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35万+数字健康干预应用的启示

2023-12-05健康

近年来，数字健康干预 （Digital Health Interventions, DHI） 在应用商店的迅速增加在全球范围内形成了医疗保健领域的一股强大力量，不仅改变了医疗保健的提供方式，也对公共卫生、政策制定和医疗技术的发展产生了深远影响。

根据2021年的一份报告指出， 应用商店中的DHI数量超过350,000个，而在2020年，新添加的DHI就超过91,000个，平均每天约新增251个 。这一增长可能是受到新冠大流行和传统医疗服务访问限制的推动，显示出公众对使用DHI的浓厚兴趣。

什么是数字健康干预（DHI）

数字健康干预 （Digital Health Interventions, DHI） 是指使用数字技术来支持和改善健康和健康服务。这些干预措施可以采取多种形式，例如：

1. 移动应用程序： 用于监测健康状况、提供健康教育、促进健康行为养成或支持疾病自我管理的手机应用程序。

2. 远程监测系统： 使用各种设备 （如心率监测器、血糖计） 远程收集患者的健康数据，以便医疗专业人员远程监测患者状况。

3. 在线健康信息平台： 提供有关疾病、健康状况、治疗方案等的信息和资源。

4. 电子健康记录系统： 存储和管理患者健康信息的数字化平台。

5. 虚拟护理和咨询服务： 通过视频通话、短信或其他数字媒介提供的远程医疗咨询和治疗。

6. 健康游戏和模拟： 旨在通过互动游戏和模拟活动促进健康教育和行为改变。

7. 可穿戴设备和健康追踪器： 如智能手表和健康手环，用于实时追踪个人的健康指标，如步数、心率、睡眠质量等。

这些干预措施的目的是通过提供即时、个性化和更便捷的方式来增强健康管理和医疗服务的效率，从而改善患者的健康结果和生活质量。随着技术的进步和数字化趋势的加强，数字健康干预在现代医疗保健领域扮演着日益重要的角色。

数字健康干预、数字医疗和数字疗法的区别

数字健康干预 （Digital Health Interventions, DHI） 、数字医疗（Digital Medicine） 和数字疗法（Digital Therapeutics, DTx） 这三个概念虽然都属于医疗保健的数字化领域，但它们之间存在着明显的区别。

数字健康干预（DHI）

  • 定义与范围：DHI指的是使用数字技术来支持和改进健康和健康服务的各种手段。这包括用于健康监测、疾病管理、健康教育和健康行为改变的应用程序、网站和可穿戴设备等。
  • 特点：DHI的核心在于其普遍性和多样性，它们可以用于广泛的健康相关应用，从简单的健康信息传递到复杂的疾病自我管理工具。
  • 使用场景：DHI广泛应用于健康促进、疾病预防、慢性病管理、康复等领域。

    • 数字医疗（Digital Medicine）

  • 定义与范围：数字医疗主要指使用数字技术或工具来直接诊断、监测和治疗疾病的实践。这包括远程医疗、电子健康记录、临床决策支持系统等。
  • 特点：数字医疗的关键在于其与传统医疗服务的集成，强调的是技术在诊断和治疗过程中的应用。
  • 使用场景：数字医疗通常在医疗机构内部或作为医疗服务的一部分提供，如远程诊断服务、电子处方和患者健康信息管理。

    • 数字疗法（Digital Therapeutics, DTx）

  • 定义与范围：DTx是指那些通过证据支持、使用高质量的软件程序来预防、管理或治疗医学疾病或障碍的产品。DTx通常需要临床试验来验证其疗效。
  • 特点：DTx的独特之处在于其作为一种治疗手段的角色。它们通常需要通过监管机构的审查和批准，并且与药物疗法或其他传统治疗方法有相似的效果和规范。
  • 使用场景：DTx多用于特定疾病的治疗，如心理健康障碍、糖尿病管理、慢性疾病的自我管理等。

    • 概括来讲，DHI 更侧重于广泛的健康相关用途，包括教育和自我管理工具，数字医疗更集中于医疗服务的数字化，特别是在诊断和治疗过程中的技术应用，DTx 则是一种新兴的治疗手段，侧重于通过软件程序提供医学上有效的治疗。

    每种类型都有其独特的应用领域和功能，它们共同构成了医疗保健数字化的宽广视野。随着技术的进步和医疗领域的不断发展，这些领域可能会有更多的交叉和融合。

    数字健康干预的机遇

    1. 技术整合与创新

  • 移动健康应用：全球范围内，各种健康和健身应用数量激增，涵盖了从健康监测到疾病管理的广泛领域。
  • 远程监控技术：如可穿戴设备和智能家居设备，使得持续健康监测成为可能，尤其在慢性病管理方面显示出巨大潜力。

    • 2. 提升医疗服务的可及性

  • 在发展中国家和偏远地区，DHI提供了一种极具价值的工具，能够跨越地理和经济障碍，提供基本的医疗服务。
  • 在发达国家，DHI帮助简化医疗服务流程，提高效率。

