從專業角度來看，【鳴潮】和【原神】的建模到底各是什麽水平？

2024-06-30推薦

很多回答已經預設鳴潮角色模型面數是遠高於原神的了，但這是否屬實呢？為了驗證這一點，基於官方提供的MMD模型，來對比一下原神4.0及以後版本和鳴潮1.0及以後版本的五星角色模型面數。

模型來源:

原神：各版本UP主激勵計劃頁面的模型下載（連結以4.7版本為例）

鳴潮：模之屋官方帳號

數據透過Blender軟體及blender_mmd_tools外掛程式匯入後統計獲得。

Blender模型統計範例（左娜維婭，右吟霖）

單從面數上來看，原神13個5星角色平均面數37084，鳴潮8個5星角色平均面數35975，我是看不出鳴潮有顯著優勢。

另外，其他回答中的嘉明和吟霖對比實際應該是這樣的：

嘉明比吟霖面數還高四千

更新1：經評論提醒，原神也有模之屋官方帳號，但下載模型需要關註、點贊和收藏。下載了兩個模型，發現和激勵計劃下的模型是一樣的，就不再用模之屋的重新統計了。

更新2：統一回復一下常見疑問

模型面數不能體現建模好壞 ：這點沒錯，但不少其他答主已經有很好的解答，本回答就不重復了。雖然模型面數並不能全面反映建模的好壞，但它確實是一個被廣泛使用且直觀的指標

遊戲內模型和MMD模型的差異 ：確實，無法保證官方MMD模型和遊戲內模型完全一致。但這對於兩款遊戲是同樣的，除非官方放出遊戲模型，使用官方提供的二創模型已經是最可靠的方法了

為何不用解包的遊戲內模型 ： 簡單來說，解包模型也並非遊戲內模型，甚至差異可能更大 。遊戲資原始檔通常會被加密以保護內容，而解包過程中繞過的加密措施也可能導致提取出的資原始檔不完整。此外，即便獲取了遊戲資源，這些檔往往也非標準模型格式。在轉換為常見模型格式時（如FBX），資訊遺失或扭曲的風險很高。以Github上最被廣泛使用的原神解包資源GI-Assets提供的芙寧娜FBX模型為例, 面數比起官方MMD還要更高，但缺失了面部細節且腿部關節處異常，這就有可能是將資原始檔轉換為FBX時的演算法造成的。同樣因為眾所周知的原因，解包的具體流程和所用工具往往不可考證，那透過解包資源做出的結論也很難作為實際論據。