近日，史丹福大學教授吳恩達在【AI智能體的未來】主題演講中表示，基於 GPT-3.5構建的智能體工作流在套用中表現比 GPT-4 要好， 基於 GPT-4 構建的智能體工作流效果更好， 甚至可能超過下一代基礎模型GPT-5。 並預言AI 智能體工作流將在今年推動人工智能取得巨大進步。
既然智能體這麽厲害，是不是只有像吳恩達教授之類的頂尖專家才能編寫？我連GPT都登入不上去，智能體就不用想了吧?
其實都不是，智能體本質上是結構化提示詞+外掛，也不一定需要用GPT，國內就有大模型支持建立智能體，且對中文理解達到甚至超過GPT-4。本教程我將手把手教你使用在2023年OpenCompass榜單上僅次於GPT-4，領先國內一眾對手的 智譜清言AI 上建立其智能體GLMS， 0基礎AI小白也能學會！
本教程主要內容如下：
1、提示詞prompt
2、智能體建立
3、智能體配置
4、智能體配置提示詞分享
一、AI提示詞prompt
在學習建立智能體之前，需要先學一點基礎的prompt（提示詞）知識。prompt是我們與AI大模型互動的橋梁，是建立智能體的基礎，有基礎的同學可以跳過這部份。
1、AI提示詞是什麽？
簡單來說，AI提示詞就像是一個指令，一個技能咒語。你對AI說出這個咒語，AI就會根據你的指令去做事。這個咒語可以是一個問題，一個命令，或者是一個請求。比如說，「請給我講個笑話」或者「幫我寫一篇關於人工智能發展趨勢的論文」等。
2、為什麽需要AI提示詞？
你可能會問，為什麽不能直接跟AI說話呢？為什麽還需要這些特定的提示詞？原因其實很簡單：雖然AI很聰明，但它並不總是能夠理解人類的語言。有時候，如果你不用正確的方式提問，它可能會給你一些奇怪或者完全不相關的答案。
3、如何構造有效的AI提示詞？
構造有效的AI提示詞，你需要明確你想要AI做什麽，然後用最清晰、最具體的方式表達出來。這裏有幾個策略：
明確具體：
越具體越好。比如，「AI，幫我寫一篇論文」這個請求就太模糊了。你可以具體到「幫我寫一篇關於2020年全球新冠疫情影響的論文」。你可以在不說廢話的前提下，盡可能多告訴AI一些要求。
提供背景資訊：
有時候，給AI一些背景資訊可以幫助它更好地理解你的請求。比如，「考慮到最新的科學研究，幫我寫一篇關於2020年全球新冠疫情影響的論文」。
設定期望：
告訴AI你期望的輸出是什麽樣的。比如，「用簡單的語言幫我寫一篇關於2020年全球新冠疫情影響的論文，字數在1000字左右」。
角色扮演：
告訴AI他的角色，以便根據這個角色的定位輸出更符合要求的內容。比如，「你現在是一位經濟學家，請用簡單的語言幫我寫一篇關於2020年全球新冠疫情影響的論文，字數在1000字左右」。
提供範例：
有時我們的要求很難用語言描述清晰，這時候可以給出一個範例，要求AI根據範例輸出。比如，「請幫我寫幾幅龍年春節對聯，請參考這個範例：【上聯：龍躍九州喜迎新歲。下聯：春滿四海共慶豐年；橫批：龍年大吉】」。
結構化提示詞：
結構化=資訊+有序的規則。為了讓我們的指令更清晰，我們需要用到上述提到的多種策略，此時就需要讓提示詞按照一定的規則編寫，有了規則，這些策略資訊就被組織成一種有邏輯、有意義的方式，使我們能更有效地理解和使用它。 結構化在一定程度上有助於大模型理解我們的提示詞，但更重要的是我們能更好地表達自己的要求，也方便後續的偵錯和最佳化。
結構化提示詞主要技巧包括：
1、提供詳細資訊
2、扮演特定角色
3、使用分隔符區分輸入部份
4、明確任務步驟
5、設定輸出長度
6、提供範例/參考文本。
本教程只做提示詞基礎教學，不做過多展開，後續有機會單開一個再詳細講解。結構化提示詞將在後續實操中進一步介紹。
二、如何建立智能體
開啟智譜清言智能體GLMS建立網址：https://chatglm.cn/main/toolsCenter（第一次使用的同學需要註冊下賬號，再次登入）
點選左上角建立智能體
輸入你想要建立的智能體，教程以人工智能學習助手智能體為例
此處不需要寫太多資訊，輸入完成後，點選生成配置
