自 1974 年在科羅拉多州保特市首次舉辦以來，SIGGRAPH一直是展示電腦圖形領域開創性研究的一個主要平台。台北時間 7 月 30 日早上 6 點，NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勛和 Meta 創始人兼 CEO 馬克·朱克伯格在 SIGGRAPH 2024 上就 AI 領域新突破進行爐邊談話。
生成式AI及其對Meta產品的影響
黃仁勛: 你能相信嗎？他是現代計算的先驅之一，我必須邀請他參加Siggraph。馬克，歡迎你的加入，很高興你能來。這裏是Siggraph，你知道的，參會者中有90%是博士。Siggraph的一大亮點是，它展示了電腦圖形、影像處理、人工智能和機器學習的結合。多年來，一些公司在這裏展示了令人驚嘆的技術，包括Disney、Pixar和Epic Games等。當然，也不得不提輝達，我們今年在這裏送出了20篇關於人工智能與仿真交叉領域的論文。我們正在利用人工智能進行大規模、高速度的模擬，例如使用可微分物理來建立模擬環境，為人工智能生成合成數據。因此，這兩個領域真正地融合在一起，為我們在Meta所做的工作感到自豪。Meta，你們在AI領域的成就令人贊嘆。當媒體報道過去幾年Meta如何投入AI領域時，我們都在使用來自Meta的PyTorch。你們在電腦視覺、語言模型、即時轉譯等方面的開創性工作非常出色。 我的第一個問題是，你如何看待當今生成式人工智能在廣告領域的進步，以及你們如何利用這些進展來增強業務營運或引入新功能？
朱克伯格： 是的，這確實是一個重大的話題。我很高興能來到這裏。Meta已經在Siggraph領域工作了8年了。雖然相比之下你們有28年的歷史，但我對我們所取得的進展感到非常興奮。例如，在2018年，我們展示了早期虛擬現實和混合現實頭顯中的手部追蹤技術，以及我們在編解碼器化身領域取得的進展，我們希望透過消費者級頭顯實作照片級逼真的化身。我們還完成了許多關於顯示系統的工作，這將使混合現實頭顯更加輕便，比如采用先進的光學堆疊和顯示系統。我非常興奮能來這裏討論元宇宙和AI的進展。
在2018年，我們展示了我們在虛擬現實和混合現實技術中的一些早期手部跟蹤工作。我們非常興奮地完成了許多顯示系統的研究，這些研究使得混合現實頭顯變得非常輕便，采用了先進的光學堆疊和顯示系統。
我們在這個領域已經工作了一段時間，所有這些圍繞生成式AI的工作構成了一場有趣的革命。我們已經開發了一系列大型產品，例如Instagram和Facebook的推薦系統，這些系統在過去幾年裏發生了顯著的變化，現在它們更多地依賴於推薦不同的公共內容。隨著生成式AI的加入，我們迅速進入了一個新領域，這將使我們能夠創造全新的內容。
推薦系統和生成式AI的進展
黃仁勛: 但我認為很少有人意識到，我們正在執行世界上最大的計算系統之一，即推薦系統。
朱克伯格: 是的，這是一條完全不同的道路。這並不是人們通常所說的通用AI，而是越來越普遍地建立在所有變壓器架構上的。
黃仁勛: 將非結構化數據嵌入到特征中，這是我們一直在推動的質素改進的重要因素之一。
朱克伯格: 是的，過去，我們有不同的模型來處理不同類別的內容，比如用於推薦短影片的模型和用於推薦長影片的模型。但現在，我們正在努力建立更通用的推薦模型，這將使系統能夠展示任何符合要求的內容，從而提高效率。
