近年来，以电子病历、实验室检查、医学影像为代表的智能化信息系统迅猛发展，产生积累大量全面、丰富、多模态的医疗大数据，其中蕴含大量高价值医学知识。
国家高度重视医疗大数据的分析和利用，2018年4月国家卫生健康委印发的【全国医院信息化建设标准与规范（试行）】中指出：要利用人工智能、大数据平台等先进技术进行临床医疗数据的处理与研究，实现医疗数据来源于患者，服务于患者。但目前医疗机构面临着信息系统数量多、规模大、多源异构的现状，建设水平参差不齐，导致临床研究所需的文本数据、影像数据、组学数据等多模态数据质量偏低、标准化程度不高、采集效率低、共享利用难等问题。
作为2023数字江苏建设优秀实践成果「十佳案例」，江苏省人民医院针对上述行业痛点，在国家标准【GB/T 36073-2018数据管理能力成熟度评估模型】（简称DCMM）的指导下，结合数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期等8个能力域开展院内医疗数字治理工作，并成为全国首家通过DCMM评估的医疗机构（三级（稳健级）层次），实现了院内数据高质量采集、共享和存储，为开展高水平临床科研提供高质量数据基础。
多模态数据，构建高质量临床研究数据底座
据了解，该项目基于DCMM数据管理和数字治理理念，定义临床科研数据需求，梳理数据资产，对院内重要业务系统数据分类分级，建立数据模型和开发规范，明确数据分布关系，有序开展数据底层治理工作——多模态数据汇聚处理与集成共享工作，加强元数据分类管理和高效集成。在数字治理过程中制定相关标准规范，加强数据质量监测、检查、分析和提升等工作，强化数据质量管理机制和管理文化建设，构建高质量的临床研究数据底座。
在此基础上，构建基于医学文本及影像等多模态信息为核心的临床专病数据库，数据库涵盖患者诊疗、检查、手术、预后、随访等全生命周期，涉及病历文书、医疗影像、病理数据、基因组学等非结构化数据。依托于医院内部的海量语料数据，结合临床团队对语料的标注和医学知识图谱，创新自然语言处理算法，建立针对中文医学文本的自然语言处理系统，实现非结构化数据结构化转换；将元数据统一、数据模型统一、基础字典标准化、医学术语归一。并参考国际标准建立医学术语标准体系，以疾病为单元，构建覆盖患者全病程多模态数据的临床专病数据集，涵盖患者基本信息、就诊记录、症状、诊断、实验室检查、药物治疗、手术记录、病理记录、影像学检查、内镜检查、既往病史、个人史、嗜好品信息、月经、婚育史、家族史、体格检查、生命体征、专科检查、护理记录等。
科研专病库，提供全方位诊疗方案辅助支撑
保障人民群众生命安全和身体健康处于我国卫生事业优先发展的战略位置，公立医院高质量发展与研究型医院建设是实现上述战略目标的重要建设路径。
自项目实施以来，江苏省人民医院已成功建立18个基于多模态数据的高质量临床科研专病库，累计入库患者超过50万例，累计变量数超过12000个，涉及癌症、肿瘤、呼吸道疾病、心血管疾病、消化道疾病、妇科疾病、骨科损伤疾病、风湿免疫疾病等多个疾病类别。
如今，临床研究人员通过专库可实现复杂的患者检索、灵活的项目管理、全面的数据质量管控、自动化数据清洗、高效的数据分析挖掘等功能。数据库的建设为医疗科研工作提供了全面、准确、高质量的数据支持，为医生制定精准诊疗方案提供辅助支撑，有效提高临床科研工作效率和质量，为医生和研究人员提供了全方位的助力和服务，促进了医院临床医学研究的发展。
以该项目产生的经济和社会效益为例，江苏省人民医院工作人员介绍，在医院现有临床业务系统、临床数据仓储基础上，构建基于人工智能的全院级临床科研大数据平台和高水平临床专病库。用智能化、数字化手段确保实现临床科研高产出，实现了医院科研能力的突破提升，助力了临床创新诊疗方法。在提升诊疗水平的同时也节省了诊疗费用。
多维度创新，以实现提升医疗服务质量为最终目标
基于多模态数据的高质量临床科研专病库建设项目首次将DCMM数据管理理论和理念应用到医疗机构的数据治理活动中，在DCMM理论理念指导下将临床生产和科研管理环节统一融合，在院级层面统筹安排数据治理工作，提高数据质量和利用率，降低数字医院的建设成本。
江苏省人民医院工作人员表示，项目针对临床与科研业务的各自特点，兼顾两者需求，优化临床科研数据采集、管理和分析全流程基础上，建立了「临床产生数据，数据支撑科研，结果反馈临床」的医疗大数据应用的全生命周期闭环流程，既保障了临床诊疗效率，又满足了科研的高质量数据要求。
项目的成功经验和管理模式可以为其他医疗机构提供有益的参考，如专病库建设前的评估标准、建设过程中专家审核机制、建设完成后的隐私安全管理、使用过程中的运营推广及科研人才培养等。
江苏省人民医院工作人员透露，未来江苏省人民医院会将DCMM管理理念推广到其他医疗机构，并建立高质量的多中心专病库，共享优质资源，为更多临床科研人员提供方便、有效的科研工具，满足研究型医院「医教研」全方面需求，以数据来源拓展到感知层的医院大数据中心为支撑，以实现提升医疗服务质量的最终目标。
通讯员 张小亮 扬子晚报/紫牛新闻记者 张笑疾
校对 陶善工
