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35萬+數碼健康幹預套用的啟示

2023-12-05健康

近年來，數碼健康幹預 （Digital Health Interventions, DHI） 在市集的迅速增加在全球範圍內形成了醫療保健領域的一股強大力量，不僅改變了醫療保健的提供方式，也對公共衛生、政策制定和醫療技術的發展產生了深遠影響。

根據2021年的一份報告指出， 市集中的DHI數量超過350,000個，而在2020年，新添加的DHI就超過91,000個，平均每天約新增251個 。這一增長可能是受到新冠大流行和傳統醫療服務存取限制的推動，顯示出公眾對使用DHI的濃厚興趣。

什麽是數碼健康幹預（DHI）

數碼健康幹預 （Digital Health Interventions, DHI） 是指使用數碼技術來支持和改善健康和健康服務。這些幹預措施可以采取多種形式，例如：

1. 移動應用程式： 用於監測健康狀況、提供健康教育、促進健康行為養成或支持疾病自我管理的手機應用程式。

2. 遠端監測系統： 使用各種器材 （如心率監測器、血糖計） 遠端收集患者的健康數據，以便醫療專業人員遠端監測患者狀況。

3. 線上健康資訊平台： 提供有關疾病、健康狀況、治療方案等的資訊和資源。

4. 電子健康記錄系統： 儲存和管理患者健康資訊的數碼化平台。

5. 虛擬護理和咨詢服務： 透過影片通話、短訊或其他數碼媒介提供的遠端醫療咨詢和治療。

6. 健康遊戲和模擬： 旨在透過互動遊戲和模擬活動促進健康教育和行為改變。

7. 可穿戴器材和健康追蹤器： 如智能手錶和健康手環，用於即時追蹤個人的健康指標，如步數、心率、睡眠質素等。

這些幹預措施的目的是透過提供即時、個人化和更便捷的方式來增強健康管理和醫療服務的效率，從而改善患者的健康結果和生活質素。隨著技術的進步和數碼化趨勢的加強，數碼健康幹預在現代醫療保健領域扮演著日益重要的角色。

數碼健康幹預、數碼醫療和數碼療法的區別

數碼健康幹預 （Digital Health Interventions, DHI） 、數碼醫療（Digital Medicine） 和數碼療法（Digital Therapeutics, DTx） 這三個概念雖然都屬於醫療保健的數碼化領域，但它們之間存在著明顯的區別。

數碼健康幹預（DHI）

  • 定義與範圍：DHI指的是使用數碼技術來支持和改進健康和健康服務的各種手段。這包括用於健康監測、疾病管理、健康教育和健康行為改變的應用程式、網站和可穿戴器材等。
  • 特點：DHI的核心在於其普遍性和多樣性，它們可以用於廣泛的健康相關套用，從簡單的健康資訊傳遞到復雜的疾病自我管理工具。
  • 使用場景：DHI廣泛套用於健康促進、疾病預防、慢性病管理、康復等領域。

    • 數碼醫療（Digital Medicine）

  • 定義與範圍：數碼醫療主要指使用數碼技術或工具來直接診斷、監測和治療疾病的實踐。這包括遠端醫療、電子健康記錄、臨床決策支持系統等。
  • 特點：數碼醫療的關鍵在於其與傳統醫療服務的整合，強調的是技術在診斷和治療過程中的套用。
  • 使用場景：數碼醫療通常在醫療機構內部或作為醫療服務的一部份提供，如遠端診斷服務、電子處方和患者健康資訊管理。

    • 數碼療法（Digital Therapeutics, DTx）

  • 定義與範圍：DTx是指那些透過證據支持、使用高質素的軟件程式來預防、管理或治療醫學疾病或障礙的產品。DTx通常需要臨床試驗來驗證其療效。
  • 特點：DTx的獨特之處在於其作為一種治療手段的角色。它們通常需要透過監管機構的審查和批準，並且與藥物療法或其他傳統治療方法有相似的效果和規範。
  • 使用場景：DTx多用於特定疾病的治療，如心理健康障礙、糖尿病管理、慢性疾病的自我管理等。

    • 概括來講，DHI 更側重於廣泛的健康相關用途，包括教育和自我管理工具，數碼醫療更集中於醫療服務的數碼化，特別是在診斷和治療過程中的技術套用，DTx 則是一種新興的治療手段，側重於透過軟件程式提供醫學上有效的治療。

    每種類別都有其獨特的套用領域和功能，它們共同構成了醫療保健數碼化的寬廣視野。隨著技術的進步和醫療領域的不斷發展，這些領域可能會有更多的交叉和融合。

    數碼健康幹預的機遇

    1. 技術整合與創新

  • 移動健康套用：全球範圍內，各種健康和健身套用數量激增，涵蓋了從健康監測到疾病管理的廣泛領域。
  • 遠端監控技術：如可穿戴器材和智能家居器材，使得持續健康監測成為可能，尤其在慢性病管理方面顯示出巨大潛力。

