2024年已至，總結和展望是人們新年必做的事情。
回顧過去一年，這是 AI大模型大爆發的元年 ，由OpenAI推出的ChatGPT現世之後，帶來了一場顛覆性的資訊革命，隨後這一熱潮飛速席卷世界。
日前，國家語言資源監測與研究中心、商務印書館、新華網聯合主辦的「漢語盤點2023」揭曉儀式上， 「ChatGPT」當選為年度國際詞 。
同時，維基基金會公布了2023年維基百科最受歡迎的詞條榜單， 2023年英文維基百科上閱讀次數最多的詞條是「ChatGPT」 。
更有趣的是，國際著名學術期刊【自然】揭曉其2023年度十大人物， ChatGPT作為唯一的「非人類」強勢上榜 。
比爾·蓋茲說：「ChatGPT誕生的重要意義，不亞於PC或互聯網的誕生。」
據前瞻產業研究院測算，中國2023年AIGC市場規模預計可達到170億元，2023-2025年是中國AIGC產業市場規模增長的第一階段，增長率維持在25%左右，2025年開始，由於行業生態完善(特別是底層大模型完成對外開放)，套用層蓬勃將帶動產業快速增長，年復合增長率將超過70%，2030年市場規模有望超萬億。
生成式人工智慧AIGC在某種程度上徹底改變了人們的生產和生活。
十大主要套用方向
面對ChatGPT的來勢洶洶，不得不說， 人類慌了 。
高盛曾釋出研究指出，ChatGPT等生成式AI會給全球勞動力市場帶來重大顛覆，預計將有 3 億個工作崗位被生成式 AI 取代 。麥肯錫也指出，未來將有 70%的工作被淘汰 。
簡單來說，ChatGPT為首的AIGC正在搶打工人的「飯碗」，開始大規模套用。
一般來說，市面上十大最有可能被ChatGPT取代的職業分別為： ①技術工種，包括程式設計師、軟體工程師；②媒體工作者；③法律工作者；④市場研究分析師；⑤教師；⑥財務；⑦交易員；⑧平面設計師；⑨會計師；⑩客服 。
如此一來，最受影響或者說最容易被套用的行業方向也很明晰，如下：
1.軟體開發
ChatGPT幫助程式設計師保住了他們的頭發，但令其產生了巨大的危機感。
一般來說，程式設計師需要花大量的時間和精力了解系統架構、偵錯和修改驗證程式碼等。
而ChatGPT的正確使用可以提高工作效率，一項Programiz調查報告顯示， 67%的受訪者將ChatGPT作為他們主要學習編程的來源或輔助工具 。
有時候，比起學習Python，他們更需要玩轉電腦程式碼自動補全和輔助工具，尋求到更快更好的幫助。
2.金融業
基於數據密集、溝通高頻等內容，金融領域和ChatGPT的運用十分契合。
波士頓咨詢公司（BCG）指出，所謂的生成式AI可以貫穿前中後台各個環節，包括市場和銷售、渠道和營運、產品開發、投顧服務、客戶服務、風險合規等。
具體來說，ChatGPT可以用於 金融輿情分析、金融風險控制 ，來了解市場和客戶的情緒變化和行為偏好，從而進行風險評估，甚至進一步推廣產品。
打個比方，彭博社推出了專門為金融領域打造的大型語言模型（LLM）——BloombergGPT，它的訓練主要是使用大規模的財務數據；摩根大通也在使用一套AI大語言模型，根據美聯準過去25年釋出的聲明和官員講話，推出「鷹鴿指數」(Hawk-Dove Score)，來對政策訊號進行從寬松到緊縮的評級分類。
3.傳統制造業
升級和煥新 向來是制造業發展的關鍵詞。
隨著AI等科技的發展，從「制」到「智」 ，制造業正在進入一個全新的階段。
傳統制造業的痛癥基本在於缺乏創新、效率低下等，而AIGC為制造業帶來極大的賦能作用。根據德勤預測，2025年AI在中國制造業的市場規模有望達到141億人民幣。
AIGC能助力制造業 實作智慧制造和數位化轉型 ，降本增效，且提供基於客戶需求的個人化客製服務、自動化設計方案等，進而提升其市場競爭力。同時，它可用於企業管理，例如員工績效評估、裝置管理、成本控制等方面，提高企業管理水平胡效率。
4.教育
