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AI PC与目前市场上的电脑有什么主要区别?个人购买办公使用的话有什么推荐型号?

2024-04-02推荐

普通PC和AI PC相比,从字面理解就是差了一个AI。

这时候肯定会有人出来说,AI PC要靠CUDA生态,要靠强大算力疯狂运算,只有这种才能玩AI。

这样的说法,其实是很片面的,就像是大家来买车,想来看看加速比较好的车,这时候有人跳出来说,哎呀,要买V12发动机,要2秒破百,要像F1赛车一样能在蒙特卡洛赛道里刷分,这才是加速好的车。

诚然,赛车跑的比家用车更快,但是家用车更符合大众普通的需求,不可能说,我上来都没有太熟悉开快车的情况下,整一台昂贵的赛道级跑车来开。就是普通的需求,在家用车的领域里,性能和底盘架构更好,能开起来比其他家用车更快更舒服。

同理,现在宣传的AI PC,更多也是在普通人的需求上,是在主打在普通家用轻薄本的日常办公和学习场景上。

这也就是英特尔之前宣传的「高能效AI」,一个更为普世,让更多人更多普通设备,能把AI工具跑起来的AI生产力。

我可以举一个很实际的例子,在SD绘图刚开始出来的时候,使用AI模型,用提示词来实现文生图,图生图,实际上成本是很大的。基本上大家需要有一个12G显存的高性能N卡,在本地搭建好整个工具和编程编译环境,再结合webui跑起来,才能开始玩AI绘图。

接着,在这一两年的发展中,出现了各种各样更简单上手,更优化有效率的插件,更多可配置的优化参数项,门槛降到了普通的A卡,更低显存的N卡。

再后来,Intel 做这个AI PC生态的时候,拿出了在开源领域积累深耕的 OpenVINO,经过这个框架优化,可以实现性能轻薄本上,比较高性能的处理器(比如13代酷睿p5系列的标压CPU),达到1分钟内使用CPU跟核显出图。

能优化到这个份上,其实已经非常让人意外惊喜了,这意味着普通人用普通电脑就可以花普通的SD绘图,真的就很普惠。到了酷睿Ultra,这个速度就来到了10秒以内,如果用官方的LCM_openvino模型,理论可以达到秒级一秒出图,未来再继续优化到把NPU也集成进来,这速度只会更快。

官方和民间也开始出现各种工具包,开箱即用,对小白来说非常友好。即使是没有openVINO优化,现在也出现了兼容IPEX的启动器,酷睿Ultra在IPEX没有优化出图会稍微比openVINO优化模型慢一点,但是也到了普通人可以随意用的程度。

从需要大显存显卡,变成普通笔记本秒级出普通图,这就是技术框架和平台带来的AI PC生态。

这只是AI PC生态的冰山一角,而且英特尔酷睿平台是在6年前就开始做这个事情,那时候GPT都还没面世,等到现在,英特尔CPU的平台优势是绝对领先了,这是英特尔的技术前瞻。

就像刚刚这个SD绘图的例子一样,任何的基于神经网络的模型,未来都是有可能在英特尔酷睿的平台上,利用英特尔自家的框架技术,构建出更加低算力要求,更加贴合酷睿Ultra平台,利用CPU+GPU+NPU优化效率能效,实现更加普惠的AI应用。

让每个人都用上AI,在混合办公模式下,利用本地算力做自己的定制化AI,做更贴近实际应用端的AI,做不依赖于昂贵云服务,更保护个人隐私,更大自由度的本地A。让普通人也可以用普通的机器,玩普通的AI,这就是它的价值所在。

AI只是工具,AI PC只是提供低门槛的基础算力平台,关键是你怎么去用它。哪怕你对于AI没有想法,全新架构加持的酷睿Ultra平台,也有着更出色的能效比和核显性能表现,这对于普通办公需求来说,也都是加分项。

正好,近期手上有一台很好看的AIPC笔记本,和大家分享一下它的体验。

戴尔的轻薄本以前一直很受潮流时尚年轻用户的喜欢,主要是整体的外观不错,设计简约,各种曲线比较温润,质感不错。

最近戴尔发布了全新的 Inspiron 灵越 16 Plus 7640,配备 16 寸宽大屏幕,最高可配英特尔酷睿 Ultra 处理器,且内置 AI。它会有什么样的表现呢?我们一起来看看。

配置

拿到的这台 Inspiron 灵越 16 Plus 7640 配置如上,搭载Ultra7处理器,16G+1T的存储配置,电池容量非常豪气的配到了90Wh,屏幕则是2.5K 120Hz高刷屏。