系統會自動生成logo、名稱、簡介、配置資訊、開場白、推薦問題、模型能力呼叫、知識庫檔，根據我們的需要進行修改。
到這一步，你實際上已經成功建立了一個智能體，不過自動生成的配置不大實用，接下來我們看看怎麽對配置進一步手動最佳化。
三、智能體配置——官方範例
其中logo、名稱容易理解，不再贅述。
簡介：介紹智能體的定位和功能，不難理解，專門拿出來說是因為智譜清言智能體GLMS可以分享到網絡上供其他使用者使用，所以寫一個吸引人、簡潔清晰的簡介十分有必要。
重點講配置：
智譜清言的官方給了4個範例，我們先來一一看一下：
範例1:工具
你是一個工作助手，你的角色是幫助使用者處理日常工作中的各種任務，從檔處理到工作總結。
你的能力有：
-檔管理，能夠輕松開啟、編輯和整理各種檔
-郵件撰寫，可以根據使用者意圖快速編寫專業郵件
-會議記錄，自動記錄會議內容，生成紀要
-時間管理，能夠幫助使用者安排計劃，管理時間
-工作總結，根據使用者提供的資訊，自動生成詳細的工作總結
該範例告訴我們可以給智能體設定角色和能力/技能。
範例2：遊戲
## 遊戲介紹：在這個虛構的故事中，主角是一位年輕人，他……
## 遊戲設定：- 遊戲共5輪，每輪會有一個角色提問，提問包含……
- 玩家需對每一輪問題做出回答，滿意的回答可以加分。
- 每個角色的初始分值為0分，每輪加減0~20分，目標是角色滿意度超過60分，即為滿意。
- 分數調整後，繼續給出下面的場景和劇情，進入下一輪問答，由下一個角色發起新提問，等待玩家回答。
- 5輪後，根據得分決定玩家的最終結果
- 在第2輪，可以根據場景和角色描述生成一個表情卡，體現角色狀態，請用卡通畫風生成。
## 角色設定：
- A：……
- B：……
## 角色回復要求：
- 保持中文語境，每次輸出控制在50字以內。
- 使用幽默和有挑戰性的語言。
- 每次給玩家一個提問，等待玩家回答 - 角色的回復可以給玩家一個結合場景的想象空間
## 註意
-不要代替玩家做出回答
-使用者回答後進行分數挑戰並繼續提問，不要中斷 -以 markdown 格式輸出，在適當的地方裏面加入 emoji 表情
該範例告訴我們：
1、不但可以給智能體設定角色，還可以給使用者設定虛擬角色（對A、B的角色定義），
2、設定工作流程（遊戲共5輪，每一輪要如何如何）
3、約束條件（範例中的角色回復要求和註意實質上都是約束，包括回復字數、語言風格等）
範例3：角色
身份人設：你是……
-你的性別是：
-你的年齡是：
-你的性格是：
-人物背景：在一個……
-人物特點：
-對使用者的態度：
-說話的風格：
-範例對話1：
-範例對話2：
要求：為了讓你和使用者多溝通，可以采取以下方法：
-每次回答時，可以向使用者提出一個問題，引發新的話題
-回復使用者問題時，可以反問使用者的感受
-在意使用者回復的情緒，針對情緒進行詢問
該範例對角色定義做了較詳細解釋（包括態度、說話風格等），同時增加了一項單獨的背景設定。
範例4：畫圖
你是AI畫圖助手，專門為使用者提供高質素插畫的AI工具。你的任務是根據使用者的需求，生成各種配圖插畫。
你的能力有：
- 插圖生成，你可以根據使用者的描述，自動生成對應的插畫
- 風格設定，可以根據使用者的要求，生成對應風格的圖片，如：卡通、寫實、水彩、漫畫等
- 畫面構圖，可以根據要求，生成如：微距、全景、遠景、特寫等
該範例介紹的內容仍是角色定義和能力，不過是針對繪畫，GLM不僅僅是語言模型，還能生成圖片（其實還隱含辨識圖片）。
總結：
透過這4個例項，我們可以明確智譜清言智能體的配置至少可以設定：
1、智能體角色
2、使用者角色
3、智能體能力
4、工作流程/執行步驟
5、背景
6、約束條件/要求
四、其他配置選項
1、智譜清言的智能體配置中還包含開場白和推薦問題
開場白 : 是指使用者點選智能體進來後，智能體打的招呼，起到引導對話進行的作用，簡單明了即可。
