如果你對人口話題感興趣，你一定讀過這樣一篇文章：
「昔日的「全國計劃生育先進縣」，如今全是老人，而這還只是縮影」。
這篇文章描述了曾經的計劃生育先進縣江蘇省如東縣，說這裏的工作人口都是老年人，幾乎沒有年輕人。
所以，這篇文章的作者（從搜尋結果來看，不止一位作者寫了幾乎相同的文章）總結下來，認為：這是計劃生育造成的後果。
事實果真如此嗎？
作為一個專註於可信數據分析的賬號，我們需要基於數據，從更客觀的立場來看待人口與計劃生育的關系：用更多的數據，證明這位作者的觀點，或反駁這位作者的觀點。
我們選取了一些具有典型意義的區域，包括四個沒實行計劃生育的地區（恩施、酒泉、承德和翼城）、全國總體的情況，以及同為計劃生育先進縣的如東縣和博羅縣，和在人類文明史上留下特殊烙印的區域-山東省冠縣，共計8個區域，繪制成8張人口年齡金字塔圖，如下所示。
相信閱讀這篇文章的網友都會看人口年齡金字塔圖，所以略過關於圖表閱讀的方法。
從第七次全國人口普查的結果來看，沒有實行計劃生育的酒泉市、翼城縣、恩施州和承德市，其人口結構並沒有比全國人口結構好多少，有一點點倒三角形的狀態。
而計劃生育先進縣如東縣，其人口倒三角形的狀態比較明顯，如前述那篇文章所說，常住人口中年輕人比例是極低的。
但是，同為計劃生育先進縣的廣東省博羅縣，卻基本維持著與全國相同的人口結構。
至於留下特殊烙印（具體是啥，請自行搜尋，不做描述）的山東省冠縣，人口結構中有明顯的時代墨點。
拋開特殊年齡段不談，其總體的人口結構，居然優於沒有實行計劃生育的河北省承德市。
對比完前述8個區域的人口結構，我們發現很難用同一個趨勢來描述人口結構與計劃生育的關系。
或許，這便是宏觀經濟的復雜之處。我們不應該只用某一個地區的情況，來總結其與某個特定現象的關系。
而應該多看、多了解一些有可信來源的資訊，這才是AI時代認知的基本方法。