根據教科文組織釋出的報告顯示，目前 全球教師缺口為4400萬人 ，而「AI教師」正在打破地域、資源發展不均衡的桎梏。
ChatGPT可以作為老師提供智慧化課堂，進行輔導、批改閱卷等，根據學生的興趣和需求而提供個人化的學習體驗，同時也可為老師提供即時反饋和教學建議，最佳化教育資源配置和管理，從而實作有效教學、精準教學。一項Programiz調查報告顯示，30% 的人覺得ChatGPT比大學講座更好。
5.傳媒
如今，人們對自動化新聞寫作、編輯技術已見怪不怪，而ChatGPT的能力可謂是更上一層樓。
Statista數據顯示， ChatGPT僅用了五天時間就達到 100 萬使用者 ，這一速度令人艷羨，畢竟奈飛花了三年半，Instagram 花了兩個半月才擁有了這個體量。
它是怎麽做到的？
基於對語意的數據智慧分析和預測，ChatGPT可幫助傳媒行業實作從新聞采集、編輯、釋出到傳播的全流程自動化，它在內容圖頻生成和辨識、個人化廣告推薦、評論管理、挖掘KOL紅人等方面可以進行有效產出並精準判斷，增強媒體的豐富性，為平台和內容創作者帶來更好的效益。
6.醫療保健
ChatGPT也在醫療保健領域展現了它的價值，主要套用於預防、診斷、決策場景，例如生成個人化醫療報告、審查醫療記錄、線上醫療咨詢指導並提供建議、藥物研發等。
美國最大非營利醫療機構之一——麻省布裏格姆醫院曾釋出一份關於ChatGPT在臨床醫療決策中套用的研究論文顯示， ChatGPT在整個臨床決策中的準確率高達71.7% ，展現了巨大潛力。
7.內容創作
ChatGPT可以為內容創作提供靈感和新視角，甚至幫助創作者生成含有特定關鍵詞的文本/繪圖，模仿特定的寫作/設計風格，省時省力，品質還頗高。
現實中，不少學生已經用它作為參考產出論文和畢業作品了，如此一來， AI技術濫用帶來的學術不端風險也需要重點監管 。
【科學】雜誌明確表示不接受 ChatGPT生成的論文，也不允許ChatGPT作為論文作者；【自然】雜誌表示可以使用ChatGPT等大語言模型工具撰寫論文，但也禁止列為論文合著者。
8.法律
ChatGPT在法律方面的作用也不可小覷，利用這一工具可更為便捷地獲取專業資訊，在了解法律條款、文書起草、司法判決等方面給予幫助， 提高效率和精度 。
日前，全球法律服務巨頭律商聯訊宣布，從2024年春季學期開始，為美國律師協會（ABA）認證的10萬名法學院的學生，提供ChatGPT類助手——Lexis+ AI，來進行查詢、學習、分析法律知識。
當然，現實中的反面教材也不少。美國律師史蒂文·施瓦茨曾被法官罰款5000美元，理由是他使用 ChatGPT制作了一份包含虛構的司法意見和法條參照的法律摘要。
9.轉譯
隨著AI技術的進步， 語言之間的壁壘不斷被打破 ， ChatGPT也展現了強大的轉譯能力。
來看基於ChatGPT API的劃詞轉譯工具OpenAI Translator ，支持55種語言的相互轉譯和潤色功能、支持即時修改轉譯文本、一鍵復制、 TTS（朗讀）等，起到了降本增效的作用。
業內人士曾表示， AI能令轉譯效率提高3600倍 。對於1000字的轉譯，人工需要1小時，AI只需要1秒；100萬字的專業譯者轉譯需要20萬元，AI只需要不到1000元，成本會降低到原來的1%。
而在AI的助力下，網文的轉譯效率顯著提升，正在有效推動網文規模化「出海」。【2023中國網路文學出海趨勢報告】顯示，截至2023年10月，閱文集團旗下海外門戶起點國際已上線約3600部轉譯作品，同比三年前增長110%。
10.客服
ChatGPT的出現，使得對話式AI更為智慧，有人笑談這將成為電商巨頭們在大促銷時期的「救星」。
相較於傳統的人工客服，ChatGPT透過多次測試和最佳化，套用後能同時處理大量的客戶請求，且根據客戶需求提供客製化的建議，始終保持準確、及時、專業的態度，24小時線上答疑，這不僅為企業降本增效，還能提高服務品質。