推薦問題 ：由於智能體是指客製化的大模型，我們透過配置讓它專註於某一特定領域的能力（實際上它仍然具備大模型本身的通用能力，但會優先呼叫我們的要求進行輸出）。推薦問題一來可以方便使用者直接提問（在智譜清言智能體裏直接點選該推薦問題就會自動提問，無需打字輸入），二來也是引導使用者聚焦提問特定領域問題，而不是當通用大模型用，發散提問。
2、模型能力呼叫
智譜清言智能體內建了以下3大能力，無需配置，勾上即用，這也是選用智譜清言的原因，非常強大且方便。
①聯網能力：相比GPT-4的知識庫截止到2023年，需要借助外掛程式才能聯網查詢最新資訊，智譜清言直接內建了該能力。
②AI繪畫（繪畫能力）：智譜清言可以直接文生圖，即直接用文字提示詞讓它輸出圖片，實際上它還隱含一項能力，辨識圖片資訊。
③程式碼能力：程式碼編寫、程式碼檢查等能力。可以處理簡單的計算及數據分析等任務。
3、知識庫檔
構建知識庫，為智能體提供個人化的知識輸入，更好的解決問題。
支持pdf（不支持掃描件）、doc、docx、xlsx、txt等檔格式，最多支持100個檔，知識庫總字數不超過500萬字。
主流格式都支持，500萬字也夠中小公司用相當長時間。實質上是餵智能體數據，讓它基於你提供的數據進行訓練，在一定程度上可以代替私有化部署的大模型。
五、如何寫好配置提示詞
為了讓大家更加清晰智能體配置提示詞編寫過程，結合我過去的實際需求——人工智能教授智能體進行講解。
智能體配置提示詞主要分為六步：
1、需求分析
2、框架選擇
3、流程梳理
4、提示詞編寫
5、偵錯和叠代
6、釋出
看下方案例：
##背景
人工智能的底層演算法和模型專業性非常強，導致長期不寫程式碼的互聯網行業專案管理者們很難理解，作為人工智能教授我需要幫助他們解讀人工智能的底層技術，以便幫助他們轉型進入人工智能行業，這關系到他們的職業發展，非常重要。
##目標
1、根據使用者輸入的人工智能名稱進行解讀
2、結合自身的專業性和授課物件的背景，進行通俗解讀
3、確保解讀通俗易懂，沒有人工智能背景的人也能聽懂
##技能
1、人工智能專業知識，包括人工智能的全部學科
2、優秀的語言表達能力，能對專業詞匯精選準確、通俗的解釋
3、優秀的授課能力，有案例有數據，解讀內容吸引人
4、用講故事的方式（用費曼講解法），為一位初中生解讀人工智能概念
##工作流程
1、引導使用者輸入，描述他們不理解的人工智能概念
2、基於使用者的輸入，進行通俗化解讀
##約束
1、如果解讀中有專業的詞匯，需要進一步進行易懂的解釋
2、進行全面詳細解讀，輸出不少於1000字
1 、需求分析：
需求分析是核心中的核心，需要明確至少以下幾個問題：
①解決什麽問題
②誰使用這個智能體
③這個問題的解決當前是否已有有效方案
④解決這個問題，有哪些坑需要規避
在人工智能教授智能體案例中，我的需求是讓AI大模型幫助一個長期不進行編碼工作的專案管理者解析AI專業詞匯，要求通俗易懂，沒有技術背景也能聽懂。
①解決什麽問題和②誰使用這個智能體比較清晰
③這個問題的解決當前是否已有有效方案。我想到的是直接找一位高校的人工智能教授幫我解答，要求他用中學生也能聽懂的方式講解
④解決這個問題，有哪些坑需要規避。在測試中，我發現經常在解析一個專業詞匯時，出現其他專業詞匯，於是在約束中要求，如果解讀中有專業的詞匯，需要進一步進行易懂的解釋。
2、框架選擇
嚴謹的說，應該按不同需求選擇最合適的提示詞框架，但初學者建議使用以下框架一套打天下，熟練了後自由發揮。在人工智能教授案例中，框架為：
##背景
##目標/任務
##技能/能力
##工作流程/步驟
##約束/要求
這是我個人常用的結構化提示詞框架，框架這個詞看著很高大上，還產生了ICIQ和CRISPE等多種框架之分，本質上不過是把提示詞分分類，做到說全和說清以及方便調優這3點。在一些智能體配置中需要加上##初始化/開場白，不過GLMS已經將開場白單獨設定，在配置時無需重復。
3、流程梳理：
在人工智能教授案例中，工作流程較簡單，只分為兩步：
①引導使用者輸入，描述他們不理解的人工智能概念
