小朋友在中國國際智慧產業博覽會會場體驗大語言模型產品。
新華社記者 王全超攝
去年以來，人工智慧大模型浪潮持續湧動。國內外一大批創新企業和高校院所加大研究力度，紛紛推出各自的大模型產品。數據顯示，中國10億參數規模以上的大模型數量已超100個。
近日，2024北京智源大會舉行。來自人工智慧領域的頂尖學者和產業專家圍繞技術路徑和套用場景展開對話和交流，大模型與人工智慧的當下與未來成為熱議話題。
大模型越來越好用
過去一年，國產大模型取得了長足進步，大量高品質模型百花齊放，助力中國成為全球人工智慧發展的領頭羊之一。
「大模型之所以能對產業界產生重大影響，是因為其通用的理解推理能力以及智慧和潛力。」智源研究院院長王仲遠說，隨著國產大模型逐步趕超國際先進水平，中國最擅長的場景優勢、數據優勢將發揮出來，大模型將真正成為賦能千行百業的新質生產力。
在此次大會上，智源研究院公布了在語言、多模態、具身、生物計算大模型等方面的新進展。其中，智源研究院和中國電信人工智慧研究院（TeleAI）聯合研發並推出全球第一個低碳單體稠密萬億語言模型（Tele-FLM-1T）；聯合領視智遠研發了全球第一個智慧心臟超聲機器人，實作了全球首例真人身上的自主心臟超聲掃查等。
「在技術通用性方面，大模型在解決不同任務、語言、模態、場景上的通用性變得越來越好。」百度技術長王海峰說，去年3月百度釋出大語言模型「文心一言」以來，經過1年左右的時間，其訓練效率達到釋出時的5倍，推理效率提升了100多倍。
「大語言模型雖然很強，但是還在快速進步，未來仍然有很大的提升空間。同時，多模態大模型（能夠處理和理解多種不同型別數據，如文本、影像、視訊和聲音等的人工智慧模型）也會變得越來越好用。」王海峰說。
北京市政府副秘書長許心超介紹，目前北京在人工智慧企業數量、數據要素資源、產業鏈等方面均走在全國前列，其中國家網信辦已備案大模型數量位居全國第一。面向未來，北京將以套用為牽引，促進大模型技術深度套用，加速開展「人工智慧+」行動計劃，面向醫療、教育、政務等行業發展需求，加快實作大模型技術對實體經濟的深度賦能，推動經濟高品質發展。
通用人工智慧加速實作
大模型的概念持續火熱，各類產品「琳瑯滿目」，但距離真正的「深入人心」還有一定距離。在王仲遠看來，從「可用」到「非常好用」，是國產大模型未來努力的方向。
大模型未來將在哪些套用場景大規模落地？中國工程院院士、清華大學智慧產業研究院（AIR）院長張亞勤認為，大模型在套用和服務層面將先面向消費者（To C），再面向企業（To B），這與互聯網和行動網際網路的發展路徑基本一致。
張亞勤以無人駕駛技術為例指出，大模型的推出幫助無人駕駛解決了長尾問題、數據生成問題等，讓無人駕駛有更高的智慧性，加速其在實際場景中的落地套用。
「總體來看，無論是面向消費者還是面向企業，未來都將存在開源模型、商業閉源模型、基礎大模型以及針對垂直行業模型和邊緣模型。」張亞勤說。
什麽是通用人工智慧（AGI）？大模型是否是通往通用人工智慧的「基石」？大模型的快速發展，為通用人工智慧的實作創造了更多的想象空間。
張亞勤表示，通用人工智慧首先要有巨大的能力，在大部份的任務中比人類強；其次必須具有通用性；第三是像人類一樣不斷升級、學習和前進演化。他預測，通用人工智慧有望在15—20年內實作。
百川智慧執行長王小川說，通用人工智慧首先要有思考能力、學習能力、溝通能力、共情能力和多模態圖片處理能力，只依靠大模型的規模效應是不夠的，要尋找算力、演算法、數據等範式上的新轉化。
面壁智慧執行長李大海認為，理想中的通用人工智慧就是在執行任何任務的時候，邊際成本都降為零。「我相信未來大模型門檻會越來越低，當成本低到接近於0的時候，通用人工智慧就基本到來了。」李大海說。
共同求解安全難題
隨著人工智慧能力的提升和套用範圍的擴大，其安全風險引發各界關註。科技部戰略規劃司副司長康相武說，以生成式大模型為代表的新興技術，可以廉價地生成對人和事件的錯誤描繪，引發認知混亂；人工智慧的無用、濫用、私密泄漏等引發深層次倫理道德問題。如何與人工智慧共存，且在確保安全可控前提下更好造福人類社會，是全球共同面對的重大議題。
今年3月，數十位中外專家在北京聯合簽署了由智源研究院發起的【北京AI安全國際共識】，提出防止AI自主復制或改進、尋求權力、協助不良行為、欺騙人類等。
「未來機器人數量可能會比人多，如果不重視人工智慧的治理，當大模型被用到基礎物理設施、金融系統等領域時，可能存在失控的風險。」張亞勤說，要從現在開始重視人工智慧的治理，提前采取行動，引導技術走向的智慧。
中國科學院院士、清華大學教授姚期智說，人工智慧未來能夠在數學領域或電腦科學領域完成重要的原創性研究，要實作這一夢想必須要有真正高品質的突破，而人工智慧的安全問題也變得更加緊迫。
「我們要打造一個負責任的AI。」智譜AI執行長張鵬認為，對於人工智慧的安全，「防守」比「破壞」難度要大，一方面要透過安全技術的提升和管理規則的制定防止有人利用人工智慧作惡，更重要的是要讓更多人參與討論、統一認識，一起尋找解決問題的辦法。
「每個時代都有技術發展帶來的‘電車難題’，但人類都用有效的方法解決了。」零一萬物執行長李開復說，從人工智慧中長期的發展方向來看，建議用更好的技術解決AI帶來的安全挑戰，讓人工智慧真正造福人類。（劉 峣）
