在醫學領域， 胰臟癌被稱為「癌癥之王 」，其惡劣的生存率和難以早期發現的特性，一直是全球科學家攻克的難題。然而不久前，中國科學家用一種新的AI技術——PANDA模型，已 在胰臟癌篩查領域取得突破性進展，其準確率高達99.9% ，為早期診斷和治療開辟了新道路。
國際頂級醫學期刊 Nature Medicine 最近的一項研究顯示，人類首次可以 透過使用「平掃CT+AI」技術進行大規模的早期胰臟癌篩查 。阿裏達摩院（湖畔實驗室）與全球多家頂級醫療機構合作，利用AI技術在體檢中心和醫院對無癥狀人群進行胰臟癌篩查，僅需進行基本的平掃CT檢查。
在超過兩萬名真實世界的連續病例中，發現了31例臨床上未診斷的病變，包括2例早期胰臟癌患者，他們已經透過手術得到了治愈。 Nature Medicine 針對此項成果發表評論文章，稱「 基於醫療影像AI的癌癥篩查正邁入黃金時代 」。
PANDA模型的開發、評估及臨床轉化概覽
來源：Nature Medicine論文
這項由中國阿裏達摩院領導的研究，與全球多家頂尖醫療機構合作，開發了PANDA模型，一種利用非對比增強電腦斷層掃描（CT）和深度學習技術檢測胰臟癌的系統。該系統不僅提高了篩查的準確性，還大大降低了假陽性率，每1000次篩查中僅出現一次假陽性，極大地減少了患者的經濟和心理負擔。
在費用方面，業內指出 使用「平掃CT+AI」技術的主要優勢之一是成本較低 。這種技術 不需要使用增強劑 ，這通常會增加成本和患者的潛在風險。
此外，由於這種技術可以在體檢中心和醫院廣泛套用，它有潛力降低整體的篩查成本，使得篩查更加普及和平等，具體的費用會受到多種因素的影響，包括地區、醫院的定價政策以及是否透過醫療保險覆蓋等。例如，一般的CT檢查費用在中國的三甲醫院中大約為500-900元，但這個價格可能會因為使用AI技術而有所不同。
PANDA模型包括三個階段的網絡： 第一階段用於定位胰腺，第二階段檢測病變，第三階段進行病變的微分診斷。 這一多階段處理過程使得PANDA能夠準確辨識早期病變，其在全球多個中心的驗證中， 敏感性達到了92.9%，特異性為99.9% 。
PANDA的套用已在多家醫院及體檢中心實施，總計呼叫超過50萬次。在一項涉及超過2萬名患者的回顧性試驗中，成功辨識出31例漏診病變，包括2例早期胰臟癌患者，他們已成功接受手術治療。這種 高效的篩查技術顯著提高了患者的生存率，也為胰臟癌的早期幹預和治療提供了可能 。
復旦大學附屬腫瘤醫院的放射診斷科主任顧雅佳教授評價說：「 這種在體檢時僅透過一個最簡單的平掃CT便能檢查是否患有胰臟癌的方法，將極大地幫助胰腺病人，減少不幸的發生。 」達摩院醫療AI團隊負責人、IEEE Fellow 呂樂也表示，這項研究是癌癥篩查領域的一個重要裏程碑，展示了「平掃CT+AI」技術的可行性和有效性。
PANDA模型的成功不僅限於胰臟癌篩查。達摩院正在擴充套件這項技術到其他多種癌癥的早期診斷中， 包括食道癌、肺癌、乳癌、肝癌、胃癌、結直腸癌等 。此外，研究團隊還計劃透過增強演算法和擴大數據集，進一步提高PANDA模型的診斷精確性，使其能適應更多種族和地區的患者群體，實作全球範圍內的廣泛套用。
為了應對AI技術在實際套用中可能遇到的各種挑戰，包括樣本代表性不足、疾病多樣性、以及臨床實施的復雜性等問題，研究團隊正致力於進一步最佳化PANDA模型。他們計劃透過硬例挖掘和增量學習來減少誤報，並進行前瞻性研究和隨機對照試驗，以評估AI工具在實際醫療環境中的效果， 確保其安全性、有效性和經濟性 。
總之，中國科學家團隊向人們展示了 「科技和醫療的深度融合將使得‘癌細胞無處可逃’」 ，成為現實中的可能。透過這樣的技術進步，未來我們不僅能夠戰勝胰臟癌這樣的致命疾病，還完全有可能實作「全面戰勝癌癥」！