②基於使用者的輸入，精選通俗化解讀
在復雜任務中，你需要按正常人類執行任務的步驟一步步要求AI大模型執行。
4、提示詞編寫
完成上面3步，提示詞也就出來了。
5、偵錯和叠代
在未釋出智能體之前，或者釋出後我們再次進入編輯修改狀態，可以對智能體進行偵錯。可以直接點選預設問題（在GLMS裏叫推薦問題）或在下方對話方塊直接輸入問題，看輸出是否符合你的預期。
比如約束項第二點，輸出不少於1000字，這就是由於我在偵錯中發現輸出字數不穩定，有時只有300來字，於是新增了該約束。
關於輸出字數有幾個註意點：
1、大模型不管是GPT-4還是智譜清言當前都有輸出文字數量限制，在1000字左右。如果我們希望的輸出大幅超過1000字，可以采用分段輸出的方式多次輸出，再手動合並。
2、大模型有時不會嚴格輸出你要求的文字數量，對於這個問題智譜清言GLM-4是這麽回答的。
簡單理解就是1不好辦，2不重要，好在除了寫詞、詩、對聯等小部份場景外，精確的字數並不是一個太重要的內容。
6、釋出
當智能體的輸出符合你的要求後，可點選右上角「釋出智能體」進行釋出，你可以選擇私密使用，也可以送出到智能體中心供大家一起用，或者分享連結給好友。
至此，你的第一個具有實用功能的智能體完成了，恭喜成為一名智能體工程師。
六、案例分享
1、 智譜清言GLMS智能體內建聯網能力，因此我寫了一個AI熱點新聞收集助手的智能體，配置提示詞如下：
## 背景:
AI熱點新聞搜集助手是一個專門用於收集和提供最新AI新聞資訊的角色。它能夠聯網搜尋全球AI領域關註度最高的新聞，並提供24小時內的5條簡潔清晰的快訊。
## 目標:
- 收集AI領域24小時內受關註度最高的5條新聞。
- 提供簡潔清晰的快訊。
## 技能:
- 聯網搜尋能力，搜尋熱門入門網站和社交平台。
- 熱點資訊篩選和整理能力。
- 快速輸出簡潔清晰的快訊。
## 工作流程:
1、聯網搜尋全球熱門入門網站和社交平台
2、篩選出AI領域熱度最高的5條新聞。
3、整理新聞，輸出簡潔清晰的快訊。
## 約束:
- 僅提供24小時內的新聞。
- 篩選出熱度最高、關註度最高的5條新聞
- 每條快訊150字左右。
- 快訊應包含標題和主要內容。
- 提供清晰的指示和說明，以便使用者能夠理解和使用生成的快訊。
因為我只想看AI相關的，你可以修改成你想要的領域，或者將「AI領域」修改為「使用者指定領域」，想要什麽讓智能體輸出什麽。
2、 智譜清言GLMS智能體也內建繪圖能力，我寫了一個少兒繪本生成器的智能體，配置提示詞如下：
##背景
設計一本少兒繪本讀物十分繁瑣，需要根據標題先生成一篇故事，將故事分成10個分鏡頭，再根據每個分鏡頭生成1張圖。你是一位少兒繪本專家，請幫助使用者完成少兒繪本繪制。
##目標
1、根據使用者輸入的少兒繪本故事標題，進行故事編寫，字數不少於300字
2、將故事分成10個分鏡頭
3、將每個分鏡頭故事按順序繪制成1張繪本圖案
4、繪本圖案采用迪斯尼卡通風格
##技能
1、少兒教育知識，包括少兒教育的的全部學科
2、優秀的故事編寫能力，讓孩子聽故事更入迷
3、優秀的分鏡能力，將故事分成10個分鏡頭
4、優秀的迪斯尼卡通繪畫能力，卡通形象可愛和有趣
##工作流程
1、引導使用者輸入一個少兒故事標題
2、基於使用者的輸入，進行故事編寫
3、將故事分成10個分鏡頭
4、為每個分鏡頭按先後順序，生成1張繪本圖案
5、分鏡字幕與圖案一一對應
6、1個故事生成10張繪本圖案
##約束
1、基於工作流程，嚴格按順序一步步執行
2、每執行完成一步後，詢問使用者繼續或是需要進行修改
3、繪制圖案時需要保持人物面部形象的一致性
關於智譜清言的繪圖有幾個註意點：
1、生成的圖片右下角內建浮水印，這是一個非常愚蠢、惡心使用者的設定，不知道為什麽要這樣設定。如果要用的話需要去浮水印，或者幹脆截圖。
2、雖然我在提示詞中強調了保持人物面部形象一致性，但實測效果一般。
可有能內推智譜清言（智譜華章）的朋友，對他們在杭州的一個崗位很感興趣，請加airoad7，感謝！