這只是我們所做的核心部份將如何演變的一個例子。這些技術不僅能夠展示你今天想看的有趣內容，還能幫助你長期建立你的網絡，辨識你可能想關註的人或賬戶。
黃仁勛: 這些多模態網絡在辨識模式和弱訊號方面表現得更好。AI在你們公司的深入套用非常有趣。你們已經建立了GPU基礎設施，這對執行大型推薦系統非常重要。
朱克伯格: 是的，這已經發展了20年。現在的AI不僅是基於術語的簡單互動，而是包含了一個決策樹，我們可以在腦海中模擬不同的決策結果。這就是我們對創造者AI的願景，它將極大地促進我們的創新和內容創作。
我們希望授權所有使用我們產品的人，無論是平台上的創作者還是小企業，他們都可以建立自己的AI代理，以便更好地與客戶互動和銷售。我們稱這套工具為AI工作室，它將使每個創作者都能構建自己的AI版本，作為他們社區可以與之互動的代理或助手。
如果你是一個創造者，你會希望更多地參與到你的社區中，但時間是有限的。透過創造這些代理人，我們可以在有限的時間內做更多的事情，這就像你在社交系統上釋出內容的一種新方式，允許代理人幫助完成這些任務。
同樣地，我認為將來會有這樣一種情況：人們可以為各種不同的用途建立自己的AI代理。有些是客製的、實用的，他們需要進行微調和訓練；有些則是為了娛樂，或者僅僅是為了有趣，帶有一點傻氣或幽默的態度。雖然我們可能不會將元AI定位為助手，但我認為人們對檢視和互動這些代理非常感興趣。我們看到一個有趣的用例是人們使用這些代理來應對復雜的社交情景，無論是職業上的，如何獲得晉升或加薪的咨詢，還是私人生活中的矛盾和沖突。
朱克伯格: 我們希望不只有一種大型AI供人們互動。如果有多樣性，我相信世界會更加美好、有趣。
黃仁勛: 如果你是藝術家，你有自己的風格，你可以微調一個AI模型來反映這種風格。你可以要求它按照你的藝術風格創作，或者給它一件藝術品作為靈感。這將是非常酷的事情，未來每個網站或餐廳都可能擁有這樣的AI。
朱克伯格: 就像未來每個企業都有電子郵件地址、網站和社交媒體賬戶一樣，我認為每個企業都將擁有一個AI代理來與客戶互動。這將解決一些歷史上非常困難的問題，比如客戶支持通常與銷售分開運作，但實際上應該是一體化的。
黃仁勛: 你正在構建這些東西，我是你們的一個客戶。
朱克伯格: 作為CEO，你必須處理很多事情，但當你在組織中建立概念時，通常組織是分開的，因為它們針對不同的目標進行了最佳化。但理想的情況是，作為顧客，你不需要關心不同的渠道。如果你買的東西有問題，你只希望有一個地方可以解決問題並以不同方式與企業互動。這同樣適用於創作者。
黃仁勛: 這就是與客戶的互動，尤其是如果他們的反饋能使你的公司變得更好。所有的AI互動都將捕獲機構知識，這些知識可以用於分析並改進AI。
朱克伯格: 是的，這個商業模式將更加整合，我們還處於相當早期的alpha階段。但AI工作室允許人們建立他們的自訂代理和不同的東西，並開始使用這些工具，我對此感到非常興奮。
黃仁勛: 我可以使用AI工作室來微調我的影像集合嗎？
朱克伯格: 是的，我們將實作這一點。
黃仁勛: 然後我可以載入我寫的所有東西，這樣AI就可以使用這些資訊作為我的數據庫嗎？
朱克伯格: 是的，基本上就是這樣。
黃仁勛: 每次我回到它，它都會再次載入它的記憶，就像我們的談話從未中斷過一樣。
朱克伯格: 正如任何產品一樣，隨著時間的推移它會變得更好。有了訓練工具，它的表現會更好。這不僅僅是關於你想讓它說什麽，通常創作者和企業也有他們想要避免的話題。
