你有沒有這樣的經歷： 正美滋滋地刷著某個 App，首頁突然出現了一個熟悉的面容，他可能是你的同事、發小、遠房親戚。
你不禁開始疑惑，私下沒有任何交集，也從未公開過微信以外的社交媒體。
大數據，是怎麽知道你們認識的？
其實 大數據不懂通靈，也沒在你家裝網絡攝影機，它只是派人—— 在隨時 跟蹤你。
從一個你從不知道的事情開始說。
某天你看到一個好笑的貼文，然後開心地轉發到好友群、朋友圈。
也許你沒想到，就在此刻，你那點贊一堆小姐姐的賬號，已經開始裸奔了。
不信？我給你演示下。
有朋友轉發了一個小紅書貼文，我點進去按右上角 ··· ，然後復制連結。
接著開啟 某個查詢網站， 把連結貼上進去，按下回車——再接著 我朋友的小紅書賬號，就出現了⬇️
如果朋友給我分享一條微博呢？
一樣可以查到他的微博賬號⬇️
根據網站開發者的描述，下面這些平台的分享連結，都會泄露你的 ID：
小紅書、微博、網易雲音樂、QQ 音樂、全民 K 歌、喜馬拉雅、雪球、Keep、汽水音樂、百度、酷安、小宇宙、知識星球、知乎、嗶哩嗶哩、即刻。
憑這些平台的含金量，差評君可以說： 只要你分享過東西，哪怕一個影片，一首歌，一個貼文。那不好意思，你就已經被釘選了。
看到這，可能有差友開始慌了：哥那關註百來個妹妹的號，不會要被發現了吧？
別慌。
查詢網站我不會透露，誰還沒個小秘密了，我關註的比你還多。
但，你也不能完全不慌。
因為你的資訊就藏在平台的分享連結裏。有的連結過於簡單，即便不用網站也能看出你的賬號。
比如下圖裏的小紅書貼文，它的 連結其實兩行半就夠了，多出來的全是跟蹤參數。
它包括了：
我的賬號，我的手機系統，我的 App 版本，我的分享平台。 賬號參數差評君就不標註位置了，免得大家都得社死。。。
有時一長串連結很不美觀，在用文字分享時，平台會轉為短鏈形式。
別以為它短了你就不痛了，只要解析一下，你的賬號還是會露出雞腳。
往連結裏加跟蹤參數這事，並不新鮮。
早在 20 年前，大家就用它查流量來源，這類技術可以統稱為 UTM （ Urchin Tracking Module ）。
比如我在東尼和小黑胖家都投了廣告，為了區分效果，在他們的推廣連結裏分別加了一串參數：
utm_source= 東尼， utm_source= 小黑胖
這樣我就可以判斷，誰家的數據更好。
UTM 及類似技術在不同平台有不同目的。比如返利平台靠它來判斷是誰的返利連結。
那這些社交媒體平台呢？他們在連結裏塞跟蹤參數幹啥？
當然是為了更了解你。
前幾天，有同事在群裏發了一串影片連結，結果我在 App 裏看完後下一秒，就刷到了他的大臉盤子，平台說我們可能認識。
熟人推薦機制嘛，這個大家都知道。
當我復制同事的連結，到 App 開啟的一瞬間，我倆在數據世界裏就已連上了一根線。
我連他，他連你，你再連我，線和線之間就織成了一張巨網。
網裏兜著的，正是我們的社交關系，我們的朋友圈。
所以甭管你藏得有多深，你七大姑八大姨，你離婚三次的二伯爺的新老婆，都可能會看到你的賬號。
了解你的社交關系對平台有啥好處？
第一，增強使用者互動。
這些平台最渴望的，是你能和熟人能直接在這裏社交，互相艾特，一鍵轉發。
甚至習慣性地在對應平台的聊天框裏和朋友社交，而非再透過微信，這可以幾何倍數地增加你的使用時長。
重點是第二個：讓推薦更智能。
2022 年 IJSDS 【 國際戰略決策科學雜誌 】刊登了一篇名為【 利用線上社交關系是否可以提高個人化推薦的多樣性 】的論文，裏面闡述了把使用者社交關系納入推薦模型，不僅增加了推薦的多樣性，還能保持相當水平的準確性。
說簡單點：社交關系讓推薦演算法，更強了。
眾所周知，你的興趣愛好，行為模式，都是組成大數據的支點。支點越多，平台就越懂你，推薦的就越符合你的口味。
但如果演算法再分析一下你朋友、同事，乃至你們這個社交圈子都喜歡的內容，甚至再給推薦一些相同的爆款影片，增加你們群裏、閑暇時間的談資，會發生啥呢？
最終結果就是—— 每個人都更愛刷社交媒體了。
你的資訊繭房已經形成，從虛擬到現實，演算法已經把你全拿捏了。
這，就是平台在連結裏塞跟蹤資訊的最終目的。
從企業的角度來看，這似乎是一個行業內人人皆知的，促進平台發展的商業行為。之前小紅書還很大方地直接在分享頁面顯示分享者的 ID 。
可要從使用者角度看，差評君只感覺：自己被偷家了。
大家應該知道，近兩年互聯網上出現了一支龐大的軍隊，叫 momo 家族。
其實它就是有表達欲的網友，為躲避熟人推薦機制，降低被視奸風險，選擇戴上了 momo 面具。
為了求穩，他們還會手動開啟各大 App 裏的所有私密設定。
可在跟蹤參數面前，這些私密設定和 momo 面具，都沒用了。因為你發出去的連結，直接和你的賬號一對一匹配。
想象一下，一旦有人根據連結查到你的賬號，看著你發瘋的日常， 細細咀嚼， 嘴裏念叨著——「 嘖嘖，原來你是這樣的人啊！」
你是什麽感覺？
反正對差評君這種網絡和生活分開的人來說，那就是 純純社死。
每一天，我們都以為自己隱匿地很好。在無人認識的平台盡情吐槽、發瘋、emo、說著熟人面前不能說的話，享受新時代下僅存的一絲邊界感。
但事實卻是，自己的每一次分享，都是親手把賬號送到熟人面前， 都是一次風險系數拉滿的自爆行為。
要差評君說，你們平台要帶跟蹤參數我能理解，但能不能先征求使用者同意呢。
好好好，使用者算個錘子。
那起碼在分享時，你對齊下顆粒度，提醒一句 「 可能會暴露賬號 」 ，讓大家知道下自己的處境吧。
好好好，這樣會不利於使用者分享，阻礙平台發展。
那你可以給追蹤參數加個密，稍微保護下賬號私密吧。
像手機端 bilibili 分享的連結就經過了一層加密，查詢網站破解不了，無法查到賬號資訊。
給連結加密對平台來說並不難，他們沒做，不是基於技術或成本的考量，就是不想做罷了。
畢竟，它對平台發展似乎沒有直接利益。
其實吧，很多故事說來說去，背後的邏輯也從未改變。
這些平台嘗試一切能利用的手段，想要知道你的性別、年齡、喜好，如今還想了解你的社交關系，來最佳化推薦演算法。
他們把你掰開揉碎，用放大鏡一層一層檢視、剖析，就是想讓你留存得更久，沈浸在這個賽博世界裏更久。
但這樣做，只會把使用者越推越遠。
幾年前，大家誇一個平台時會說： 「 哇，這裏的內容推薦得很準，很懂我啊！ 」 仿佛發現了一座寶藏。
但現在，放眼整個互聯網，我居然找不到一個不懂我的地方了。