从配置来看,这台机器主要定位,还是学习办公创作笔记本,有英特尔平台的酷睿Ultra处理器助力AI PC生态,可以在自己的工作流程中,更好的应用AI相关的能力,充分调度和利用酷睿Ultra处理器的性能,让自己工作更加高效。

酷睿Ultra的三阶混合异构核心,以及内部全新架构设计的优化,能提高处理器的能效比,再加上大电池配置,这台 Inspiron 灵越 16 Plus 7640 还能在续航上给到充足的安全感。

硬件参数和跑分

这台机器的 CPU 是 Ultra7 155H ,是全新一代的酷睿Ultra,它的命名不是14代,而是一个全新系列的第1代产品,采用了全新大重构之后的新架构 Meteor Lake,可以说是面向下一个十年的新开始。

Ultra7 155H 处理器非常特别,16核心22线程,这16个核心,是由 6 个性能核心(P核),加上 8 个能效核心(E核),再加上在Soc里面做调度的 2个低功耗能效核心(LP E核心)一起组成。

相当于是一个 6核12线程 + 8核心8线程 + 2核2线程 的组合CPU。

这个 LP E Core 的低功耗能效核心是干啥的呢?

这个核心,主要是待在Soc里,做最简单基本的计算和调度操作,处理一些常见的Wifi连接模块,原来在核显里的媒体处理单元,解码器,编码器,图形显示输出单元,内存控制器等。

抽离出了系统内的一些计算的密集型IP,重新划分,在理论上,尽量实现不丢性能的情况下,提高能效比。

Ultra7 155H 有 24M 的L3缓存,最大睿频的P核心频率是 4.8 GHz,E核心频率是 3.8 GHz,核显 Arc GPU 的最大睿频是 2.25 GHz,有 8 个 Xe 核心。

支持 DDR5-5600MHz 和 LPDDR5/X-7467MHz 的内存,最大内存容量支持 64G 的 LPDDR5 或者 96G 的 DDR5。

官方给的标准基准频率功耗是28W,最大睿频功耗64W。

Ultra7 155H 除了强劲的CPU性能之外,还有大幅提升的 Arc 核显性能,不仅在较低功耗的情况下有不错的跑分性能,而且还能支持Xess超级采样提高适配优化游戏的帧数,媒体引擎内可以支持VP9,AVC,HEVC,AC1,不管是轻度游戏还是创意生产力,都有不错的加持。

即使你对于AI没有需求,全新架构优化的酷睿Ultra处理器也能带来更高效的性能表现。

除了 CPU,GPU之外,还有重中之中的NPU。英特尔酷睿Ultra平台引领的AI PC潮流,引入了专门由于AI加速运算硬件 -- NPU。这个NPU,可以帮助处理器实现更高能效的AI,通过两个专门设计的神经网络计算引擎和推理管道,可以很好的加速一些基于神经网络模型的AI运算。

搭配英特尔开源6年的OpenVINO工具集,可以将相关模型,对英特尔处理器进行专门的优化适配,从而实现更普惠的AI生态应用场景。不需要特别强劲的厚重游戏本和工作站,只需要英特尔酷睿Ultra平台的一个普通笔记本,就可以实现。本地运行轻度级的实际AI生产力应用,调度处理器内的 CPU,GPU,NPU 一起协同工作,三位一体的运算核心,加速AI应用。

处理器是非常优秀的规格,当然性能表现也和具体的模具设计,散热表现,产品定位有关系。戴尔 Inspiron 灵越 16 Plus 7640 作为一台大屏办公本,它的性能表现又如何呢?

事不宜迟,我们来看看跑分。

在表现短时性能的CPUZ测试中,单核跑分达到了731分,多核跑分为8030。

常规的 Cinebench R23 跑分中,进行单轮测试,单核跑分达到了1662分,多核跑分为16007分。

内存方面搭载的是板载16G的 LPDDR6 6400MHz 内存,手上拿到这台机器的内存容量是16G,如果大家选购的时候,可以考虑优先选购32G内存的笔记本电脑。内存读写性能表现如下。

硬盘方面来自三星,给到的是 1T PCIe 4.0 NVMe 固态,读写性能不错。

AI 使用体验

戴尔 Inspiron 灵越 16 Plus 7640 作为一台主打商务办公的笔记本电脑,整体的外观设计到位,配色典雅,硬件和性能表现也足够普通用户进行基础的办公。