這不僅僅是文本。隨著時間的推移，我們希望能夠透過影片與代理人交流。我認為我們很快就能實作這一點。即使基礎模型的進展現在停止了，我認為我們應該為行業進行五年的產品創新，找出如何最有效地使用到目前為止建造的所有東西。
黃仁勛: 我喜歡你的願景，每個人都可以擁有AI，每個企業都可以在我們的公司擁有AI。我希望每個工程師和每個軟件開發人員都擁有一個AI。我喜歡你的願景是，你相信每個人和每個公司都應該能夠制造自己的AI。所以當你開源Llama時，你實際上是開源的。我覺得那很棒。順便說一句，我認為Llama2.1可能是去年AI領域最大的事件。及其原因。
朱克伯格: 我以為是H-100，但你知道的。
黃仁勛: 這是一個雞還是蛋的問題。哪個先出現。
朱克伯格: H-100。是的，Llama2實際上不是H-100。
黃仁勛: 是的，這個100，謝謝。我之所以說這是最大的事件，是因為它啟用了每個行業的每個企業。突然間，每個醫療保健公司都在建立AI系統。每家公司都在發展AI。無論是大公司、小公司還是初創公司，都在投入到AI的建設中。這使得每個研究人員都能夠重新接觸AI，因為他們有一個起點可以做一些事情。
Meta的開源哲學從何而來？
黃仁勛: 現在3.1版本已經推出了。我們一起合作部署3.1版本，正在將其推向全球企業，這種興奮已經超出了預期。我認為它將使各種套用成為可能。但是請告訴我你的開源哲學是從何而來？你知道，你開源了PyTorch，現在它是AI框架的主流。現在你已經開源了LLaMA 3.1，圍繞它建立了一個完整的生態系。我認為這很棒，但這一切的起源是什麽？
朱克伯格: 是的，這方面有很多歷史。隨著時間的推移，我們已經做了很多開源工作。部份原因是，坦率地說，我們是在其他一些科技公司之後開始建設像分布式計算基礎設施和數據中心這樣的東西。而且正因為如此，當我們建造這些東西的時候，它已經不再是一個有利競爭。所以我們就想，不如開放它，然後我們可以從周圍的生態系中受益。因此我們有很多這樣的專案。我認為開放計算是最大的挑戰之一，我們進行了伺服器設計、網絡設計，最終進行了數據中心設計並釋出了所有這些。透過使這成為行業標準，所有供應鏈都圍繞它進行組織，這為每個人節省了大量金錢。
黃仁勛: 嗯，開放計算也是使輝達HGX成為可能的原因，因為我們也為數據中心設計。這種方法確實奏效了。
朱克伯格: 適用於每個數據中心。這是一段非常棒的經歷。我們已經使用了許多基礎設施工具，比如React和PyTorch。所以當我們開發LLaMA時，我們也采用了類似的方法。對於AI模型，我認為有幾種方式來看待這個問題。在公司的過去20年裏，建造東西真的很有趣。其中最困難的事情之一就是必須透過競爭對手的流動平台來定位我們的應用程式。所以，一方面，流動平台對行業來說是一個巨大的福音。這很棒。但另一方面，必須透過競爭對手交付產品是具有挑戰性的。
所以當你看到這幾代計算技術時，存在著巨大的時代偏見，每個人都只關註流動通訊器材並認為，因為蘋果設定了條款。雖然技術上有更多的Android手機，但蘋果在市場和所有利潤上基本上擁有主導地位。所以我希望在下一代計算中，我們能回到一個開放的生態系勝出的時代。總會有封閉和開放的系統共存，這有其原因。對雙方都有好處。我不是極端主義者，我們做封閉原始碼的東西。但我認為，對於整個行業正在構建的計算平台來說，如果軟件特別是開放的，那麽它就具有很大的價值。
