今年的台北電腦展上，各大品牌廠商紛紛展示了AI PC新品與相關技術。英特爾最新一代的Lunar Lake處理器是展會上的重磅明星，相比上代的重磅升級吸引了各方討論：
AI PC 市場：高速增長中，競爭白熱化
根據 Gartner最新釋出的預測報告，2023年全球AI芯片銷售收入為536億美元，2024年預計還會大幅增長至710億美元。AI PC會引領2024年以後的AI芯片收入增長，預測到2026年AI PC滲透率將達100%。
AI PC市場在迎來巨大機遇的同時，競爭也日益激烈。
英特爾的 Lunar Lake 處理器在今年第三季度就會和消費者見面，到時候將會和高通驍龍X 系列芯片、AMD 銳龍 AI 300系列處理器同台競爭。
面對競爭激烈的未來局勢，英特爾對Lunar Lake芯片充滿信心，公開放狠話表示：效能絕對超越高通的X 系列芯片。
英特爾這麽說的底氣來源於哪裏？
Lunar Lake總 AI 算力飆升至120TOPS
采用Lunar Lake 架構的新一代酷睿 Ultra處理器 ，NPU算力達到了48TOPS，相比上代提升了四倍不止。
當然高通和AMD的技術也不容小覷：驍龍 X Elite的 NPU 算力是 45TOPS；而銳龍 AI 300 系列中，高端型號銳龍AI 9 HX 370和銳龍AI 9 HX 365都配備了XDNA2架構的NPU，算力達到了50TOPS。
但是在Lunar Lake處理器的設計上，不難發現英特爾更加看重的是整個平台的AI總算力：其CPU+GPU+NPU 的平台總算力達到了120TOPS。
這樣的設計，也反映了英特爾對當前AI生態系的理解，對異構計算模式的重視。
目前AI生態中，許多套用場景——尤其是高負載的 AI 任務，都可以透過CPU、GPU和NPU的協同工作，來達到最佳效能。異構計算模式可以根據不同AI任務的特性，智能分配計算資源，實作總體更高的效率和AI效能。
平台總算力更能全面反映處理器在實際AI套用中的表現，這個思路是對的，目前AI生態系高速發展，許多套用和框架都在探索如何最高效地利用計算資源，Lunar Lake處理器高達120TOPS的平台總算力，為開發者提供了更多的可能性，靈活適應不斷增長的AI套用需求。
全新 CPU 和 GPU架構：效能提升，能效最佳化
在效能方面，Lunar Lake采用了全新的 CPU架構：
Lion Cove效能核的 IPC 相比上一代提高了 14%。而進步更大的Skymont能效核，可以在媲美ARM 平台級的低功耗下，實作 x86 平台的高效能。
很多人習慣把效能核叫做大核，把能效核叫做小核。按照這種說法，Lunar Lake的Skymont能效核可以稱之為小核，但其實它的效能之強，已經超過兩年前的大核了。
這麽說絕對沒有誇張的成分，而是有數據支撐的。拿Lunar Lake的小核Skymont和兩年前的大核作對比——也就是13代酷睿Raptor Lake處理器的大核Raptor Cove，結果是Skymont的浮點效能還要高出2%。
對比兩者的效能與功耗曲線，可以看到Skymont這個「小核」能用更低的功耗，就實作與Raptor Cove「大核」同等的效能，真可謂長江後浪推前浪，這也從側面印證了Skymont的提升之大。
Lunar Lake優秀的能效表現，也離不開智能的任務排程，確保任務在最合適的核心上執行。
簡單來說，根據不同的任務場景，Lunar Lake的排程策略采用三步戰略：
Lunar Lake處理器在GPU上，采用了全新的Xe2架構，和前代GPU相比，Xe2架構在效能上有50%的提升，在圖形渲染、遊戲和多媒體處理等方面，都有更流暢和高效的體驗，同時能提供高達67TOPS的AI算力。
擁抱台積電，能效大幅提升
和上一代Meteor Lake一樣，Lunar Lake也采用了分離式模組架構設計，透過英特爾的Foveros 3D封裝技術進行連線：透過將不同的芯片層疊在一起，實作了更高的整合度、更優的效能和更低的功耗。
這其中最重要的是計算模組：包括CPU、GPU和NPU，以及Media Engine 和Display Engine等核心在內，整個計算模組都采用了台積電的N3B工藝來制造。
而上一代Meteor Lake的計算模組，則是采用自家的Intel 4制程工藝。在Lunar Lake的核心模組上，英特爾選擇了能效表現更好的台積電N3B工藝，使得Lunar Lake 處理器的整體能效提升了約 30%。
根據英特爾在展會上的現場測試對比：播放同一段網絡影片，Lunar Lake的整體功耗差不多只有上一代Meteor Lake的一半！可以預想到，等搭載了Lunar Lake處理器的輕薄本上市，其續航會有質的提升。
這一次，英特爾把記憶體封裝進處理器了
在Lunar Lake處理器的設計上，英特爾走出了創新的一步：在處理器內部封裝整合了16GB或32GB的LPDDR5X記憶體。
將記憶體直接整合在處理器內，無論是減少能耗、降低延遲還是提高穩定性，相比原先的主流模式，都有了顯著的提升。
當然，也有一些習慣了OEM 廠商自主裝配記憶體的使用者，會提出質疑：這樣豈不是無法自行更換記憶體了？會不會變相提高記憶體價格？
對此，我的理解如下：
而封裝記憶體設計帶來的收益則有不少：
連線性全面升級
Lunar Lake處理器在I/O和連線性方面，相比上代也實作了一系列顯著的升級：
構建 AI 生態，英特爾是認真的
還記得最早玩AI生圖軟件Stable Diffusion時，這款AI圈的熱門軟件對電腦的配置要求很高，必須要有一塊高效能的N卡才能執行。
然而隨著英特爾的OpenVINO工具包對其進行最佳化後，現在即使是搭載Intel核顯的輕薄本，也能輕松部署Stable Diffusion，並快速生成影像，毫無疑問是降低了AI套用的使用門檻，也使得更多的使用者能夠享受到AI技術帶來的便利。
英特爾處理器在市場上的高占有率，使得它對AI生態圈的眾多廠商和開發團隊有著不俗的動員能力。
事實上，英特爾也確實是在這麽做，投入了大量資源去動員OEM廠商、大模型廠商和開發者共同構建AI PC生態系，飽受AI圈好評的OpenVINO工具包就是一個最顯著的例子。
這種全方位的布局，就像是在建設一個功能完善的小區的同時，還配套了商場並積極招商引資。確保使用者在享受高效能硬件的同時，也能夠獲得豐富的軟件和服務支持。
Lunar Lake處理器的推出，可以看到英特爾在面臨激烈競爭時破釜沈舟的決心，在設計上大刀闊斧地革新。
Lunar Lake最重要的兩個關鍵詞，是 AI 和能效。Lunar Lake處理器有著更優秀的能效和更強大的端側AI效能，在即將到來的 AI PC 激戰中，能否幫助Intel鞏固它在消費PC市場一貫的霸主地位？讓我們拭目以待吧。