在英特尔酷睿Ultra平台下,这台机器还可以使用专门优化过的 Stable Diffusion 模型,进行文生图,图生图的快速AI画图。不单可以使用英特尔专用优化的OpenVINO模型,也可以直接简单用绘世启动器调用核显在IPEX模式下绘图。

对于轻度配图的场景来说,不需要去花钱买网上的资源服务,也不需要专门买高性能的GPU显卡,只需一台英特尔酷睿Ultra的AI PC,就可以实现本地快速的生成。

实测使用LCM采样,开启xFormers, 使用sd1.5模型,在简单提示词下,512*512分辨率20步长迭代,开启OpenVINO加速,基本上3-5秒出图。如果能使用最新版本的LCM_openvino模型,参考官方测试,应该可以做到1-3秒。

同样的,还有其他基于AI的一些LLM大模型,经过优化之后,也可以轻松的运行在英特尔酷睿Ultra平台的笔记本电脑上,实现简单的智能助手协助你的日常办公。

(AIGC助手不是OEM厂商官方自带的软件,而是需要第三方下载)

烤机测试

戴尔 Inspiron 灵越 16 Plus 7640 有一个叫做「MyDell 控制台」的软件,在里面的电源设置,可以选择不同的性能模式。

接下来,在室温接近26度,相对湿度89%的情况下,开启「极速」性能模式,电源模式为「最佳性能」,使用AIDA64进行CPU的单烤测试。功耗表现如下图所示。

最开始单烤功耗可以上到80W,随后缓慢下降,逐步稳定到55W上下。

续航测试

在200nit亮度情况下,使用Windows电源的节电模式,实测PCMARK8续航表现如下:

屏幕

戴尔 Inspiron 灵越 16 Plus 7640 有一块16寸的大屏幕,对于办公来说观感良好。采用了 16:10 的设计,两侧边框较窄,分辨率为 2560*1600,支持120Hz高刷。

屏幕有硬件级防蓝光,屏幕信息参数如下图所示,色域支持99% sRGB,75% AdobeRGB,75% P3,69% NTSC,最大亮度为334nit,色准方面deltaE平均值为1.0.

外观/接口

机器整体的外观采用了Echo Design的圆润边角设计,整体的观感让人看起来有一点薄型的质感。配色则是很高级的一种银灰色和淡蓝色的结合,官方名称叫做冰川蓝。

屏幕顶部还有摄像头和录音口,摄像头支持物理开关进行防窥。结合Windows 工作室特效,可以利用处理器的性能,实现AI会议体验,通过AI进行眼神矫正,AI背景续航,以及对会议通话进行AI智能降噪。这都是英特尔酷睿平台早早就和微软适配好的AI特性,强者不必多言,都是非常实用的功能。

键盘面采用了居中布局,没有数字小键盘,两侧是扬声器,键盘的配色做的很好看,是一种浅灰又带微微一点蓝的感觉。触摸板手感正常,左右下角可以按压。

底部可以看到有两排进风口,脚垫高度适中,可以利于冷空气进风。

接口方面,机器左侧有电源孔,HDMI接口,USB-A口,Type-C接口。

右侧有SD卡槽,耳机耳麦孔,USB-A口。

小结

对于看重外观需求的用户来说,机器的眼缘是很重要的。

戴尔 Inspiron 灵越 16 Plus 7640 不仅配色好看,而且有英特尔酷睿Ultra处理器的强劲硬件规格,可以满足普通办公的性能需求,而且还有很多AI应用的未来潜力空间。

AI是一个潮流趋势,或许你暂时还没有用到相关的工具,但是在硬件规格层面,选择有更强技术研发能力,更早开始布局生态应用,并且现在已经有各种优化框架技术的英特尔酷睿Ultra平台,是一个更加稳健的选择。

英特尔酷睿Ultra平台所带来的,不仅是处理器架构和能效的革新,更是致力于实现一种更普惠的AI PC时代。固然高性能的服务器,大量的显卡集群,可以玩转最前沿最尖端的AI科技。

但是对于多数普通人来说,更需要的是简单实用,能马上提升效率,改良自己工作流的普通AI应用,所以英特尔酷睿Ultra平台在AI PC在切实的推进,是一件很有意义的事情。它让更多的普通人,用一个最常见的笔记本电脑,就可以开始简单利用本地算力,去搭建自己的AI工作流,是普惠大众且很优秀的技术方向。

如果你对于AI构建自己的工作流有兴趣,喜欢大屏,是戴尔的铁杆粉丝,不妨可以考虑一下这台英特尔酷睿Ultra平台的笔记本电脑。