歸根結底，AIGC帶來的商業機遇包括 新的市場需求創造、原有市場需求再擴大、成本環節/要素減少、效率提升等 ，幫助相關工作者「解放雙手和頭腦」，它正在顛覆職場，帶來新一輪的生產力革命。
這是機遇，也是挑戰，俗話說得好， 水能載舟，亦能覆舟 。人們需要在技術沖擊下順勢而為，適應科技帶來的新變化。
根據一項【2023年度人才遷徙報告】顯示， ChatGPT研究員成為2023年新發崗位平均薪資最高（6.7萬元）的崗位 ，對AI人才的爭奪越發火熱。
顯然，ChatGPT為首的AIGC大模型可以 重塑行業 ，國內外互聯網頭部企業持續關註AIGC產業，紛紛加碼布局。根據前瞻產業研究院報告顯示，如谷歌為應對來自ChatGPT的威脅，投資Anthropic布局智慧聊天機器人；Meta宣布在2023年底推出AIGC商業化落地產品；國內百度推出文心一言對標ChatGPT產品……
由於產業發展相對有限，目前各類玩家間區別相對有限。在中國的AIGC產業中， 套用層是最適合初創企業進入的部份 ，因此目前套用層的企業競爭也是最為激烈。
具體來看，國內已出現了多家從事大模型開發及延展套用的公司，不過目前尚未普遍形成對外開放的生態。例如， 百度的文心大模型 從高端芯片+飛槳深度學習框架+大模型全線布局； 華為 重點布局行業套用，已陸續釋出礦山、氣象、海浪等系列 盤古行業大模型 ； 騰訊的混元大模型 組建太極機器學習平台，在產品層提供數據/特征工程，模型訓練，模型服務。
除了企業端的積極布局，如今， 普通人也有機會賺到生成式AI的第一桶金 。
上周，OpenAI正式推出了兩款新的產品和服務，其中，GPT Store有不同的分類和排行榜，可按照需求自行搜尋所有公開的GPTs，分門別類選出最受歡迎的使用者建立的GPTs。
大模型的「App Store」已經來了！當然你需要先開通GPT4才能使用。
OpenAI指出，目前社群成員已構建了300萬個GPTs，並已批準其中一系列GPT在GPT Store中下載。同時，今年一季度，它將 開啟GPT開發者分成計劃 ，根據使用者對其GPT參與度向GPT構建者支付費用。不得不說， GPT Store的出現進一步拓展了AI的商業化空間 。
當然，目前來說，ChatGPT為首的AIGC傾向於順利完成一些重復性高、專業性低、易被操作並預測的業務，在算力資源沒有增強或是前進演化之前，還是 有明顯的局限性，沒有高級的認知能力，容易出現內容虛假和錯誤 。
更何況，它存在缺乏標準及規範、數據安全、環境挑戰、倫理挑戰等問題，當一個不確定性大的AIGC模型向公眾開放，如何才能防止誤用、濫用？ 沒有人能獨善其身 。
2023年11月，全球首屆人工智慧安全峰會在英國舉行，包括中國、美國在內的28個參會國和歐盟共同 簽署【布萊切利宣言】 ，稱各方需要共同努力，設定共同的監管方法。
面對AI，人們要抓住場景紅利，更要保持敬畏，最為關鍵的是，打工人也要卷起來，提高自身的專業度和創新力，畢竟人機協同前進演化才更具前景。
前瞻經濟學人APP 產業觀察組
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【1】【2023-2028年中國AIGC產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告】，前瞻產業研究院
同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、行業地位證明、IPO咨詢/募投可研、IPO工作底稿咨詢等解決方案。在招股說明書、公司年度報告等任何公開資訊披露中參照本篇文章內容，需要獲取前瞻產業研究院的正規授權。
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參考資料：
【1】【高盛預警：ChatGPT將搶走全球3億人飯碗】，AI前線
