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激光雷達和新芯片釋出,吉利系科技公司離超過華為不遠了?

2024-03-21推薦

今年的億咖通Tech Day上,上了幾道硬菜。

在3月20日的釋出會上,億咖通幾乎甩出了車用級別的全家桶配置,包括阿特拉斯、派克、喬戈裏三個計算平台;天穹Pro智能駕駛平台、高階智能駕駛芯片、自研全固態激光雷達等。這些配置,都是新能源汽車下半場「考試」必不可少的工具。

而且億咖通對這些車用的座艙、駕駛、泊車解決方案,玩法很多,包括國內版本、海外版本等分的很細致。同時,無論是高通芯片,還是自己投的芯片都用上了;還有,高通8Gen3手機OS也直接上車。

但是,億咖通董事長沈子瑜表示「不會執掌一家整車企業,把車賣好非常難,不會往坑裏跳」。 那麽,億咖通拿這些軟硬件的全家桶套裝出來,具體意味著什麽,懂得都懂。

而這次主要的看點,我們可以落在智能駕駛領域,畢竟這將是未來新能源汽車出行層面的主戰場,而且也是剛剛起步的一條賽道。

高效能芯片,可以降價了嗎?

在億咖通科技日之前,智能駕駛的主流選擇,是輝達一家獨大的,只要是支持L2+級別的智能駕駛輔助功能,配套輝達Orin-X芯片的占比應該接有80%左右的車企都會選擇這個方案。而其他的像華為、地平線這些方案,只能是成為少數品牌的選擇。

現在的國產高算力ADAS計算芯片裏,又多了一個選擇。

前兩款國產高算力ADAS芯片,包括了華為MDC系列的域控昇騰610(也包含620),單顆算力200TOPS;第二款是地平線的J6P芯片,單顆算力560TOPS。而後的第三款,就是芯擎科技(億咖通旗下芯片公司)的AD1000芯片,單顆算力256TOPS。

聊智能駕駛芯片,就不能繞開智能駕駛功能。釋出會上公布的測試影片,以及現在正在使用的天穹Pro智能駕駛系統,這一次只是做了軟件上的更新,提供了城市通勤NOA功能並且開始陸續開城。但,目前都還是用的黑芝麻提供的芯片。

而這款芯片的具體數據如下:

1.采用7納米制程,和目前輝達Orin-X芯片的制程工藝一樣;

2.NPU有256 TOPS稠密算力,512 TOPS稀疏算力,浮點能力是128 TFLOPS;

3.對BEV、Transformer演算法有最佳化。

闡述一下每個資訊點的含義。

首先,7nm工藝制程是目前主流高效能智能駕駛芯片的必選項,也是目前最高工藝(良品率、批次生產為準)。好處,是芯片整合度更高,在單位面積的晶圓上能實作更小的封裝面積,同時節約了晶圓成本和封裝成本,讓相同大小的芯片產品功能更多、速度更快。

之後,還帶來了芯片耗電量降低。舉例,用同樣大小的邏輯電路做出來,用7nm工藝制程的芯片,是要比10nm尺寸的芯片耗電量更低的,能降低30%左右;越小的尺寸,響應速度越快,原理是單管開斷速度更快,能跑到更高的主頻。

簡言之,制程工藝是現在的主流水準,生產工藝的起步很高。之後叠代還會繼續縮小尺寸,下一步趨勢可能是5nm制程。

這次AD1000的曝光,需要看明白一件事,側重點已經從CPU發展到NPU上了。這個傾向其實已經有2年左右,而NPU的意思就是AI算力,同樣也是越高越強。舉個例子,ChatGPT就是AI算力最好的解釋,給它一個模型它可以輸出結果;換到車端,給它一個模型,它可以輸出轉向、油門、剎車等這些操作。

釋出會上雖然沒有具體公布,但一張PPT指出了AD1000的NPU算力比「N廠商」的算力高出兩倍左右。就是說,在未來智能駕駛方案中,更高的NPU將會帶來更好的智駕解決方案;靈活性方面,能滿足L2+到L4級別的智能駕駛,單顆可以滿足城市NOA需求,多芯片協同最高能實作1024TOPS算力。

雖然用AD1000芯片的實機測試片段以及數據還未公布,但目前公布的參數來看,這顆芯片已經是國產高效能芯片中的一個好選擇,至少和Orin-X是一個水平線的。至於第三點的最佳化方案,應該是繼續向多傳感器資訊融合靠攏,更有利於解決影像尺度問題和遮擋問題,更好地實作向量空間的構建。

有關成本。

億咖通,會做供應鏈價格控制,作為Tier 1對供應鏈需要有控價能力,對車企需要有溢價能力。至少在感知硬件兩個最難的產品,億咖通都打通了,激光雷達也完成了自研。

自研激光雷達,什麽水平?

根據目前智能駕駛的格局來看,原來的有圖方案發展到現在,也開始傾向於無圖方案。之前說激光雷達貴,純視覺興起,再到現在激光雷達自研的技術難題逐漸被攻破之後,激光雷達的成本將會變得更低。

對於一家智能方案的供應商,自研激光雷達是必選項。

釋出會上,億咖通公布了光之矩長距半固態激光雷達,以及光之矩短距全固態激光雷達兩款產品。目前億咖通的長距半固態激光雷達能夠提供192線的能力,支持TCSPS探測技術,光電算整合SPAD芯片。而短距全固態激光雷達采用了Flash探測技術,采用大面陣整合SPAD 分辨率可達360X150像素,以及自研的光源驅動IC客製VCSEL。

就說長距激光雷達吧,感知硬件裏的主流產品,基本中高端車型配的激光雷達都是長距的。例如,問界M9用的就是華為自研的192線的激光雷達,而且測繪距離250米。億咖通沒說最遠探測距離的數據,但應該也是200米級別的探測能力。

然後說線束,192線基本是現在車用激光雷達的一個頂了。線束越高,點雲清晰度越好,直接帶來的提升,是智能駕駛的精準性和流暢度,尤其是辨識較遠距離物體的時候更加精準;但更高線束帶來的弊端,是激光雷達的體積更大、電耗高等,所以在小型化問題解決之前,192線就是天花板了。選擇做固態,可能就是看重了它的可靠性強、遠距離探測能力好這兩個特性。

當然,還是希望這波自研的激光雷達,最終在技術符合主流的同時,還能在成本上帶來更好的突破。至少,現階段的固態激光雷達弊上,高成本也是不少產品敬而遠之的原因之一,但短距激光雷達也做了固態的,或許後者在成本上會有突破的可能性更大。

最後

億咖通科技日的這波全家桶套餐拿出來,已經實作了全棧自研車機芯片、高階智能駕駛芯片、激光雷達以及智能座艙平台,形成了軟硬件全棧開發的產品矩陣。而它後續要做的,就是要成為智能方案的Tier 1的存在。

其中至少有兩個點比較值得期待。高階智能駕駛芯片,是向Orin芯片看齊的,甚至在未來有超越的機會,優勢來自於NPU;長距激光雷達,符合主流產品需求,應該也會搭載在中高端車型產品上,與其期待技術突破,反而能否有價格優勢,才是更讓人期待的點。