對於LLaMA的AI以及我們在AR和VR方面的工作，我們基本上是在制作一個開放的作業系統，類似於Android或Windows。這將使我們能夠與許多不同的硬件公司合作，制造各種類別的器材，並基本上將生態系恢復到一個開放的水平。我非常樂觀地認為，在下一代中，開放的系統將會特別成功。
你知道，我只是想確保我們能夠獲取並構建我們將來要建立的基礎技術。有時你被告知，不，你不能透過平台提供商來構建，我只是想，不，為下一代構建，我們將確保這一點。
黃仁勛: 它的發展是一個巨大的傳播機會。
朱克伯格: 是的，抱歉，我有點激動。
黃仁勛: 抱歉，我發出了嗶嗶聲。
朱克伯格: 我們做得很好，大概20分鐘，但是談到封閉平台，我會很生氣。
黃仁勛: 看，這太棒了。我認為這是一個偉大的世界，有人致力於建造最好的AI，無論他們如何建造它，他們制造它，他們向世界提供它。然後，如果你想建立自己的AI，你仍然可以這樣做。使用AI的能力是完全正確的。我不想自己做這件夾克。我更喜歡讓這件夾克為我做。開源對我來說並不是唯一重要的，但我認為你可以擁有出色的服務，令人難以置信的服務，以及開放的服務和能力，我們基本上擁有整個光譜。你在LLaMA 3.1上做的事情真的很棒，你有4B和5B參數的模型，還有70B參數的模型，可以用來進行數據合成，使用較大的模型來教授這個模型。盡管較大的模型更加普遍，但它們不那麽脆弱，你仍然可以構建較小的模型，以適應特定的操作領域或操作成本。你見過LLaMA Guard嗎？我認為LLaMA Guard的設計非常出色。現在你建立一個模型的方式是透明的，你要奉獻它，並且有一個世界級的安全團隊和道德團隊，你可以以這樣一種方式建立它，每個人都知道它是正確建立的。所以我真的很喜歡它的這一部份。
朱克伯格: 是的，我把這個想法偏離了軌域。你知道，我確實認為在哪裏有這種對齊，我們正在建立它，因為我們想要這個東西存在，我們想要把它從某種封閉的模型中切斷。這不僅僅是一個你可以構建的軟件，你需要一個生態系
人們想要更小的模型
黃仁勛: 所以你知道，我是一個非常重要的老年人，但我很敏捷。這就是CEO必須做的事情。我認識到了一件重要的事情：LLaMA真的很重要。
我們建立了一個概念，將一個AI工廠稱為AI鑄造廠，這樣我們就可以幫助每個人建造他們自己的AI。很多人都有建造AI的願望，因為一旦他們將其融入他們的數據飛輪中，這就是他們公司的機構知識被編碼並嵌入到AI中的方式。開源允許他們這樣做，但他們真的不知道如何將整個系統轉化為AI。所以我們創造了這個叫做AI鑄造廠的東西，我們提供工具和專業知識。我們有能力幫助他們將整個事情變成一個AI服務。當我們完成後，他們就擁有了它。它的輸出就是我們所說的Nim，這個神經微型輝達推理微服務。他們只需下載它，然後在任何他們喜歡的地方執行它，包括在本地。我們擁有一個完整的生態系，由來自OEM的合作夥伴組成，他們可以將Nims營運到GSIs，我們與之合作建立基於LLaMA的Nims和管道。現在我們正在幫助世界各地的企業做到這一點。這真的是一件非常令人興奮的事情。這實際上都是由LLaMA引發的。
朱克伯格: 是的，我認為幫助人們從大型模型中提煉出自己的模型的能力將是一個非常有價值的新事物，因為至少我不認為會有一個主要的AI代理，每個人都會與之交流。它不會處於同一水平。我不認為會有一個每個人都使用的模型。