    • 3. 个性化医疗的推广

    DHI通过数据分析和人工智能技术，支持个性化医疗的实现，为患者提供量身定制的治疗和健康管理方案。

    4. 公共卫生策略的支持

  • 在疫情等公共卫生危机中，DHI被用于疾病追踪、疫苗管理和健康教育。
  • 各国政府和国际组织越来越多地依赖于DHI来制定和执行公共卫生策略。

    • 5. 法规和标准的发展

  • 随着DHI的快速发展，全球各地都在不断更新和制定相关的法规和标准，以确保这些技术的有效性和安全性。
  • 数据隐私和安全成为关键关注点，特别是在涉及敏感的个人健康信息时。

    • 6. 医疗保健专业人员的培训及与时俱进

    医疗保健行业正逐步适应DHI的使用，这要求医疗专业人员接受新的技术培训和适应新的工作方式。

    7. 跨学科合作

    DHI的发展涉及医学、工程学、数据科学和心理学等多个学科的合作，促进了跨学科研究和创新。

    数字健康干预的全球实践

    数字健康干预（DHI）在全球范围内得到了广泛的应用，不同国家的实践实例反映了各自的技术发展、健康保健需求和政策导向。

    1. 美国

  • 远程医疗服务：美国在远程医疗服务方面取得了显著进展，特别是在新冠疫情期间，远程医疗成为了许多医疗服务的重要组成部分。
  • 健康管理应用：美国市场上有大量的健康管理和健康追踪应用，例如MyFitnessPal和Fitbit，这些应用帮助用户监控日常活动和健康指标。

    • 2. 中国

  • 健康码系统：为应对新冠疫情期，中国推出了一种基于手机应用的健康码系统。这个系统通过追踪用户的行动轨迹和健康状态，帮助控制疫情的传播。
  • 在线医疗咨询：如「好大夫在线」和「微医」等平台提供了在线医疗咨询服务，让用户能够远程与医生沟通。

    • 3. 印度

  • 移动健康项目：印度政府推出了多个移动健康项目，如Swasth Bharat 移动应用，旨在提升公共卫生知识和服务的可及性。
  • 农村地区的健康服务：数字健康干预在提供农村地区的基本医疗服务方面发挥着重要作用。

    • 4. 英国

  • NHS Digital：英国国家卫生服务 （NHS） 通过其数字分支提供各种在线服务和应用，包括预约、医疗记录访问和健康信息。
  • Babylon Health：这是一个提供在线医疗咨询和健康管理服务的平台，与NHS合作，使患者能够远程与医生进行交流。

    • 5. 肯尼亚

  • M-PESA移动支付：肯尼亚利用广泛的移动支付网络M-PESA，为居民提供数字化的健康保险服务。
  • 移动健康指导：通过手机短信等手段，提供健康指导和信息服务，特别是在偏远地区。

    • 6. 巴西

  • 远程健康监控：巴西在一些地区实施了远程健康监控项目，以改善心血管病患者的护理。
  • 健康数据平台：巴西政府推出的数字健康平台，整合了患者的健康记录和服务访问。

    • 这些实例展示了不同国家根据自身的需求和条件，如何应用和发展数字健康干预，以改善公共卫生、提升医疗服务的质量和可及性。随着技术的发展和全球卫生挑战的不断变化，预计这些实践将继续演化和扩展。

    数字健康干预的挑战

    从智能穿戴设备到远程医疗咨询，DHI正改变着我们管理健康和疾病的方式。然而，DHI的数量增加也伴随着与之俱来的挑战。如2016年的研究对预防自杀和自残行为的移动应用进行的系统评估表明，一些应用促进了药物滥用等风险行为。此外，不同健康领域的评审表明许多DHI存在安全和数据隐私方面的问题，还有的提供了不完整或误导性的医疗信息，或缺乏足够的科学证据支持。

    近日，一篇发表在【Jmir Mhealth And Uhealth】上的名为【不同医疗保健领域的数字健康干预措施的质量：二次数据分析研究】的文献通过研究1574个DHI的评估数据，来检验它们在用户体验 （UX） 、专业和临床保证（PCA） 以及数据隐私（DP） 方面与最佳实践标准的符合度。研究结果显示，57.3%的DHI的ORCHA（Organisation for the Review of Care and Health Apps Baseline Review，护理和健康应用程序审查组织，简称OBR） 评分低于65分的阈值。这表明在不同的健康领域中，DHI的质量存在较大的变异性。

