編者按 ：4月27日至5月5日是中國傳媒大學春季讀書周，融媒體中心聯合研究生院策劃推出「中傳春季讀書周｜博導帶你讀書」系列推播，邀請學校「文、工、藝、管」等學科博士生導師推薦經典和前沿著作，引導師生探索AI+社會、AI+傳媒等領域，積極營造濃厚的讀書氛圍。
推薦人簡介
沈浩，中國傳媒大學教授，博士生導師，媒體融合與傳播國家重點實驗室大數據首席科學家，國家輿情實驗室執行主任、首席科學家；中國市場資訊調查業協會副會長。擅長大資料探勘、人工智能、復雜網絡分析、空間網絡分析、數據視覺化、輿情分析和社會計算等研究領域。著有【數據展現的藝術】等著作以及幾十篇學術論文，被國家資訊中心評為2017年中國十大最具影響力大數據領域學者。
【預知社會——群體行為的內在法則】
書籍簡介
【預知社會——群體行為的內在法則】是菲利普·鮑爾（Philip Ball）探究社會物理學的力作。本書從杜文·霍布斯（Thomas Hobbes）的【利維坦】開始，涉及多個與社會息息相關的領域，最終回到社會物理學家對人類社會的構想中。
本書運用現代物理學的方法，探尋人類社會行為的奧秘。即使個體行為本身無法預測，群體行為卻能表現出一定的規律性，並從多方面揭示了自然與社會之間的接合點及共同的法則。
本書適合社會科學和人文學科的本碩博同學閱讀，也期望從自然科學的視角理解人文社會科學的現象，思考人工智能時代的社會發展規律與復雜性理論。
書評
讀者普遍認為【預知社會——群體行為的內在法則】是一本非常奇妙且富有洞見的書。雖然內容具有較強的學術性，卻能以不枯燥的方式呈現，使得讀者能夠順暢地閱讀並理解復雜的社會物理學概念。書中結合了大量設想、實驗和結果，雖然涉及眾多人名，但核心觀點和理論依然清晰。有讀者提到，透過閱讀這本書，他們對社會心理學有了更深的認識，尤其是如何預測和理解社會群體行為。
【預知社會——群體行為的內在法則】是一本推薦給對社會科學、群體行為、以及物理學與社會科學交叉領域感興趣的讀者的書籍。它不僅適合學術研究者，也適合一般讀者，尤其是那些對理解社會動態和人類行為模式感興趣的人。書中跨學科的視角和深入淺出的解釋，使其成為理解社會復雜性的重要讀物。
【預知社會——群體行為的內在法則】一書中對「湧現」（emergence）的解釋涉及了復雜系統中個體行為如何自發地組織成集體行為的現象。湧現是一個重要的概念，因為它說明了即使在沒有中央控制的情況下，大量個體的相互作用也能產生有序的集體模式和行為。
以下是湧現概念在書中的幾個關鍵點：
1. 無序中的秩序 ：盡管個體行為可能是隨機和不可預測的，但當個體數量增多時，群體行為會展現出一定的規律性和模式。
2. 集體現象 ：湧現現象通常與集體行為有關，如魚群遊動、鳥群飛行或人類社會中的群體動態。
3. 非線性動力學 ：湧現行為往往是非線性的，意味著系統中的微小變化可以透過相互作用產生不成比例的大影響。
4. 臨界狀態 ：在某些情況下，系統達到一個臨界點時，小的擾動可以觸發整個系統行為的顯著變化。
5. 自組織 ：湧現通常與自組織過程相關，其中系統內的個體遵循簡單規則，但整個系統表現出復雜的集體特性。
6. 相互作用 ：個體之間的相互作用是湧現現象的關鍵驅動力，這些相互作用可以是社會聯系、經濟交易或政治聯盟。
7. 模式辨識 ：透過分析湧現的模式，研究者可以辨識出社會行為背後的潛在規則和結構。
8. 預測與設計 ：了解湧現現象可以幫助我們更好地預測社會趨勢，並指導我們如何設計出更有效的社會結構和政策。
【預知社會——群體行為的內在法則】透過探討湧現現象，揭示了社會物理學如何幫助我們理解個體行為，如何自發地形成復雜的社會模式，以及這些模式如何影響社會結構和行為。
【人工智能：一種現代方法】（上下冊）
書籍簡介
【人工智能：一種現代方法】是由伯特蘭·羅素（Stuart Russell）和皮特·諾維格（Peter Norvig）合著的人工智能經典之作，全面而系統地介紹了人工智能的理論和實踐。全書內容豐富，涵蓋了從搜尋演算法、知識表示、推理、規劃、機器學習到自然語言處理等多個方面。
這本書被描述為一個「大」書，全方位探索人工智能領域。內容涵蓋全面，套用範圍廣泛。書中約25%的內容是全新的，其余部份也做了大量修改，為讀者呈現更加完整的人工智能領域圖景。書中還討論了人工智能面臨的哲學、倫理和社會問題。
書評
1. 系統性 ：書籍以統一的風格將人工智能的理論和實踐相結合，真正做到理論和實踐相輔相成。
2. 全面性 ：作為該領域的權威教材，涵蓋了人工智能的基礎、問題求解、知識推理與規劃等經典內容，同時包括不確定知識與推理、機器學習、通訊感知與行動等專門知識。
3. 易讀性 ：文字闡述深入淺出，適合初學者和有一定經驗的讀者，能夠滿足不同層次讀者的需求。
4. 實用性 ：書中的演算法和理論不僅具有堅實的理論基礎，同時也貼近實際套用，具有很強的操作性和實用性。非常適合博士生在進行人工智能領域的研究時閱讀和參考。
5. 更新性 ：新版在舊版的基礎上進行了大量更新，反映了人工智能領域的最新進展，如深度學習等。
6. 學術界推薦：被世界各地的大學廣泛采用為教材，包括MIT、CMU、Stanford等頂尖學府，是人工智能領域的經典之作。
7. 實踐界推薦 ：適合希望提高計算系統設計水平的專業人士，對於參加資訊學奧林匹克競賽和ACM程式設計競賽的選手及其教練員也具有參考價值。
8. 專家評價 ：多位領域內專家推薦，認為本書是人工智能領域的核心專業書籍，對於科研人員和從業者是必讀之作。
這是一本全方位探索人工智能領域的「大書」，不僅詳細介紹了人工智能的基本概念、思想和演算法，還描述了各個研究方向最前沿的進展，是高等院校本科生和研究生的首選教材，也是相關領域的科研與工程技術人員的重要參考書。
編輯｜章磐石 黃俊柏
編審｜袁冶 儲鈺琦