黃仁勛: 我們有一個設計AI的芯片，AI芯片設計AI，我們有一個編寫程式碼的AI軟件。我們的AI軟件可以理解各種程式語言，因為我們用這些語言編碼了各種東西。我們有一個軟件AI可以理解Verilog，並幫助我們進行硬件設計。我們還有一個軟件AI可以理解我們的錯誤數據庫，知道如何分類錯誤並將其發送給正確的工程師。這些AI中的每一個都經過了微調，因此我們微調它們，並對其進行保護。比如，如果我們有一個芯片設計AI，我們不希望它涉及政治、宗教等話題，所以我們對其進行了限制。因此，我認為每個公司都會為他們的每個功能構建專門的AI，並且他們需要幫助才能做到這一點。
朱克伯格: 是的，我的意思是，未來的一個大問題是，人們在多大程度上只是使用更大、更復雜的模型，而不是僅僅訓練他們自己的模型以用於他們的用途？至少我敢打賭，它們將只是不同模型的大量擴散。
黃仁勛: 我們使用最大的模型。原因是因為我們的工程師們的時間仍然非常寶貴。因此，我們現在得到了405B參數模型的效能最佳化。如你所知，405B參數模型無法適應任何單一的GPU，無論它有多大。這就是為什麽NVLink效能非常重要。
我們每個GPU都透過一個叫做NVLink的非阻塞開關連線。例如，在HGX系統中，有兩個這樣的開關。我們使所有這些GPU能夠協同工作並高效執行。405B參數模型確實在執行時需要這種架構。我們這樣做的原因是因為工程師的時間對我們非常寶貴。你知道，我們想要使用最好的模型，實際上它的成本效益只增加了幾分錢，誰在乎呢？因此，我們只想確保向他們呈現最佳質素的結果。
朱克伯格: 是啊，我的意思是，四個或五個，我認為大約是推斷GPT-4o模型成本的一半。所以在那個層面上，它已經相當不錯了。但是，我的意思是，我認為人們正在器材上做事情或者想要更小的模型。他們只是要把它蒸餾下來。這就像是一套完全不同的服務。
黃仁勛: AI正在執行。讓我們假裝我們正在雇用AI，芯片設計的AI可能是你每小時使用10美元，你知道的。如果你經常使用它，並且你在一大堆工程師中分享AI。因此，每個工程師可能都有一個與他們坐在一起的AI，成本並不高。我們付給工程師很多錢。對我們來說，每小時幾美元可以放大某人的能力。這真的很有價值。
朱克伯格: 是的。我的意思是，你不需要說服我。
黃仁勛 ：如果你還沒有雇用AI，那就馬上做。這就是我們所說的全部。所以，讓我們談談下一波技術發展。我真的很喜歡你們在電腦視覺方面的工作。我們經常使用的一個模型是影像分割。現在我們正在影片上訓練AI模型，以便能夠理解世界模型。我們在機器人和工業數碼化方面有很多用例，這些AI模型可以連線到整個生態系中，以便更好地建模和表示物理世界。這使得機器人在這些模擬環境中能夠更好地執行你的應用程式。你將AI帶入虛擬世界的願景真的很有趣。告訴我們這方面的情況。
朱克伯格 ：是的，好吧。有很多東西要討論。我們實際上正在展示一個新的模型版本，我認為會在下一個Siggraph會議上展示。它現在不僅能處理影像，還能更快地處理影片。我想這些實際上是我在考艾島牧場的牛。
