心臟病的第一個表現，有可能直接是猝死，每分鐘中國至少有一人發生心臟性猝死，看起來很健康的年輕人也有風險。為了預防這種意外，準確估計發生風險非常重要。
然而，心臟性猝死的預測一直是個難題，現有的評估方法復雜而且準確度有限。
近期，計算物理學家與心臟病學家的一項跨學科合作，開發出一個有力的新指標。它提高了心臟性猝死預測準確度，而且所需數據非常容易獲得，安靜測1分鐘心率就可以了，這是多數智能手錶和手環都能完成的。
心臟性猝死危險但難以準確預測 ｜ pxhere
每個心跳間隔都不同
差異過大過小都危險
這項研究於6月12日釋出在【美國心臟病學會雜誌：臨床電生理學（JACC: Clinical Electrophysiology）】。
研究中的心臟性猝死預測新指標，是用來衡量心率變異性的，由芬蘭坦佩雷大學的計算物理研究小組開發。
健康心臟不是死板的節拍器，每兩下心跳之間的時間長度都有微小差異，這種差異的大小可以用心率變異性來表示。心跳間隔時間越參差不齊，心率變異性越大。這項指標可以透過心電圖測量，數值過小或過大都提示心臟異常。三四十年前，研究者就已經發現心率變異性與心臟性猝死風險有關，但心率變異性的常規指標預測作用並不強。
新指標被開發出後，研究者用芬蘭心血管研究 （Finnish Cardiovascular Study, FINCAVAS） 專案的3933名參與者的數據進行了驗證。這是一項前瞻性佇列研究，參與者均於坦佩雷大學醫院接受了運動測試，記錄內容含有安靜狀態和運動中的心電圖，測試目的包括明確診斷、治療前和治療後評估，以及工作能力評估等。
隨著運動強度增加，心跳間隔變短，間隔的波動性降低 ｜ 參考文獻[1]
新指標預測有力
效果還能疊加
參與者們加入研究時平均年齡55.4歲，經過測試和平均8.3年的隨訪後，共378名參與者死亡，其中77人為心臟性猝死。
對比其他原因死亡或隨訪結束時生存的參與者，心臟性猝死者的心率變異性指標明顯降低，在各項指標中，新開發的指標DFA2 α1差別最大，特別是在安靜狀態下。DFA2 α1每降低一個標準差，參與者心臟性猝死風險升高1.4倍。其中一位研究者Teemu Pukkila描述，心臟性猝死高風險者在安靜狀態下的心率變異性，與健康心臟在運動中的表現類似。
而且，即使考慮了其他已知的心臟性猝死危險因素，DFA2 α1仍然可以提高風險預測的準確性。除心率變異性外，這項研究中影響心臟性猝死風險的因素，還包括年齡、性別、糖尿病史、心肌梗死史及心肺適能等。去除這些因素的影響後，DFA2 α1仍然與心臟性猝死相關，也就是，DFA2 α1的作用可以與常用指標疊加，提高現有預測方法的準確性。
在一定範圍內，心率變異性的新指標DFA2 α1越低，心臟性猝死風險越高。三條垂直虛線分別表示DFA2 α1前25%分位數、中位數和75%分位數 ｜ 參考文獻[1]
常見又難救
如果心臟性猝死可用手表預測
心臟性猝死在所有死亡原因中占20%，在心血管疾病相關死亡中占50%，一旦發生，只有10.4%的患者可以經搶救存活至出院。而猝死發生突然，給個人和家庭帶來的打擊可能是災難性的。
想要避免悲劇發生，最有效的方法是提前預測出危險，並透過調整生活運動方式、藥物或手術預防心臟性猝死。但目前，心臟性猝死的準確預測非常困難。相對準確的方法操作復雜，如運動測試和電生理檢查，簡單方法則準確度有限，通常在心臟已經出現明顯異常後才能警示風險。
新開發的這項指標，預測效果還沒有在普通人群中得到驗證，目前還無法使用。但它在辨識高風險方面展現出了很好的前景，還可以直接整合到智能手錶或手環的套用當中，也許未來可與其他指標結合，讓我們在家就可以自己測量，及時化解危險。
參考文獻
[1]Hernesniemi JA, Pukkila T, Molkkari M, Nikus K, Lyytikäinen LP, Lehtimäki T, Viik J, Kähönen M, Räsänen E. Prediction of Sudden Cardiac Death With Ultra-Short-Term Heart Rate Fluctuations. JACC Clin Electrophysiol. 2024:S2405-500X(24)00296-2.
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[5]國家心血管病中心. 中國心血管健康與疾病報告2021. 科學出版社. 北京.
作者：代天醫
編輯：odette