    • 2. 提升醫療服務的可及性

  • 在發展中國家和偏遠地區，DHI提供了一種極具價值的工具，能夠跨越地理和經濟障礙，提供基本的醫療服務。
  • 在已開發國家，DHI幫助簡化醫療服務流程，提高效率。

    • 3. 個人化醫療的推廣

    DHI透過數據分析和人工智能技術，支持個人化醫療的實作，為患者提供量身客製的治療和健康管理方案。

    4. 公共衛生策略的支持

  • 在疫情等公共衛生危機中，DHI被用於疾病追蹤、疫苗管理和健康教育。
  • 各國政府和國際組織越來越多地依賴於DHI來制定和執行公共衛生策略。

    • 5. 法規和標準的發展

  • 隨著DHI的快速發展，全球各地都在不斷更新和制定相關的法規和標準，以確保這些技術的有效性和安全性。
  • 數據私密和安全成為關鍵關註點，特別是在涉及敏感的個人健康資訊時。

    • 6. 醫療保健專業人員的培訓及與時俱進

    醫療保健行業正逐步適應DHI的使用，這要求醫療專業人員接受新的技術培訓和適應新的工作方式。

    7. 跨學科合作

    DHI的發展涉及醫學、工程學、數據科學和心理學等多個學科的合作，促進了跨學科研究和創新。

    數碼健康幹預的全球實踐

    數碼健康幹預（DHI）在全球範圍內得到了廣泛的套用，不同國家的實踐例項反映了各自的技術發展、健康保健需求和政策導向。

    1. 美國

  • 遠端醫療服務：美國在遠端醫療服務方面取得了顯著進展，特別是在新冠疫情期間，遠端醫療成為了許多醫療服務的重要組成部份。
  • 健康管理套用：美國市場上有大量的健康管理和健康追蹤套用，例如MyFitnessPal和Fitbit，這些套用幫助使用者監控日常活動和健康指標。

    • 2. 中國

  • 健康碼系統：為應對新冠疫情期，中國推出了一種基於手機套用的健康碼系統。這個系統透過追蹤使用者的行動軌跡和健康狀態，幫助控制疫情的傳播。
  • 線上醫療咨詢：如「好大夫線上」和「微醫」等平台提供了線上醫療咨詢服務，讓使用者能夠遠端與醫生溝通。

    • 3. 印度

  • 移動健康專案：印度政府推出了多個移動健康專案，如Swasth Bharat 流動應用，旨在提升公共衛生知識和服務的可及性。
  • 農村地區的健康服務：數碼健康幹預在提供農村地區的基本醫療服務方面發揮著重要作用。

    • 4. 英國

  • NHS Digital：英國國家衛生服務 （NHS） 透過其數碼分支提供各種線上服務和套用，包括預約、醫療記錄存取和健康資訊。
  • Babylon Health：這是一個提供線上醫療咨詢和健康管理服務的平台，與NHS合作，使患者能夠遠端與醫生進行交流。

    • 5. 肯雅

  • M-PESA移動支付：肯雅利用廣泛的移動支付網絡M-PESA，為居民提供數碼化的健康保險服務。
  • 移動健康指導：透過手機短訊等手段，提供健康指導和資訊服務，特別是在偏遠地區。

    • 6. 巴西

  • 遠端健康監控：巴西在一些地區實施了遠端健康監控專案，以改善心血管病患者的護理。
  • 健康數據平台：巴西政府推出的數碼健康平台，整合了患者的健康記錄和服務存取。

    • 這些例項展示了不同國家根據自身的需求和條件，如何套用和發展數碼健康幹預，以改善公共衛生、提升醫療服務的質素和可及性。隨著技術的發展和全球衛生挑戰的不斷變化，預計這些實踐將繼續演化和擴充套件。

    數碼健康幹預的挑戰

    從智能穿戴器材到遠端醫療咨詢，DHI正改變著我們管理健康和疾病的方式。然而，DHI的數量增加也伴隨著與之俱來的挑戰。如2016年的研究對預防自殺和自殘行為的流動應用進行的系統評估表明，一些套用促進了藥物濫用等風險行為。此外，不同健康領域的評審表明許多DHI存在安全和數據私密方面的問題，還有的提供了不完整或誤導性的醫療資訊，或缺乏足夠的科學證據支持。

    近日，一篇發表在【Jmir Mhealth And Uhealth】上的名為【不同醫療保健領域的數碼健康幹預措施的質素：二次數據分析研究】的文獻透過研究1574個DHI的評估數據，來檢驗它們在使用者體驗 （UX） 、專業和臨床保證（PCA） 以及數據私密（DP） 方面與最佳實踐標準的符合度。研究結果顯示，57.3%的DHI的ORCHA（Organisation for the Review of Care and Health Apps Baseline Review，護理和健康應用程式審查組織，簡稱OBR） 評分低於65分的閾值。這表明在不同的健康領域中，DHI的質素存在較大的變異性。

