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第一波大模型已經走進廚房了!實測方太Healthy CookingGPT

2024-10-25家居
福小貴 發自 凹非寺 量子位 | 公眾號 QbitAI
現在,第一波大模型已經走進廚房了!
它根據你的個人基礎數據、飲食習慣、現有食材等客製健康膳食計劃,聯動各種裝置幫助你完成烹飪全鏈路的操作。
比如透過有視覺感知的AI智慧眼辨識食材及操作監測,幫你調控時間,控制食材的成熟度,簡化烹飪環節。
廚房裏的化學變化正在發生……
這是全球第一個AI健康烹飪系統——Healthy CookingGPT ,也是第一個在廚房這一空間裏落地套用的膳食大模型。
它來自高端全場景廚電領軍品牌方太。目前,搭載Healthy CookingGPT的方太高端全場景廚電睿隱系列已經正式釋出。
以往,廚房作為一個典型家庭場景,場景極為復雜。要想在這一空間運用大模型,各種模態數據即時處理,本身就是一個很大的挑戰。
此前關於「食」的大模型,多停留在網頁、APP端,烹飪時要一邊看手機,一邊炒菜,反而更加忙亂。如今,Healthy CookingGPT竟能直接打通與現實裝置的聯動,無需費心監管,而且補足了健康烹飪管理最後一環,不得不說非常令人期待了~
量子位率先開展了第一波實測,來看看方太是如何實作的?
第一波AI健康烹飪系統走進中國廚房
此次Healthy CookingGPT釋出,大體可以總結出三個特點。
首先,聚焦於健康的需求 。它能根據每個人的身體狀況、能量消耗、口味喜好等提供精細化的健康膳食計劃。
僅依據的資訊就有個人基礎資訊、運動健康數據(每日能量消耗、步數、鍛煉時長等)、理想攝入營養指標(涵蓋20項營養元素)等眾多細分維度。
除了普適人群,針對孕期這類健康需求更強、營養指標要求更嚴的特殊人群,Healthy CookingGPT也能輕松Hold住。
使用者輸入年齡、身高、體重、勞動強度、口味偏好、過敏食物及孕期數據,就可為孕媽們建檔,並提供孕期全周期的膳食規劃。同時,隨著孕婦的體重增長變化,還能動態調整膳食計劃。
放眼業內,這還是第一個面向孕婦這一群體落地 的膳食大模型套用。
Healthy CookingGPT第二個特點就是軟硬體融合,並且直接上手使用 。大模型突破了軟硬體的限制,第一次在各種廚電裝置之間進行協同調動。
Healthy CookingGPT搭載在方太高端全場景廚電睿隱系列產品上面,從現場來看,包括像整合烹飪中心、冰箱等裝置都有智慧屏。只需一句「你好,方太」 ,這些裝置便可以被喚醒,充當你的小助手。
除了回答一些日常問題,它還能理解使用者精細化健康場景需求,比如健身減脂、補氣血等,透過大模型Agent聯動冰箱生成菜譜推薦,並流轉至烹飪裝置一鍵烹飪。
而且不光會說,它還會做 ,這是此次方太Healthy CookingGPT展現出來的第三個特點。它搭載了Uchef2.0智動烹飪系統+AI智慧眼。
前者主要由智慧烹飪鍋、攪拌模組、加熱控溫模組、內建式稱重模組、核心動力模組組成。在任意裝置選定菜譜之後,數據就會流轉到燃氣竈上,顯示出你需要的配菜和烹飪步驟。我們將食材、調料倒入時,烹飪鍋會自動開始稱重。
然後蓋上鍋蓋,它就開始自主烹飪啦~
後者,AI智慧眼內建於下方的蒸烤烹飪機上,在蒸烤全過程提升使用者體驗感與參與感。烹飪前,AI慧眼可直接辨識食材,傳給系統客製食譜。烹製過程中,AI智慧眼持續監控食物的烹飪狀態,智慧調節烹飪時間,確保食材達到理想成熟度與最佳口味。
整個過程主打一個解放雙手,如果你是個美食博主,它還能一鍵共享烹飪視訊。
好了,以上就是此次Healthy CookingGPT所展現能力:不僅會Chat,還能Cook的GPT。懂你健康,能說會做,讓健康、美味和好做不再難以兼顧 。
從此次實測可以看到,大模型的確在廚電行業套用具有很大的潛力,直接解決核心痛點。
那麽能率先打造並且直接落地套用的方太,是如何做到的呢?
帶領AI走進廚房,方太如何做到?
從Healthy CookingGPT本身開始看起,不同於其他垂直大模型,第一個差異點在於,它真正落地在廚電產品上,而非PPT規劃,也並非只是簡單APP、網頁端大語言模型。
並且其內測版本已經歷過多輪最佳化,背後有海量的使用者體驗數據支撐。
第二個差異點就是它聚焦於健康這一廚房深度需求。可能之前的烹飪大模型只聚焦於個人化、怎麽做,但在這基礎之上,Healthy CookingGPT還回答了一個新的問題:
怎麽做得健康?
