今年的台北电脑展上，各大品牌厂商纷纷展示了AI PC新品与相关技术。英特尔最新一代的Lunar Lake处理器是展会上的重磅明星，相比上代的重磅升级吸引了各方讨论：
AI PC 市场：高速增长中，竞争白热化
根据 Gartner最新发布的预测报告，2023年全球AI芯片销售收入为536亿美元，2024年预计还会大幅增长至710亿美元。AI PC会引领2024年以后的AI芯片收入增长，预测到2026年AI PC渗透率将达100%。
AI PC市场在迎来巨大机遇的同时，竞争也日益激烈。
英特尔的 Lunar Lake 处理器在今年第三季度就会和消费者见面，到时候将会和高通骁龙X 系列芯片、AMD 锐龙 AI 300系列处理器同台竞争。
面对竞争激烈的未来局势，英特尔对Lunar Lake芯片充满信心，公开放狠话表示：性能绝对超越高通的X 系列芯片。
英特尔这么说的底气来源于哪里？
Lunar Lake总 AI 算力飙升至120TOPS
采用Lunar Lake 架构的新一代酷睿 Ultra处理器 ，NPU算力达到了48TOPS，相比上代提升了四倍不止。
当然高通和AMD的技术也不容小觑：骁龙 X Elite的 NPU 算力是 45TOPS；而锐龙 AI 300 系列中，高端型号锐龙AI 9 HX 370和锐龙AI 9 HX 365都配备了XDNA2架构的NPU，算力达到了50TOPS。
但是在Lunar Lake处理器的设计上，不难发现英特尔更加看重的是整个平台的AI总算力：其CPU+GPU+NPU 的平台总算力达到了120TOPS。
这样的设计，也反映了英特尔对当前AI生态系统的理解，对异构计算模式的重视。
目前AI生态中，许多应用场景——尤其是高负载的 AI 任务，都可以通过CPU、GPU和NPU的协同工作，来达到最佳性能。异构计算模式可以根据不同AI任务的特性，智能分配计算资源，实现总体更高的效率和AI性能。
平台总算力更能全面反映处理器在实际AI应用中的表现，这个思路是对的，目前AI生态系统高速发展，许多应用和框架都在探索如何最高效地利用计算资源，Lunar Lake处理器高达120TOPS的平台总算力，为开发者提供了更多的可能性，灵活适应不断增长的AI应用需求。
全新 CPU 和 GPU架构：性能提升，能效优化
在性能方面，Lunar Lake采用了全新的 CPU架构：
Lion Cove性能核的 IPC 相比上一代提高了 14%。而进步更大的Skymont能效核，可以在媲美ARM 平台级的低功耗下，实现 x86 平台的高性能。
很多人习惯把性能核叫做大核，把能效核叫做小核。按照这种说法，Lunar Lake的Skymont能效核可以称之为小核，但其实它的性能之强，已经超过两年前的大核了。
这么说绝对没有夸张的成分，而是有数据支撑的。拿Lunar Lake的小核Skymont和两年前的大核作对比——也就是13代酷睿Raptor Lake处理器的大核Raptor Cove，结果是Skymont的浮点性能还要高出2%。
对比两者的性能与功耗曲线，可以看到Skymont这个「小核」能用更低的功耗，就实现与Raptor Cove「大核」同等的性能，真可谓长江后浪推前浪，这也从侧面印证了Skymont的提升之大。
Lunar Lake优秀的能效表现，也离不开智能的任务调度，确保任务在最合适的核心上执行。
简单来说，根据不同的任务场景，Lunar Lake的调度策略采用三步战略：
Lunar Lake处理器在GPU上，采用了全新的Xe2架构，和前代GPU相比，Xe2架构在性能上有50%的提升，在图形渲染、游戏和多媒体处理等方面，都有更流畅和高效的体验，同时能提供高达67TOPS的AI算力。
拥抱台积电，能效大幅提升
和上一代Meteor Lake一样，Lunar Lake也采用了分离式模块架构设计，通过英特尔的Foveros 3D封装技术进行连接：通过将不同的芯片层叠在一起，实现了更高的集成度、更优的性能和更低的功耗。
这其中最重要的是计算模块：包括CPU、GPU和NPU，以及Media Engine 和Display Engine等核心在内，整个计算模块都采用了台积电的N3B工艺来制造。
而上一代Meteor Lake的计算模块，则是采用自家的Intel 4制程工艺。在Lunar Lake的核心模块上，英特尔选择了能效表现更好的台积电N3B工艺，使得Lunar Lake 处理器的整体能效提升了约 30%。
根据英特尔在展会上的现场测试对比：播放同一段网络视频，Lunar Lake的整体功耗差不多只有上一代Meteor Lake的一半！可以预想到，等搭载了Lunar Lake处理器的轻薄本上市，其续航会有质的提升。
这一次，英特尔把内存封装进处理器了
在Lunar Lake处理器的设计上，英特尔走出了创新的一步：在处理器内部封装整合了16GB或32GB的LPDDR5X内存。
将内存直接集成在处理器内，无论是减少能耗、降低延迟还是提高稳定性，相比原先的主流模式，都有了显著的提升。
当然，也有一些习惯了OEM 厂商自主装配内存的用户，会提出质疑：这样岂不是无法自行更换内存了？会不会变相提高内存价格？
对此，我的理解如下：
而封装内存设计带来的收益则有不少：
连接性全面升级
Lunar Lake处理器在I/O和连接性方面，相比上代也实现了一系列显著的升级：
构建 AI 生态，英特尔是认真的
还记得最早玩AI生图软件Stable Diffusion时，这款AI圈的热门软件对电脑的配置要求很高，必须要有一块高性能的N卡才能运行。
然而随着英特尔的OpenVINO工具包对其进行优化后，现在即使是搭载Intel核显的轻薄本，也能轻松部署Stable Diffusion，并快速生成图像，毫无疑问是降低了AI应用的使用门槛，也使得更多的用户能够享受到AI技术带来的便利。
英特尔处理器在市场上的高占有率，使得它对AI生态圈的众多厂商和开发团队有着不俗的动员能力。
事实上，英特尔也确实是在这么做，投入了大量资源去动员OEM厂商、大模型厂商和开发者共同构建AI PC生态系统，饱受AI圈好评的OpenVINO工具包就是一个最显著的例子。
这种全方位的布局，就像是在建设一个功能完善的小区的同时，还配套了商场并积极招商引资。确保用户在享受高性能硬件的同时，也能够获得丰富的软件和服务支持。
Lunar Lake处理器的推出，可以看到英特尔在面临激烈竞争时破釜沉舟的决心，在设计上大刀阔斧地革新。
Lunar Lake最重要的两个关键词，是 AI 和能效。Lunar Lake处理器有着更优秀的能效和更强大的端侧AI性能，在即将到来的 AI PC 激战中，能否帮助Intel巩固它在消费PC市场一贯的霸主地位？让我们拭目以待吧。
