「合取謬誤」一詞出自阿莫斯·特沃斯基和丹尼爾·卡尼曼在1983年的研究，他們在【心理學評論】中指出，在概率判斷中，如果將兩個合取項組成的合取事件的概率估計大於合取項的概率估計，就會產生「合取謬誤」。 「合取謬誤」是一種認知偏誤，指的是認為多重條件「甲且乙」比單一條件「甲」更可能發生的情況，這是一種概率謬誤。
什麽事合取謬誤
合取謬誤（conjunction fallacy）是認為多重條件「甲且乙」比單一條件「甲」更可能發生的認知偏誤，也是一種機率謬誤。 合取謬誤是讓經驗法則（認知啟發）失控的一個典型例子，理想的啟發方法是選項A，因為選項B（希瑟擁有博士學位，希瑟擁有一條狗）布下陷阱，加大了犯錯的機會。犯錯的機會越多，越應該謹慎行事。 我們在日常生活中需要註意這種認知偏誤，並盡量避免它對我們的判斷和決策產生影響。
舉個例子：
琳達今年31歲，單身，直率，極其聰明，主修哲學。在求學期間，她非常關註社會公正、歧視等議題，還參加了反核示威活動。你覺得以下哪種說法更可能？
在這個例子中，第二個選項看似比第一個選項提供了更多的資訊，因此人們可能會傾向於選擇第二個選項。然而，這兩個選項是相互獨立的，第二個選項只是在第一個選項的基礎上增加了一個額外的條件，而這個條件並沒有增加琳達成為銀行出納員的可能性。因此，第二個選項的可能性並不比第一個選項更大，這種推理方式就是合取謬誤。
如何避免合取謬誤
避免合取謬誤需要清晰地理解事件的獨立性、條件概率、正確的概率計算方法以及對具體情況的仔細分析。透過審查邏輯和使用數據支持，可以減少這種謬誤的發生。要避免合取謬誤，可以采取以下方法：
- 明確事件的獨立性：確定每個事件是否獨立發生。如果事件之間存在相互依賴或關聯，將它們合並計算概率可能會導致錯誤。
- 分析條件概率：在考慮多個事件的聯合概率時，分析每個事件在給定其他事件發生的條件下的概率。這可以幫助避免高估或低估聯合事件的概率。
- 使用概率乘法規則：如果事件確實是獨立的，使用正確的概率乘法規則來計算它們的聯合概率。確保理解和套用乘法規則的前提條件。
- 考慮具體情況：不要過分依賴一般性的經驗或直覺判斷。對於具體問題，要仔細考慮相關的因素和條件，避免簡單地將概率相加或相乘。
- 進行實證研究和數據分析：如果有可用的數據，透過實證研究和數據分析來確定事件的聯合概率。這可以提供更準確的估計，避免基於主觀假設的錯誤。
- 審查邏輯和推理：在做出判斷和決策時，仔細審查邏輯和推理過程。確保每個步驟都是合理的，避免基於錯誤的假設或推理產生的合取謬誤。
想想我們生活中經常闖紅燈，認為闖紅燈發生意外是低概率事件但是想想人生多少年你會闖多少次紅燈，想想概率還低嘛？咱們人的一生本來就處在組合事件中，成熟的人成事的分格是不發生意外。從今天起一起來審視生活中的合取謬誤事件吧，找出最優解進行避免。