黃仁勛 ：順便說一句，這些牛有名字嗎？ 朱克伯格 ：馬克思。 黃仁勛 ：美味的馬克思。 朱克伯格 ：是的。 黃仁勛 ：下次我們這樣做的時候，馬克來到我家，我們一起做了費城芝士牛排。下次你帶牛的時候。 朱克伯格 ：比起你，我更像一個副廚師。真的很好，真的很好。 黃仁勛 ：這是副主廚的評論。好的，聽著，然後在晚上結束時。 朱克伯格 ：你就像，嘿，你吃夠了，對吧？我當時想，我不，我可以再吃一個。你就像，真的？ 黃仁勛 ：你知道，通常當你說一些像你更大的話時。 朱克伯格 ：是的，那就像是，我們正在制造更多。 黃仁勛 ：我們正在做更多的芝士牛排。你吃飽了嗎？通常你的客人會說，哦，是的，我很好。 朱克伯格 ：給我另一個芝士牛排，Jensen。 黃仁勛 ：只是想讓你知道他有多難解，所以我轉過身來準備芝士牛排。我說，再切一些番茄。所以，馬克。 朱克伯格 ：我遞給他一把刀。我是一個精密切割機。 黃仁勛 ：所以他切番茄，每一個都精確到毫米。但真正有趣的是，我預計所有的番茄都會切成薄片，像一副牌一樣堆疊起來。但是當我轉身時，他說他需要另一個盤子。原因是他切的所有番茄都沒有相互接觸。一旦他把一片番茄與另一片分開，它們就不能再碰了。 朱克伯格 ：是的，夥計，如果你想讓它們接觸，你需要告訴我為什麽。我只是個副廚師，好嗎？ 黃仁勛 ：這就是為什麽他需要一個不會評判的AI。 朱克伯格 ：是的，就像這樣。 黃仁勛 ：這非常酷。它辨識奶牛的軌跡，跟蹤奶牛。 朱克伯格 ：是的，這可以制作很多有趣的效果。因為它將是開放的，整個行業也有很多更嚴肅的套用。科學家們利用這些技術來研究珊瑚礁和自然棲息地，以及景觀的演變等問題。能夠在影片中做到這一點，並且作為一個零數據可以與之互動並告訴它你想要跟蹤的內容，這是一項非常酷的研究。 黃仁勛 ：例如，在倉居里，他們有很多網絡攝影機。倉庫AI監視一切，比如說，一堆箱子掉了下來，或者有人把水濺到地上，或者發生了其他事故，AI會辨識它，生成文本並行送給某人，通知他們幫助正在路上。所以這是一種使用它而不是記錄一切的方式。如果發生事故並開始記錄每一納秒的影片，然後返回並檢索那個時刻，它只記錄重要的東西，因為它知道它在看什麽。因此，擁有影片理解模型和影片語言模型對於所有這些有趣的應用程式來說非常非常強大。
革命性的計算: 智能眼鏡和混合現實
黃仁勛: 現在，還有什麽？除了跟我談以外，你們還打算做什麽？
朱克伯格 ：是的，所有的智能眼鏡都配備了這些功能。當我們考慮下一個計算平台事業部時，我們會將其細分為混合現實、耳機和智能眼鏡。我認為人們更容易接受智能眼鏡，因為它幾乎適用於今天所有戴眼鏡的人。這意味著全球將有超過十億人使用智能眼鏡，這將是一個重大的轉變。對於VR耳機，我認為有些人會覺得它適用於遊戲或其他用途，而有些人可能不喜歡。
我認為智能眼鏡和混合現實頭顯將共存。智能眼鏡將成為永久性的手機替代品，而混合現實頭顯則更像是工作站或遊戲機，當你需要進行更深入的會話時，你會希望它能提供更多計算能力。盡管智能眼鏡外形小巧，但它們的計算能力有限，就像手機一樣。
黃仁勛 ：這恰逢各種突破和生成式AI的興起。
朱克伯格 ：是的，我們正在從不同的角度解決這些問題。一方面，我們正在開發我們認為理想的全像AR眼鏡所需的所有技術，包括客製芯片和顯示技術。這些眼鏡看起來像普通眼鏡，但配備了更多技術。
我們已經接近實作全像影像。在接下來的幾年裏，我們將進一步接近這一目標。盡管這將是昂貴的，但我相信它最終會成為一個產品。
我們還在與世界頂級眼鏡制造商Essilor和Luxottica合作，他們制造了市面上幾乎所有大品牌的眼鏡。我們的目標是，在保持時尚外形的同時，盡可能多地融入技術。
黃仁勛 ：眼鏡行業的輝達。
朱克伯格 ：我想他們可能會喜歡這個比喻。我們一直在努力讓下一代產品更具吸重力，同時保留功能性。
黃仁勛 ：你正在與之交談的AI非常互動。你現在擁有視覺語言理解能力和即時轉譯功能。你可以用一種語言與我交談，而我聽到的卻是另一種語言。
