01
你有沒有一種感覺，不論薪資怎麽漲，都跟不上物價上漲的速度？
你有沒有一種感覺，不論你怎麽拼命打工，就賺那麽多錢，而無法更多了？
你有沒有一種感覺，不論你怎麽雞娃，學歷貶值的速度，比紙幣貶值的速度還要快？
......
對於以上這些現象，相信你都感覺到了。這個時候，你就會異常疑惑，為什麽這些現象會出現？
因為市場當中，總有一只看不見的手，在調整市場的供需結構。一旦供需結構被調整，那一切就會發生變化。包括人之命運。
這裏談到的看不見的手，不是什麽奇奇怪怪的東西，而是 亞當·斯密【國富論】裏邊談到的「市場規律」。
02
在談及「看不見的手」之前，我們先來談談大學生就業。
在90年代，大學生可是市場和企業的香餑餑。只要家族裏邊出了一個大學生，相信這個家族就要飛黃騰達了。因為在90年代，大學生就是天之驕子的代名詞。
這就給無數60後和70後造成了心理沖擊——他們會覺得，只要我把孩子培養成大學生，那他們就能帶領家庭改變命運了。
60後和70後的孩子，基本都是90後和00後。 90後大學畢業的時候，就已經出現了「畢業就失業」的問題。大學生，貌似失去以往的光環了。
近幾年，陸續有00後的大學生畢業了。這「畢業就失業」的問題更嚴重了。甚至就業市場還流傳一句話，你不幹，有的是人幹。
在今時今日，大學生已經遍地都是，也已經不再值錢了。在就業市場上，更是毫無競爭力。
對此，不少60後和70後都疑惑，在90年代，為什麽大學生是天之驕子，而在2024年的今天，大學生卻毫無競爭力呢？
03
這個問題，其實就是
「看不見的手」
，也就是
「市場規律」
造成的。
在90年代，大學不多，招生的比例比較小，大學生也數量稀少，自然是 「物以稀為貴」 。
而在今時今日，每一年都有上千萬的大學生畢業。 僅僅2024年，就有1179萬大學生畢業，比大部份已開發國家的總人口還要多。
這就會導致一個 市場現象——物多不值錢。 遍地都是大學生，遍地都是求職的年輕人，那他們就會變得不再值錢。
用「供需關系」來理解就是，以往市場有800萬空缺崗位，而只有400萬大學生畢業。大學生有了選擇的空間，那他們就比較值錢。
如今市場有1000萬空缺崗位，卻出現了1179萬大學生畢業。 大學生缺乏選擇的空間，也沒有選擇的資格，就只能導致嚴重內卷。如此，越卷，越是不值錢。
大學生以為，自己的命運由自己掌控。遺憾的是，他們錯了， 他們的命運，由市場的「供需關系」掌控。
04
談完了大學生，那我們再來談談大家都關註的「薪資」問題。
如果你是搞短視訊的創作者，相信你會感覺到，前幾年搞短視訊確實可以賺錢，而如今搞短視訊，不僅單價變低了，就連錢也賺不到了。
如果你是外賣小哥，相信你會感覺到，以前跑外賣，確實可以日入300+，而如今跑外賣，哪怕累死累活，也只能日入200左右。
如果你是網約車師傅，相信你會感覺到，以前跑網約車，流水可達600左右，而如今跑網約車，哪怕累死累活，流水也就限制在400左右。
這是為什麽？這就是 大數據的「演算法」。
就拿「外賣小哥」舉例子， 後台預設外賣員只能日入200左右，那演算法就會根據日入200的結果，來給外賣小哥選單。
比如你一天跑50單。一開始，會給你6塊的高單價。等你賺到了一定的數額，就會給你2塊，甚至1塊的低單價。這個時候，哪怕你24小時不休息去跑外賣，也無法超過後台設定的限額。
05
什麽是大數據演算法？ 在你工作的那一刻開始，大數據就已經把你這一天，或者這個月能賺多少錢，不僅預測好，也設定好了。
比如說，你刷到本文的內容，也是大數據根據你平時的閱讀習慣，而給你推薦的。
比如說，你到電商平台購物，平台給你推薦的商品，也是根據你平時的購買習慣，而給你推薦的。
比如說，你經常看的直播，也是平台根據你的瀏覽痕跡，而給你推播的。
日常的行為如此，賺錢的問題也是如此。你以為，自己可以做到超然物外。問題是，你如今在市場的規則當中，也在大數據的覆蓋當中。
你能賺多少錢，看似是老板給你的，實際上是 市場供需關系 給你的。
你能走到哪一步，看似是運氣使然，實際上是 大數據的演算法 使然。
文/舒山有鹿
