春天到了，但對於AIGC這個賽道而言，「倒春寒」的危險總是在路上。從獨角獸到落選的棄子，似乎就在一夜之間。
而王座上的巨頭，則似乎總是能贏得先機，左右風向。
就在昨天，一家日活百萬的大模型公司宣布了重大調整：最大投資方微軟，已經決定僱用Inflection AI的大部份員工，包括聯合創始人在內的領導層幾乎被微軟挖空（3位創始人挖走2位），產品也面臨著重大調整。
這家公司正是去年如日中天被人看好的Inflection，就在去年6月，該公司剛剛對外融資達到13億美元。
超百萬日活的14天後被領投公司「生吞」掉
提及Inflection AI，一度都會讓OpenAI感到潛在的威脅。不到一年前，微軟領投了這家初創公司13億美元的融資。彼時，Inflection AI 表示，正在建設世界上最大的人工智慧集群，配備22000個輝達p00 GPU。
就在2周前，專註於消費者的Inflection AI還宣布了自己的使用者數據：聊天機器人Pi目前擁有超過100萬的日活躍使用者，而且還升級了一個最新版本：Inflection-2.5（API形式存取），以與包括 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini 在內的競爭對手展開競爭。同時，Pi.ai、iOS、安卓和公司的新桌面套用都可以使用升級後的模型。
然而就在兩周後，微軟一個決定改變了一切：微軟宣布僱用Inflection AI的大部份員工，包括聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）和卡倫·西蒙揚（Karén Simonyan），可以說是釜底抽薪。 但Inflection為投資者安排了一筆不同尋常的交易 ，應該可以減輕這一打擊。
在披露員工離職的同時，Inflection披露了與微軟的授權合約，將其模型在微軟的Azure上出售，並表示其他雲平台也將效仿。據一位知情人士透露，該公司還告訴投資者，由於授權合約， 他們將完全收回投資，甚至更多 。Inflection已經從包括微軟和格雷洛克在內的投資者那裏籌集了 超過15億美元 。
據悉，聯合創始人 Mustafa Suleyman 和 Karén Simonyan將前往微軟，其中Mustafa將領導新成立的微軟AI部門，以及他們團隊的「幾名成員」（正如微軟所說），或者如彭博社所說的「大多數員工」也將加入該部門。
三位合夥人一下被挖走兩位，只剩下「留守」的瑞德·霍夫曼 (Reid Hoffman) 坐鎮，他將與新任CEO尚恩·懷特 (Sean White) 一起來料理這場殘局。
也許，Suleyman和Simonyan能否有效地領導新的人工智慧部門，是不少人接下來會關註的。
從獨角獸到棄子：有錢也徒勞
首先， Inflection的業務跟OpenAI相比，似乎有些多余。
Inflection AI主打產品Pi跟ChatGPT、Gemini、Claude等幾乎沒有太大差別，都是對話式AI產品，不同之處在於，它致力於打造一個「個人化」的聊天產品：你可以透過多個平台與它正常交談，它會記住你和之前的對話，使其更加個人化和有用。
「個人化聊天」這個 融資故事 顯然已經被大模型巨頭們腰斬，因為OpenAI們實在太恐怖了！事實證明，它足以碾壓一個融資超過15億美元的獨角獸公司。
其次，Pi或許功能還不錯，但在算力、模型、數據等資源日益壟斷在巨頭手中的當下，這點不錯的功能，已經遠遠不能跟上前進的腳步。
即便它融了不少錢，但 光有錢也是徒勞 。它無法跟上 OpenAI（微軟也支持它），無法跟上谷歌的 Gemini（在搜尋），無法跟上 Anthropic（致力於安全的AI套用）。
遭落選的 另一個致命原因 ，就是 市場需求匹配與技術實力的不足 。
想要打造一個集商業寫作專家人工智慧、建築草圖人工智慧和治療性聊天人工智慧等過個場景/行業大模型於一體的個性模型，可能是個偽市場需求：人們或許並不真的想要一個個人化的人工智慧（處於安全私密的考慮）。再加上Inflection 的技術根本不足以支撐其達到該目標。
微軟奇招？還是故技重施
在「生成式AI變革」之中，尤其在OpenAI 推出GPT-5到來之前，微軟CEO納德拉的「落子出招」越來越有些驚奇。
首先， 戰投的風格跟VC不一樣 。戰略投資永遠是圍繞自身企業的發展需要來做出決定，而財產投資上的「低買高賣」的邏輯。
那麽，微軟跟OpenAI之間的合作 並非 毫無利益沖突，與其投資一家對OpenAI威脅依然不大的潛在競品，不如吸收AI人才用以直接壯大微軟自己的AI力量。正如我們現在看到的，OpenAI不會Open，即便對於好友公司微軟，亦是如此。此時此刻的微軟正需要聚攏AI人才來內部孵化。
此外，正如我們之前看到的，微軟內部流傳的一個內部戰略口號： 擁抱——擴充套件——再撲滅 （Embrace， extend，extinguish）沒錯，90年代的口號再度重現出來。
對此外媒Techcrunch的一篇文章如此來形容此刻的微軟：
「他們是好人嗎，從一個有可能毀掉他們的企業的廢墟中拯救一支有價值的團隊？還是他們是機會主義者，在同一場比賽中支持了多匹馬，並明確表示要興高采烈地吃掉在終點線前絆倒的任何一匹馬？……就好像11月OpenAI宮鬥收場時，微軟似乎成為了最後的贏家一般！」
大模型方向之爭做ToC，有活路？
前不久，楊植麟、朱嘯虎、王小川，紛紛在接受騰訊新聞采訪時，對2024這個「大模型落地之年」表達了各自鮮明的觀點。
楊植麟堅信只有「通用大模型」才能真正讓人類達到月之暗面，而朱嘯虎則非常篤定的認為套用層才是中國創客的歸宿，王小川則不同意上述兩者，他要找到技術和場景兼顧的第三條路徑。
去年，我們在采訪作為大模型最早一批入局的瀾舟科技，執行長周明，則表明了瀾舟對於toB行業的篤定：瀾舟明確以服務ToB場景為主，ToC為輔。
國內大模型創客做ToC類產品，實在不討好。未來，這樣一幅畫面會越來越清晰：接下來會有更多的B類場景模型浮現，而C類產品會慢慢歸於巨頭之間的賽局。
只不過如今看來，國外創業公司做ToC，似乎也面臨著同樣的困境，即便強如日活百萬級的獨角獸Inflection都會突然蒸發。
事實上，現在的Inflection（英文含義：拐點）真的迎來了 「新拐點」 ：少了兩位技術上最具實力的聯合創始人，進而慢慢會失去它投資了一大筆錢的產品（Pi「不會立即改變」，這基本上是一張死緩令），少了大多數的團隊人才，留守的霍夫曼如何挽救搖搖欲墜的公司？
據悉，Inflection新的重點將會是「人工智慧工作室業務，為商業客戶制作、測試和微調客製生成的人工智慧模型」，然而，這塊業務似乎是一兩年前AIGC賽道大家的關註點，正如外媒所評論的，「他們將為麵包屑而戰」。
做ToC，有活路嗎？似乎永遠都是一個「頭部通吃」的叢林遊戲。