朱克伯格 ：螢幕的加入確實很棒，但它會增加眼鏡的重量並提高成本。因此，雖然許多人可能想要全全像顯示，也有很多人更喜歡輕薄的眼鏡。
黃仁勛 ：對於工業套用和一些工作場景，這是必需的。
朱克伯格 ：我認為消費者產品同樣重要。在Covid期間，我一直在思考這個問題。我們所有人都變得孤立，大部份時間都在使用Zoom。未來不遠，我們將能夠進行虛擬會議，感覺就像我們真的在場一樣。
黃仁勛 ：我可以使用我不常戴的器材。
朱克伯格 ：我們的產品將包括各種款式的眼鏡。我認為將它們設計成時尚而實用的框架不會太難。
黃仁勛 ：這些眼鏡現在是寬松的風格。
朱克伯格 ：是的，這是一種非常實用的風格。
黃仁勛 ：我正在努力找到自己的道路。
朱克伯格 ：成為一種風格，這樣我就可以在眼鏡上市之前影響它。
黃仁勛 ：你的風格對你的工作有什麽影響？
朱克伯格 ：現在還早，但我覺得如果你的業務未來很大一部份是時尚眼鏡，這是我應該開始關註的事情。我們將不得不讓我每天都是同樣版本的我退休，但這也是關於眼鏡的事情。即使是手表或手機，人們也不希望它們看起來都一樣。
黃仁勛 ：是的，我認為那是對的。馬克，這是一個我們正在經歷的時代，整個計算堆疊正在被重新發明。你知道安德雷稱之為軟件1和軟件2，現在我們基本上處於軟件3的時代，我們的計算方式已經從通用計算轉變為使用這些生成神經網絡。這項技術，生成式AI，對消費者、企業行業和科學產生了前所未有的快速影響。
輝達決定繼續制造電腦，而不是越來越小的器材
黃仁勛 ：我們正在制造的產品讓我非常興奮。有人問我是否會有一個Jensen AI？這正是所謂的創意AI，我們只是在構建自己的AI。我載入了我寫的所有內容，並進行了微調，希望隨著時間的推移，這將成為一個真正偉大的助手和伴侶。這些真的是不可思議的事情。
我們現在可以做的事情太多了。和你一起工作真的很棒。我知道建立一家公司並不容易，你要轉變它。當然，從桌面到流動通訊器材，從虛擬現實到AI，所有這些器材，觀看真的非常特別。輝達自己也改變了很多次，我很清楚這有多難。這些年來我們倆都經歷了很多挑戰。這就是成為先驅和創新者所需的。所以看著你真的很棒。
朱克伯格 ：同樣地，我不確定這是否是一個轉折點。如果你繼續做你之前的事情，同時還要補充新的內容，那就會有更多的發展。我認為這很有趣，因為看著你們的旅程非常激動人心。
黃仁勛 ：我們選擇了另一條路徑。
朱克伯格 ：是的，確實。
黃仁勛 ：我們決定繼續制造電腦，而不是越來越小的器材。
朱克伯格 ：這一時期可能看起來不那麽時髦。
黃仁勛 ：確實非常不時髦，但現在看來很酷。我們從構建一個圖形芯片、一個GPU開始，現在你們部署一個GPU時，仍然稱之為漏鬥H-100。你們的數據中心規模已經非常龐大。
朱克伯格 ：這正是你在Siggraph上得到Jensen問答的方式。
黃仁勛 ："哇，讓我們出去閑逛吧。"我得到了馬克·朱克伯格的Q&A，你是我的客人。我想確保這一點。
朱克伯格 ：有一天，你會說，"嘿，是的，我們在幾周後的Siggraph有活動。"我覺得那天我不會在丹佛做任何事情。聽起來很有趣。
黃仁勛 ：完全正確。哦，那天下午我什麽也沒做，只是出現了。但這件事太不可思議了。你們建造的這些系統，它們是巨大的系統，非常難以協調，非常難以執行。你說你比大多數人晚進入GPU旅程，但你的經營規模比任何人都要大。這真的令人難以置信。祝賀你所做的一切。你是時尚的偶像。
