作者：
王泓 1 王浩 2 張慧 1 金誌賡 1 邰美慧 3 郭豫濤 1
單位：
1 解放軍總醫院第六醫學中心肺血管與血栓性疾病科，北京 100048； 2 解放軍總醫院第二醫學中心心血管內科，北京 100853； 3 解放軍總醫院研究生院，北京 100853
通訊作者：
郭豫濤，Email：[email protected]
參照本文:
王泓, 王浩, 張慧, 等. 基於智慧腕表的單導聯心電圖演算法辨識竇性心動過速及快心室率心房顫動的準確性[J]. 中華健康管理學雜誌, 2023, 17(11): 816-820. DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20230816-00080.
摘要
目的
分析基於智慧腕表的單導聯心電圖（iECG）演算法辨識竇性心動過速及快心室率心房顫動（房顫）的準確性。
方法
本研究為非隨機對照試驗，於2020年12月15日至2022年5月30日在解放軍總醫院招募642例≥18歲竇性心動過速（心率111~145次/min）或快心室率房顫（心率110~150次/min）患者為受試者，使其左手腕佩戴華為Watch GT2 Pro智慧腕表，將放松狀態下腕表檢測的生理訊號作為實測數據，采用華為公司基於智慧腕表的iECG演算法進行辨識，同時進行12導聯心電圖（12L-ECG）檢查，並由2名心內科醫師進行判讀作為金標準。根據檢測結果，排除不符合納排標準的受試者3例，最終入組639例為研究物件。采用召回率、精確率、多分類的綜合準確率宏觀F1值評價該演算法辨識竇性心動過速及快心室率房顫的準確性。
結果
納入分析的639例受試者中，男性469例，女性170例，竇性心動過速389例，快心室率房顫250例，年齡（46.53±13.32）歲。iECG演算法辨識竇性心動過速的召回率為98.7%，精確率為99.2%，F1值為99.0%；辨識快心室率房顫的召回率為98.8%，精確率為98.0%，F1值為98.4%；辨識竇性心動過速及快心室率房顫的二分類宏觀F1值為98.7%。基於智慧腕表的iECG及對應的12L-ECG波形表現出良好的一致性。
結論
基於智慧腕表的iECG演算法可有效辨識竇性心動過速及快心室率房顫，並表現出良好的準確性。
