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這項秘密技術檢測能每一瓶國台國標酒「指紋」

2024-04-11美食

白酒作為中國傳統飲品,其風味品質評價通常以感官品評為主 ,從感覺到描述,均帶有一定的模糊性 。 國台透過多年科研技術攻關,在2021年將指紋圖譜技術運用在產品質素評價中,建立國台國標酒標準圖譜。多年來,每一瓶國台國標酒出廠前均需要透過「感官品評+氣相指紋圖譜相似度檢測」兩道關卡,透過「感官+可量化數據」雙重評價模式,確保每一瓶酒質素恒定一致。

(國台國標酒對照指紋圖譜)

運用指紋圖譜技術,建立國台 國標酒標準圖譜

長期以來,白酒 感官品評 依靠的 是品酒師個人 經驗和感官感覺 , 受人員能力和身體條件影響大, 且 帶有一定的模糊性,無法準確用數碼量化 。 國台一直在嘗試建立一種可以整體評價酒體質素的客觀地、可量化的評價標準, 從而將感官品評和客觀的數碼化評價 相結合 , 實作 對白酒質素更為全面的把控。

國台尋找到的就是指紋圖譜技術。白酒的風味成分復雜,對酒體風格起作用的不是某種單一成分或某些成分,而是全部成分共同作用的結果。因此,對於白酒質素評價應該從整體成分上進行綜合評價。而指紋圖譜技術是一種綜合的、可量化的表達樣品的整體組成成分的量比關系的一種技術手段。指紋圖譜技術具有采樣精度高,操作方便、快速且辨識能力強等優點,適合從整體上評價復雜成分的樣品特征,已成為國內外廣泛接受的質素評價模式。國台正是認識到指紋圖譜技術的諸多優勢,遂將該項技術運用到產品質素評價中。

指紋圖譜技術能夠以整張圖譜的形式將樣品中「有哪些成分」、「成分間的大小關系」體現出來。采用色譜峰的相對保留時間和其相應的峰面積,對各樣品的色譜指紋圖譜進行量化處理,實作譜圖的數據化。將待測樣品圖譜中每個色譜峰(一個色譜峰代表一個物質成分)與對照標準圖譜相應色譜峰對齊,然後透過數學的方法計算出樣品圖譜與對照標準圖譜之間的相似程度,相似度越高,表明測試樣品與標準樣品在物質組成上越接近。透過樣品圖譜與標準圖譜相似度的差異,來反映樣品與標準樣品之間成分的差異,從而提高了樣品間的可比性。

2021年,國台 采用氣相色譜法,對 國台 國標酒 的35種 成分進行分離和檢測,得到 國台 國標酒的氣相指紋圖譜。 國台 連續三年, 選擇 多批次感官品評無差異的 國台 國標酒樣品,作為構建 國台 國標酒指紋圖譜的標準樣品集。再將這些標準樣品的圖譜進行共有化處理,得到 國台 國標酒的共有模式,即代表 國台 國標酒的標準圖譜 ,也是對照指紋圖譜 。以此標準圖譜為對照,對其他 國台 國標酒樣品進行相似度計算,可評價其他 國台 國標酒與標準 國台 國標酒圖譜之間的差異。

批批檢測,與標準圖譜相似度必須達到90%

在國台國標酒勾調中,指紋圖譜技術的套用覆蓋勾調小樣、半成品勾調和成品全過程。

國台除了 對國台國標酒勾調小樣進行嚴格的感官品評外, 還 對勾調小樣進行指紋圖譜相似度檢測,保證 國台 國標酒勾調小樣的相似度達標,即物質組成含量大小等與 國台 國標酒標準圖譜保持一致,才對小樣進行合格 認證 放行 。 只有合格的 小樣, 才 可以依此配方進行後續半成品勾調。

國台 國標酒半成品勾調完成後, 國台 再次對半成品進行感官品評和相似度檢測,確保二者均合格 , 方可進行成品灌裝 。 成品出廠前需再次經過感官品評和指紋圖譜相似度檢測,二者均合格 才能出廠 。

簡言之,就是在每批次勾調小樣、半成品以及成品酒放行前,均進行感官品評和氣相指紋圖譜相似度檢測,計算每批次小樣、半成品和成品與國標酒標準圖譜的相似度 。 相似度必須不低於90%,且感官品評合格,二者都達標,才能出廠。感官+可量化數據雙重評價模式, 在感官品評和物質組成兩個層面保障 國台 國標酒品質的穩定性和批次間一致性。 從2021年以來,每一批國台國標酒出廠前,都需要經過 氣相 指紋圖譜相似度檢測,批批檢測,保證國台國標酒質素。

國台透過 建立 國台 國標酒指紋圖譜相似度這一客觀標準後,在物質成分上,保證了 國台 國標酒固有的物質組成,沒有少物質也沒有多物質,並且各物質的含量大小,相互之間的比例關系也固定下來,從而保證了 國台 國標酒成分的穩定性。再結合感官品評,為 國台 國標酒的質素提供了雙保險。

(國台酒指紋圖譜評價系統)

此外 ,國台自主開發了國台酒指紋圖譜評定系統,用於快捷線上處理指紋圖譜數據,自動完成峰對齊、峰匹配和相似度計算,每分鐘可同時處理50個以上樣品相似度計算 , 十分高效 。

打造新名酒,科研走在前。國台始終堅信,科技創新是酒類產業發展的動力源,也是實作行業全面提升的發展方向。當前國台正在推進中國新名酒的打造,更需要強大的科技力量引領和支撐。

國台的科研努力方向,始終圍繞「釀好酒、酒好喝、喝好酒」這三個根本問題開展,始終堅持消費需求為導向,不斷破解影響健康和風味的基礎的和重大的科學問題,做更正宗和相對更健康的好酒。

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編輯:馮磊