如果你是一位大佬，看我前面的分享即可，相信你有自己的思路，或者已經有了成熟的策略，你需要的只是API介面來實作你的想法，前面的分享是你需要的，這些是給剛開始接觸程式交易的朋友分享的。
前面發了股票程式交易介面的區別和券商介面的申請，隔了很長時間，事也多，人也懶，現在才開始下一步，獲取股票即時數據和歷史數據。
要實作股票的程式化自動化交易，可以簡單分為三步，獲取數據、送出訂單、查詢交易，要實作這些，方法很多，最好用最安全便捷的，還是找券商申請介面來操作。
申請到了API介面，環境的搭建就很簡單了，現在的IDE直接傻瓜式安裝就可以。你啥都不用管，直接上程式碼實作功能，至於什麽是變量，什麽是函式，每個函式的作用，都有哪些參數，程式的原理，量化交易需要哪些基礎等等，這些統統不管，現階段對你不重要，我會在下一系列的plus版中講到這些，現在就把程式實作過程當做是普通App一樣，就把每行程式碼當做是App中設定的參數， 先跑起來再學走路 （防杠狗頭表情），以前的老司機都是開車上路了才辦的駕駛證，沒有去駕校考證這一說。
別人在學校學好幾年才是個入門的程式設計師，再學習金融知識，再學習量化知識，再慢慢積累實戰經驗，十年八年過去了，最終成為一名合格的量化交易從業者。你的目標不一樣，沒有時間和精力按部就班的，一步一個腳印地深入去學，也沒必要和那些資深大佬去對比，現在只是想把自己手工操作的過程，實作程式化自動化，解放雙手，避免情緒影響，提高準確性和執行效率。
好了，我們現在先來取即時數據，也就一行程式碼，這裏以平安銀行和醬香科技為例。
即時數據 = xtdata.get_full_tick(['000001.SZ', '600519.SH'])print(即時數據)
Python炒股自動化（2）：獲取股票即時數據和歷史數據
然後，我們再來取歷史數據，還是以這兩支股票為例，取2024年春節過後，第一個交易日的1分鐘K線數據，開高低收四個欄位，也是一行程式碼
歷史數據 = xtdata.get_market_data( ['open','high','low','close'], ['000001.SZ', '600519.SH'], '1m', '20240219', '20240219')print(歷史數據)
Python炒股自動化（2）：獲取股票即時數據和歷史數據
結果返回的都是空數據，因為歷史數據需要先下載，你可以在客戶端上提前批次下載好，也可以在程式碼中加一行， download_history_data
xtdata.download_history_data2( ['000001.SZ', '600519.SH'], '1m', '20240219', '20240219')# 用哪段數據就下載哪段歷史數據 = xtdata.get_market_data( ['open','high','low','close'], ['000001.SZ', '600519.SH'], '1m', '20240219', '20240219')print(歷史數據)
Python炒股自動化（2）：獲取股票即時數據和歷史數據
程式碼中print就是打印輸出，把需要的資訊顯示出來，讓寫程式的人看到，機器不需要，它只要有「即時數據」或者「歷史數據」這些變量，就可以在下一步分析中利用，圖中就是 get_full_tick 和 get_market_data 這兩個函式向伺服器發送請求，取回的數據。
這兩個函式有哪些參數，用什麽格式，取回的數據是什麽格式，怎麽用先不管，下一節分析數據的時候，我們讓程式知道就行。這些細節都先不要想，先讓程式跑起來，我們的目標是 先跑起來再學走路 （加個狗頭表情，別遇到杠精，這段記得劃掉）。
註意這裏我用的變量名是中文，之後的教程分享也是，以容易理解為主，先不說我自己有「變量命名困難症候群」，初級教程，怎麽簡單怎麽來，上手實戰優先，自己用的程式，不是和別人合作，不用定什麽標準，貼地飛行，彎道超車，光腳的不怕穿褲衩的，板磚破武術，片刀砍氣功
今天的分享就到這裏，對股票量化程式化自動交易感興趣的朋友可以關註我，有任何相關問題也可以留言討論或者私信與我交流
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