最近匯總了平時常用到的九個很好的Python包，它們能極大的提高我們的工作效率，安裝它們，然後逐步熟練使用它們。
1. Faker生成假數據
你若還在為生成名字、地址、IP地址而發愁，試試Faker庫吧。
它是專業生成假數據的神器，但生成的數據看起來又如此「不假」。
基本用法如下所示：
from faker import Faker
fake = Faker(locale="zh_CN")
fake.name()
# '譚柳'
fake.address()
# '江西省關嶺縣新城趙街Y座 630814'
fake.text()
'怎麽作者地區.投資報告企業內容責任發展來源資料.一下自己一次全部社區.\n今天非常由於開發謝謝.其中大家組織遊戲.\n只有最新控制同時計劃學校.分析記者價格方式.\n成功可能感覺方式包括手機.中國重要這種比較必須中心我的.\n公司很多安全類別威望一種.標題部門全國檔日本貼文積分不同.\n工程這個其中銷售歷史可以.對於感覺全國發生國內不是.單位使用者新聞成為.留言本站說明報告工作繼續.'
2. Pendulum管理時間
使用日期和時間格式從來都不是一件有趣的事情。
盡管內建的datetime模組做得相當不錯，但有一個更直觀的Pendulum，能做到快速處理。
它支持時區轉換、日期、時間操作和格式設定。
如下是一個快速範例，快速建立1個上海時區的時間：
from datetime import datetime
import pendulum
sh = pendulum.timezone('Asia/Shanghai')
shc = pendulum.now()
print('Current Date Time in sh =', shc)
# DateTime(2021, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
shc.add(years=1)
# DateTime(2022, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
3. Scrapy 做爬蟲
Scrapy是一個強大的工具，可以讓你從網站上快速提取資訊。
當需要從多個網站或網頁中提取大量資訊時，手動提取是低效的。
Scrapy提供了易於使用的方法和包，可以使用HTML標記或CSS類提取資訊。透過以下命令安裝scrapy：
pip install scrapy
然後直接在終端輸入下面一行程式碼：
scrapy fetch --nolog https://baidu.com
就能得到百度的首頁html內容。
4. 使用Pandas數據分析
Pandas是一個簡單但功能強大的數據分析工具。使用它可以進行數據清洗，並對其進行統計分析。
分析完數據後，還可以使用外部庫(如[Matplotlib])將其視覺化(https:// github.com/matplotlib/m atplotlib )。
Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面，NumPy是一個強大的數據分析工具，因為Pandas基於它，所以這意味著大多數NumPy方法都是Pandas中已有的函數。
5. click命令列工具
click是一個Python包，可用於建立命令列介面，相當漂亮的命令列，相當絲滑。
讓我們看一個例子：
"""
click 模組演示
"""
@click.command()
@click.option('--count', default=3)
@click.option('--name', prompt='輸入你的名字：')
def hello(count, name):
for x in range(count):
print(f"Hello {name}!")
if __name__ == "__main__":
hello()
hello函數公開了兩個參數：count和name。最後，在命令列，直接這樣呼叫指令碼：
python click_hello.py --count=5
最後打印：
輸入你的名字：: zhenguo
Hello zhenguo!
Hello zhenguo!
Hello zhenguo!
Hello zhenguo!
Hello zhenguo!
6. 微web框架Flask
需要設定web伺服器嗎？
你有兩秒鐘的時間嗎？因為這就是用Python啟動簡單web伺服器所需的時間，直接下面一行程式碼：
python -m http.server 8000
但對於一個基本的web應用程式來說，這可能太簡單了。Flask是一個用Python構建的微web框架。它是「微型」的，因為它沒有任何數據庫抽象層、表單驗證或郵件支持。
幸運的是，它有大量的擴充套件，可以隨插即用，如果只想提供一個簡單的API，那麽它就是完美的。
要使用Flask建立API伺服器，請使用以下指令碼：
from flask import Flask
from flask import jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def root():
return jsonify(
app_name="zhenguo的小工具",
app_user="zhenguo"
)
使用下面一行程式碼啟動服務：
FLASK_APP=flask.py flask run
最後，當您在瀏覽器中存取URLhttp:// 127.0.0.1:5000/ 時，
應該會看到以下JSON：
{"app_name":"zhenguo的小工具","app_user":"zhenguo"}
7. API請求Requests
Requests是一個強大的HTTP庫。有了它，可以自動化任何與HTTP請求相關的操作，包括API自動化呼叫，這樣你就不必再手動進行呼叫。
它附帶了一些有用的特性，如授權處理、JSON/XML解析和會話處理。
如下獲取明文地址：北京市海澱區清華東路35號，對應的經緯度時，使用百度地圖介面，免費註冊得到一個apk，返回經緯度結果如下所示：
import requests
import re
rep = requests.get(
'https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=北京市海澱區清華東路35號&output=json&ak=你的apk&callback=showLocation')
print(re.findall(r'"lng":(.*),"lat":(.*?)}', rep.text))
# 結果顯示
[('116.35194130702107', '40.00664192889596')]
8. 自動化測試Selenium
Selenium是一個編寫自動化測試用例的測試框架。
盡管它是用Java編寫的，Python包提供對幾乎所有Selenium函數的類似API的存取。
Selenium通常用於自動化應用程式UI的測試，但您也可以使用它自動化機器上的任務，如開啟瀏覽器、拖放檔等。
看一個快速範例，演示如何開啟瀏覽器並存取百度主頁：
from selenium import webdriver
import time
browser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\chromedriver.exe")
website_URL ="https://baidu.com/"
brower.get(website_URL)
refreshrate = int(15)
# 一直保持執行
while True:
time.sleep(refreshrate)
browser.refresh()
現在，該指令碼每15秒重新整理瀏覽器中的百度主頁。
9. 影像處理Pillow
很多時候，需要以某種方式修改影像，使其更適合，例如模糊細節、組合一個或多個影像或建立縮圖。
將自制的Pillow指令碼與Click組合在一起，然後直接從命令列存取它們，這對於加快重復的影像處理任務非常有用。
看一個模糊影像的快速範例：
from PIL import Image, ImageFilter
try:
original = Image.open("python-logo.png")
# Blur the image
blurred = original.filter(ImageFilter.BLUR)
# Display both images
original.show()
blurred.show()
blurred.save("blurred.png")
except:
print('未能載入影像')