    評分高於65分的領域： 共有46.2%的健康領域的中位數ORCHA評分達到或超過了65分。這些領域按質素 （中位數ORCHA評分） 降序排列如下：

    1. 呼吸系統：中位數74.0
    2. 泌尿系統：中位數74.0
    3. 急救：中位數70.5
    4. 胃腸道：中位數69.0
    5. 心臟病學：中位數68.5
    6. 兒童健康：中位數68.0
    7. 癌癥：中位數68.0
    8. 社會支持網絡：中位數67.0
    9. 肌肉骨骼疾病：中位數67.0
    10. 神經多樣性：中位數66.3
    11. 妊娠：中位數66.0
    12. 神經系統：中位數65.0

    評分低於65分的領域： 有53.8%的健康領域的中位數ORCHA評分低於65分。這些領域按評分降序排列如下：

    1. 公用事業或行政：中位數64.5
    2. 糖尿病：中位數63.5
    3. 皮膚病學：中位數63.0
    4. 疼痛管理：中位數62.8
    5. 藥物和臨床參考：中位數62.0
    6. 健康生活：中位數61.0
    7. 老年人健康：中位數61.0
    8. 心理健康：中位數60.0
    9. 耳鼻喉及口腔：中位數60.5
    10. 牙科護理：中位數59.0
    11. 女性健康：中位數57.0
    12. 性健康：中位數57.0
    13. 過敏：中位數55.8
    14. 眼科：中位數48.0

    面對這些發現，需要采取以下幾項措施來應對挑戰：

    1. 嚴格的監管框架： 實施全面的監管，以評估DHI的安全性、有效性和準確性。

    2. 標準化評估協定： 開發用於評估DHI的標準化協定，重點關註科學有效性、使用者安全和數據安全。

    3. 消費者教育： 教育使用者了解DHI的潛在風險和益處，幫助他們做出明智的決策。

    4. 研發監管： 鼓勵嚴謹的研發流程，優先考慮使用者安全和基於證據的實踐。

    5. 協作努力： 促進醫療保健專業人員、技術專家和政策制定者之間的合作，為DHI創造一個平衡的生態系。

    隨著DHI在醫療系統中的作用不斷演化和加深，解決這些挑戰對於最大化其潛在益處、最小化風險和傷害至關重要。

    數碼健康幹預的未來展望

    隨著技術的不斷進步，未來的DHI將更加智能化、個人化。人工智能和機器學習的融入將使DHI更加精準地預測和管理健康問題。同時，對數據私密和安全性的關註將促進相關法規和標準的發展，確保DHI的可靠性和安全性。

    全球衛生領域對DHI的需求不斷增長，預計未來幾年內，DHI將在醫療保健領域扮演越來越重要的角色。隨著越來越多的國家和組織認識到DHI的價值，我們可以期待一個更加高效、個人化和智能化的醫療保健未來。

    文獻參考：

    1. Hyzy M, Bond R, Mulvenna M, Bai L, Dix A, Daly R, Frey AL, Leigh S. Quality of Digital Health Interventions Across Different Health Care Domains: Secondary Data Analysis Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2023 Nov 23;11:e47043. doi: 10.2196/47043. PMID: 37995121.

    2. Kern J, Skye A, Krupnick M, Pawley S, Pedersen A, Preciado K, et al. Written consent of IQVIA and the IQVIA Institute. Digital Health Trends. 2021.

    3. Larsen ME, Nicholas J, Christensen H. A Systematic Assessment of Smartphone Tools for Suicide Prevention. PLoS One. 2016 Apr 13;11(4):e0152285. doi: 10.1371/journal.pone.0152285. PMID: 27073900; PMCID: PMC4830444.

    4. Alfawzan N, Christen M, Spitale G, Biller-Andorno N. Privacy, Data Sharing, and Data Security Policies of Women's mHealth Apps: Scoping Review and Content Analysis. JMIR Mhealth Uhealth. 2022 May 6;10(5):e33735. doi: 10.2196/33735. PMID: 35522465; PMCID: PMC9123546.

    5. Melcher J, Torous J. Smartphone Apps for College Mental Health: A Concern for Privacy and Quality of Current Offerings. Psychiatr Serv. 2020 Nov 1;71(11):1114-1119. doi: 10.1176/appi.ps.202000098. Epub 2020 Jul 15. PMID: 32664822.

    6. Sander LB, Schorndanner J, Terhorst Y, Spanhel K, Pryss R, Baumeister H, Messner EM. 'Help for trauma from the app stores?' A systematic review and standardised rating of apps for Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). Eur J Psychotraumatol. 2020 Jan 9;11(1):1701788. doi: 10.1080/20008198.2019.1701788. PMID: 32002136; PMCID: PMC6968629.

    7. Tangari G, Ikram M, Ijaz K, Kaafar M A, Berkovsky S. Mobile health and privacy: cross pal study BMJ 2021; 373 :n1248 doi:10.1136/bmj.n1248

    8. Saba Akbar, Enrico Coiera,, Farah Magrabi, Safety concerns with consumer-facing mobile health applications and their consequences: a scoping review, Journal of the American Medical Informatics Association, Volume 27, Issue 2, February 2020, Pages 330–340, https://doi.org/10.1093/jamia/ocz175

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