    评分高于65分的领域： 共有46.2%的健康领域的中位数ORCHA评分达到或超过了65分。这些领域按质量 （中位数ORCHA评分） 降序排列如下：

    1. 呼吸系统：中位数74.0
    2. 泌尿系统：中位数74.0
    3. 急救：中位数70.5
    4. 胃肠道：中位数69.0
    5. 心脏病学：中位数68.5
    6. 儿童健康：中位数68.0
    7. 癌症：中位数68.0
    8. 社会支持网络：中位数67.0
    9. 肌肉骨骼疾病：中位数67.0
    10. 神经多样性：中位数66.3
    11. 妊娠：中位数66.0
    12. 神经系统：中位数65.0

    评分低于65分的领域： 有53.8%的健康领域的中位数ORCHA评分低于65分。这些领域按评分降序排列如下：

    1. 公用事业或行政：中位数64.5
    2. 糖尿病：中位数63.5
    3. 皮肤病学：中位数63.0
    4. 疼痛管理：中位数62.8
    5. 药物和临床参考：中位数62.0
    6. 健康生活：中位数61.0
    7. 老年人健康：中位数61.0
    8. 心理健康：中位数60.0
    9. 耳鼻喉及口腔：中位数60.5
    10. 牙科护理：中位数59.0
    11. 女性健康：中位数57.0
    12. 性健康：中位数57.0
    13. 过敏：中位数55.8
    14. 眼科：中位数48.0

    面对这些发现，需要采取以下几项措施来应对挑战：

    1. 严格的监管框架： 实施全面的监管，以评估DHI的安全性、有效性和准确性。

    2. 标准化评估协议： 开发用于评估DHI的标准化协议，重点关注科学有效性、用户安全和数据安全。

    3. 消费者教育： 教育用户了解DHI的潜在风险和益处，帮助他们做出明智的决策。

    4. 研发监管： 鼓励严谨的研发流程，优先考虑用户安全和基于证据的实践。

    5. 协作努力： 促进医疗保健专业人员、技术专家和政策制定者之间的合作，为DHI创造一个平衡的生态系统。

    随着DHI在医疗系统中的作用不断演化和加深，解决这些挑战对于最大化其潜在益处、最小化风险和伤害至关重要。

    数字健康干预的未来展望

    随着技术的不断进步，未来的DHI将更加智能化、个性化。人工智能和机器学习的融入将使DHI更加精准地预测和管理健康问题。同时，对数据隐私和安全性的关注将促进相关法规和标准的发展，确保DHI的可靠性和安全性。

    全球卫生领域对DHI的需求不断增长，预计未来几年内，DHI将在医疗保健领域扮演越来越重要的角色。随着越来越多的国家和组织认识到DHI的价值，我们可以期待一个更加高效、个性化和智能化的医疗保健未来。

    文献参考：

    1. Hyzy M, Bond R, Mulvenna M, Bai L, Dix A, Daly R, Frey AL, Leigh S. Quality of Digital Health Interventions Across Different Health Care Domains: Secondary Data Analysis Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2023 Nov 23;11:e47043. doi: 10.2196/47043. PMID: 37995121.

    2. Kern J, Skye A, Krupnick M, Pawley S, Pedersen A, Preciado K, et al. Written consent of IQVIA and the IQVIA Institute. Digital Health Trends. 2021.

    3. Larsen ME, Nicholas J, Christensen H. A Systematic Assessment of Smartphone Tools for Suicide Prevention. PLoS One. 2016 Apr 13;11(4):e0152285. doi: 10.1371/journal.pone.0152285. PMID: 27073900; PMCID: PMC4830444.

    4. Alfawzan N, Christen M, Spitale G, Biller-Andorno N. Privacy, Data Sharing, and Data Security Policies of Women's mHealth Apps: Scoping Review and Content Analysis. JMIR Mhealth Uhealth. 2022 May 6;10(5):e33735. doi: 10.2196/33735. PMID: 35522465; PMCID: PMC9123546.

    5. Melcher J, Torous J. Smartphone Apps for College Mental Health: A Concern for Privacy and Quality of Current Offerings. Psychiatr Serv. 2020 Nov 1;71(11):1114-1119. doi: 10.1176/appi.ps.202000098. Epub 2020 Jul 15. PMID: 32664822.

    6. Sander LB, Schorndanner J, Terhorst Y, Spanhel K, Pryss R, Baumeister H, Messner EM. 'Help for trauma from the app stores?' A systematic review and standardised rating of apps for Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). Eur J Psychotraumatol. 2020 Jan 9;11(1):1701788. doi: 10.1080/20008198.2019.1701788. PMID: 32002136; PMCID: PMC6968629.

    7. Tangari G, Ikram M, Ijaz K, Kaafar M A, Berkovsky S. Mobile health and privacy: cross pal study BMJ 2021; 373 :n1248 doi:10.1136/bmj.n1248

    8. Saba Akbar, Enrico Coiera,, Farah Magrabi, Safety concerns with consumer-facing mobile health applications and their consequences: a scoping review, Journal of the American Medical Informatics Association, Volume 27, Issue 2, February 2020, Pages 330–340, https://doi.org/10.1093/jamia/ocz175

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