AI訓練需要GPU，給輝達打工；AI營運需要消耗電，比搜尋廢電，視訊更廢電，給電廠打工。瞬間感覺電網吃香了。
AI的盡頭是可控核融合 ，這一點或許你還沒意識到，但OpenAI CEO山姆·阿特曼已經認識到了，他投資的核融合公司Helion正在建設第七代核融合設施。
阿特曼對這個決定的描述就一句話： 「這是我做過的最大一筆投資」， 3.75 億美元 。
先行者大多都能看到其它人還沒有看到的，阿特曼搞出了ChatGPT，這AI需要啥，還有人比他更清楚嗎 ？
AI需要訓練，訓練就需要GPU，上萬塊的GPU，耗電大戶 啊，ChatGPT 3.5訓練一次就消耗了120萬度電。像Sara這種搞視訊的AI，消耗電量起碼是10倍，這僅僅是訓練的消耗量啊。
AI不止訓練消耗電啊，每次響應回答都要耗電 ，據估計ChatGPT每1000個單詞就得消耗0.1度電，是谷歌、百度每次搜尋請求消耗的電量的30倍啊。ChatGPT每個月的存取量有17億次，這電量消耗，你想想。
訓練的時候買GPU，天天給老黃打工，營運的時候消耗電，給電廠打工 ，那這買賣還有的做嗎？當年位元幣挖礦的兄弟們，為啥要躲到雲貴川的山裏挖礦，不就是圖這點電嗎，賺的都是電錢。
AI的盡頭就是電廠，電廠的盡頭當然是可控核融合了。阿特曼投資核融合公司Helion還有錯嗎？
Helion核融合選擇的是磁性約束路線，與托卡馬克不同，離子加速器可以把氘和氦3加熱到1億攝氏度，使之形成電漿。磁鐵將電漿限制在反轉配置中，然後對電漿進行加速，讓它們在中心相撞，當它們在系統中心碰撞時，會被強大的磁場進一步壓縮，此時就超過1億攝氏度的融合溫度，發生融合反應，釋放的能量。
AI的盡頭，就是電廠，就是搞電，微軟也已經向核融合發電廠下了一份購電訂單。以後每個數據中心，都要單獨配置這個電力供應裝置了，體積小、汙染小、功率高、功率可調，想拆就拆，想搬就搬，總歸不能在每個數據中心旁建個火力電廠吧。
所以，還等什麽呢？
