「合取谬误」一词出自阿莫斯·特沃斯基和丹尼尔·卡尼曼在1983年的研究，他们在【心理学评论】中指出，在概率判断中，如果将两个合取项组成的合取事件的概率估计大于合取项的概率估计，就会产生「合取谬误」。 「合取谬误」是一种认知偏误，指的是认为多重条件「甲且乙」比单一条件「甲」更可能发生的情况，这是一种概率谬误。
什么事合取谬误
合取谬误（conjunction fallacy）是认为多重条件「甲且乙」比单一条件「甲」更可能发生的认知偏误，也是一种机率谬误。 合取谬误是让经验法则（认知启发）失控的一个典型例子，理想的启发方法是选项A，因为选项B（希瑟拥有博士学位，希瑟拥有一条狗）布下陷阱，加大了犯错的机会。犯错的机会越多，越应该谨慎行事。 我们在日常生活中需要注意这种认知偏误，并尽量避免它对我们的判断和决策产生影响。
举个例子：
琳达今年31岁，单身，直率，极其聪明，主修哲学。在求学期间，她非常关注社会公正、歧视等议题，还参加了反核示威活动。你觉得以下哪种说法更可能？
在这个例子中，第二个选项看似比第一个选项提供了更多的信息，因此人们可能会倾向于选择第二个选项。然而，这两个选项是相互独立的，第二个选项只是在第一个选项的基础上增加了一个额外的条件，而这个条件并没有增加琳达成为银行出纳员的可能性。因此，第二个选项的可能性并不比第一个选项更大，这种推理方式就是合取谬误。
如何避免合取谬误
避免合取谬误需要清晰地理解事件的独立性、条件概率、正确的概率计算方法以及对具体情况的仔细分析。通过审查逻辑和使用数据支持，可以减少这种谬误的发生。要避免合取谬误，可以采取以下方法：
- 明确事件的独立性：确定每个事件是否独立发生。如果事件之间存在相互依赖或关联，将它们合并计算概率可能会导致错误。
- 分析条件概率：在考虑多个事件的联合概率时，分析每个事件在给定其他事件发生的条件下的概率。这可以帮助避免高估或低估联合事件的概率。
- 使用概率乘法规则：如果事件确实是独立的，使用正确的概率乘法规则来计算它们的联合概率。确保理解和应用乘法规则的前提条件。
- 考虑具体情况：不要过分依赖一般性的经验或直觉判断。对于具体问题，要仔细考虑相关的因素和条件，避免简单地将概率相加或相乘。
- 进行实证研究和数据分析：如果有可用的数据，通过实证研究和数据分析来确定事件的联合概率。这可以提供更准确的估计，避免基于主观假设的错误。
- 审查逻辑和推理：在做出判断和决策时，仔细审查逻辑和推理过程。确保每个步骤都是合理的，避免基于错误的假设或推理产生的合取谬误。
想想我们生活中经常闯红灯，认为闯红灯发生意外是低概率事件但是想想人生多少年你会闯多少次红灯，想想概率还低嘛？咱们人的一生本来就处在组合事件中，成熟的人成事的分格是不发生意外。从今天起一起来审视生活中的合取谬误事件吧，找出最优解进行避免。