這兩個差異,對於企業來說其實提出了更大的數據和演算法挑戰,但卻也構成了方太獨特的優勢。
底層數據 方面,方太本身在廚電領域有28年的深耕和龐大的使用者體量,因此,基於自研智慧菜譜資料庫、健康營養領域的權威數據、文獻,以及國家及行業標準和專業美食網站等資訊,搭建起了千萬級膳食健康知識圖譜。
此外,它還有600萬組健康配餐組合方案、超260組食材儲存指導和380組烹飪技巧、海量烹飪曲線資料庫等,這些與膳食健康知識圖譜共同構成了千萬級廚電知識圖譜。
除了自身積累,他們還同專業權威機構合作。就以此次細分的孕期人群為例,他們聯合國內知名婦幼保健醫院,打造專屬膳食模型,參照婦幼營養科的專業營養處方,為孕期人群提供超過600萬種健康配餐選擇。
面向更大眾的健康需求,他們還同華為合作,打通手表手環上的運動數據。
值得註意的是,這裏談到的數據並非停留在表面的公域私域積累,而是在龐大數據基礎之上打造了專屬的模型和知識庫。
在演算法技術層面,作為深耕二十多年的垂直場景玩家,方太將Healthy CookingGPT理解為廣義層面的大模型服務。
換言之,他們不做基礎模型,而是根據場景功能來做具體的大模型套用 。
以個人化推薦這一場景為例,就有包括多演算法協同,實作個人個人化偏好、運動情況以及實際健康烹飪需求,實作動態的健康膳食規劃。
最終透過APP及智慧廚電裝置屏端,將一日膳食方案推薦給使用者,並支持一鍵烹飪。
他們曾做過實際的調研,以隨機五個使用者進行分析計算推薦效果,各營養指標整體偏離百分比僅在1.39% ,並且單項營養素指標偏離百分比不超過10% 。
特別針對孕期人群,他們聯合高校推出了孕期體重動態評估模成熟度評估演算法。
它能根據孕婦身體活動水平、體重增長值、體重增長速率,來評估孕期體重增長是否異常,從而輔佐膳食方案的制定。
而像烹飪這一場景,就有包括成熟度評估演算法、AI控溫自學習演算法等多種演算法加持,他們能感知場景中溫度、濕度等多維數據,從而做出決策自主調節。
針對這些細分場景的大模型賦能,其實正是源於方太一直以來對使用者需求的深度洞悉。
2018年,方太就開啟了「廚房大腦」計劃。在這之後,他們深入洞察了10大廚房場景下的200個細分場景,構建了從普適人群到孕婦、健身、中醫養生等多個特殊人群健康膳食模型,因人、因時、因地地去探索每一個個人化訴求。
其實大模型的概念已經誕生兩年,為何現在才推出相關的套用?用方太集團聯席執行總裁諸永定的話來說,「不會為AI而AI。因為有意義的AI才是消費者真正需要的。」 AI只是手段,本質還是對消費者的服務。
此次Heathy CookingGPT的釋出,解決的正是消費者健康烹飪並且方便好做的需求。廚電裝置從一件器物變成真正的烹飪夥伴、烹飪助手。
而方太真正意義上將大模型帶入廚房,其實還有更深層次的產業思考。
全場景智慧,重構人與空間關系
今年大家都在談大模型在千行百業的落地,人工智慧的賦能正在由點及面,從單點場景逐漸擴充套件到現在熱議的空間智慧。
AI大模型的能力正在不斷地拓寬,從文本推理到視覺洞察,如今再到所謂對3D世界的理解和行動,電腦和機器人正在給更多行業中的套用帶來更多潛力。不難想象,在不久的將來,它能真正釋放生產力,與人類和諧相處。
另一方面,隨著落地行程越發深入,挑戰比想象中更為艱巨,尤其在一些專業領域中形成一種共識,即這是件長期主義的事情。這當中有數據的挑戰、know-how的挑戰、算力的挑戰等等。關於ScalingLaw的定律在行業中不斷延伸和泛化。
這一次,方太在廚房這一空間的嘗試,帶來的是一種新的可能性。首先,它真正改變了廚電與人之間的關系,讓這些裝置真正成為人身邊的烹飪夥伴 。
這意味著,廚電不再是單純的工具,而是能夠理解使用者需求、提供個人化建議和支持的智慧助手。這種轉變將提升使用者體驗,使烹飪過程更加愉悅和高效。
這樣一來,智慧廚電真正實作了從以場景為中心到以使用者為中心 的跨越。
過去,廚電數位化、智慧化可能依賴單一裝置上的一塊螢幕,他們聚焦單個場景、單個功能,而現在,Healthy CookingGPT以大模型為內核,能夠整合起多個智慧場景,提供全場景的智慧服務。
事實上,全行業也正在發生這樣一個變化——
大模型套用加速,已經從單一場景、產品跳出,延展到全場景的智慧空間。這一過程,不只有OpenAI這樣的技術公司在推進,也有方太這樣懂行業、懂場景、know-how的玩家在推進。