在医学领域， 胰腺癌被称为「癌症之王 」，其恶劣的生存率和难以早期发现的特性，一直是全球科学家攻克的难题。然而不久前，中国科学家用一种新的AI技术——PANDA模型，已 在胰腺癌筛查领域取得突破性进展，其准确率高达99.9% ，为早期诊断和治疗开辟了新道路。
国际顶级医学期刊 Nature Medicine 最近的一项研究显示，人类首次可以 通过使用「平扫CT+AI」技术进行大规模的早期胰腺癌筛查 。阿里达摩院（湖畔实验室）与全球多家顶级医疗机构合作，利用AI技术在体检中心和医院对无症状人群进行胰腺癌筛查，仅需进行基本的平扫CT检查。
在超过两万名真实世界的连续病例中，发现了31例临床上未诊断的病变，包括2例早期胰腺癌患者，他们已经通过手术得到了治愈。 Nature Medicine 针对此项成果发表评论文章，称「 基于医疗影像AI的癌症筛查正迈入黄金时代 」。
PANDA模型的开发、评估及临床转化概览
来源：Nature Medicine论文
这项由中国阿里达摩院领导的研究，与全球多家顶尖医疗机构合作，开发了PANDA模型，一种利用非对比增强计算机断层扫描（CT）和深度学习技术检测胰腺癌的系统。该系统不仅提高了筛查的准确性，还大大降低了假阳性率，每1000次筛查中仅出现一次假阳性，极大地减少了患者的经济和心理负担。
在费用方面，业内指出 使用「平扫CT+AI」技术的主要优势之一是成本较低 。这种技术 不需要使用增强剂 ，这通常会增加成本和患者的潜在风险。
此外，由于这种技术可以在体检中心和医院广泛应用，它有潜力降低整体的筛查成本，使得筛查更加普及和平等，具体的费用会受到多种因素的影响，包括地区、医院的定价政策以及是否通过医疗保险覆盖等。例如，一般的CT检查费用在中国的三甲医院中大约为500-900元，但这个价格可能会因为使用AI技术而有所不同。
PANDA模型包括三个阶段的网络： 第一阶段用于定位胰腺，第二阶段检测病变，第三阶段进行病变的微分诊断。 这一多阶段处理过程使得PANDA能够准确识别早期病变，其在全球多个中心的验证中， 敏感性达到了92.9%，特异性为99.9% 。
PANDA的应用已在多家医院及体检中心实施，总计调用超过50万次。在一项涉及超过2万名患者的回顾性试验中，成功识别出31例漏诊病变，包括2例早期胰腺癌患者，他们已成功接受手术治疗。这种 高效的筛查技术显著提高了患者的生存率，也为胰腺癌的早期干预和治疗提供了可能 。
复旦大学附属肿瘤医院的放射诊断科主任顾雅佳教授评价说：「 这种在体检时仅通过一个最简单的平扫CT便能检查是否患有胰腺癌的方法，将极大地帮助胰腺病人，减少不幸的发生。 」达摩院医疗AI团队负责人、IEEE Fellow 吕乐也表示，这项研究是癌症筛查领域的一个重要里程碑，展示了「平扫CT+AI」技术的可行性和有效性。
PANDA模型的成功不仅限于胰腺癌筛查。达摩院正在扩展这项技术到其他多种癌症的早期诊断中， 包括食管癌、肺癌、乳腺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌等 。此外，研究团队还计划通过增强算法和扩大数据集，进一步提高PANDA模型的诊断精确性，使其能适应更多种族和地区的患者群体，实现全球范围内的广泛应用。
为了应对AI技术在实际应用中可能遇到的各种挑战，包括样本代表性不足、疾病多样性、以及临床实施的复杂性等问题，研究团队正致力于进一步优化PANDA模型。他们计划通过硬例挖掘和增量学习来减少误报，并进行前瞻性研究和随机对照试验，以评估AI工具在实际医疗环境中的效果， 确保其安全性、有效性和经济性 。
总之，中国科学家团队向人们展示了 「科技和医疗的深度融合将使得‘癌细胞无处可逃’」 ，成为现实中的可能。通过这样的技术进步，未来我们不仅能够战胜胰腺癌这样的致命疾病，还完全有可能实现「全面战胜癌症」！
